同時關聯該項目與事件的快訊
經濟學家及比特幣反對者 Peter Schiff 表示，隨着中國 AI 模型競爭者加速崛起，AI 泡沫正在進一步消退，Moonshot AI（月之暗面）推出的 Kimi K3 正在強化中國低成本 AI 競爭，對美國 AI 相關企業估值構成壓力，當前市場“並非 AI 技術存在泡沫，而是 AI 股票存在泡沫”，並認爲這一泡沫可能已經開始破裂。Peter Schiff 提到，AI 相關股票表現疲軟，其中$SPCX 目前交易價格已跌破 121 美元，較 IPO 發行價低約 11%，較歷史高點下跌超過 46%。隨着低成本 AI 模型不斷湧現，市場此前對 AI 公司的高增長預期可能面臨重新評估，投資者需要警惕 AI 概念股估值回調風險。不過，Peter Schiff 同時強調 AI 技術本身並非泡沫，真正受到衝擊的是圍繞 AI 主題形成的資本市場估值熱潮。
知名交易員 Ansem 於 X 發文表示，回購（對於幣價）其實沒什麼作用。Ansem 舉例表示，Hyperliquid 的年化收入是 8 億美元，而 Pump.fun 的年化收入是 4.4 億美元；然而 HYPE 的 FDV 高達 650 億美元；PUMP 的 FDV 只有 14 億美元。這兩個團隊都會定期用業務利潤的一部分進行回購，但它們的市銷率卻相差懸殊。這種差距並不在於業務實際產生了多少收入，而是反映了市場對團隊的“信任溢價” —— 這種信任是由他們在市場上的所作所爲和決策決定的。Hyperliquid 從不畫大餅，只專注於交付產品，並且狠狠地獎勵了那些根據既定指標對平臺貢獻最大的核心用戶。反觀 Pump.fun，他們賺了 10 億美元的收入，在 ICO 中又募資了 10 億美元，還向用戶承諾了空投，卻遲遲沒有兌現。儘管他們是加密行業中最成功、最賺錢的業務之一，但他們與核心用戶羣缺乏社會共識綁定，因此無法獲得像 Hyperliquid 那樣的信任溢價。所以說，決定一個業務估值的，除了純粹由收入和其他指標構成的“有形價值”之外，還有“無形價值”。信任、模因（memetics）和注意力，這些在市場中都至關重要，但目前被討論得太少了。
“白毛股神”Serenity 在 X 平臺發文回顧其過去多個投資觀點遭遇質疑的經歷，並表示，許多原創投資想法初期都會受到強烈反對，但最終市場會成爲判斷對錯的標準，自己曾因看好多家公司而遭遇大量批評，例如：$AXTI：早期被質疑爲“騙局公司”，甚至因相關討論被 Reddit 的 WSB 論壇封禁；但隨後獲得路透社報道、磷化銦晶圓（InP substrate）產業公司業績以及機構投資者驗證了其邏輯。$RPI：最初被市場稱爲“meme 股”，分析師認爲其缺乏基本面，但財報顯示公司未來收入增長預期達到 58%，並被重新評價爲高增長 AI 硬件公司。$SIVE：曾被大量投資者視爲“meme 股”，但隨後獲得機構買入支持，包括 Fidelity Research、JPMorgan Chase 等機構關注，並與 Jabil、GlobalFoundries 等企業公佈合作關係。Serenity 表示，“市場最終會決定什麼是正確或錯誤，而不是 X（原 Twitter）上的憤怒評論或帖子。”並表示，隨着一個個投資邏輯被驗證，最終的市場表現會蓋過早期噪音，同時還列舉了多個此前遭受質疑、後來表現得到市場認可的案例，包括：$AAOI：30 美元附近時被質疑管理層“不可信”；$LITE：300 美元時被認爲光子行業存在泡沫；$RKLB：20 美元時被認爲只是低收入發射公司；$HOOD：20 美元時因 GameStop 交易限制事件遭遇負面評價；$IQE：被認爲只是英國小型公司，缺乏光子領域合作；$SOI：歐洲銀行分析師認爲估值過高；$NBIS：被質疑沒有競爭壁壘；$INTC：市場認爲無法與 TSMC 競爭；$MRVL：市場擔憂其 ASIC 市場份額被 Broadcom 搶佔；$AEHR：市場誤讀財報，認爲公司缺乏收入；$EWY：市場認爲韓國半導體週期存在泡沫。
Strike 創始人、Twenty One Capital CEO Jack Mallers 表示，比特幣跌破 63,000 美元並非單純情緒問題，而是在反映全球金融體系流動性不足的現實。Mallers 認爲，當前美國消費者信心處於歷史低位，但標普 500 卻位於歷史高點，說明傳統股市信號已受到政策干預影響而失真。相比之下，比特幣作爲 7×24 小時交易資產，更接近全球流動性和市場壓力的真實反映。他強調，在流動性緊張時期，投資者往往“賣掉能賣的資產，而不是想賣的資產”，因此比特幣下跌可能並不代表長期信仰瓦解，而是資金壓力下的被動出售。此外，Mallers 還質疑 Strategy 的永久優先股融資結構，認爲這可能讓公司在未來需要流動性時，陷入必須在不同利益相關方之間作出取捨的資本結構困境。
根據摩根士丹利的最新預測，2026 年全球與人工智能（AI）相關的債券發行規模有望接近 5700 億美元，較去年增長逾一倍。鑑於超大規模雲服務商（Hyperscalers）資本開支預計將在 2027 年突破 1 萬億美元，摩根士丹利認爲，今年下半年債券發行節奏還將進一步加快。截至今年 5 月底，全球已發行約 2360 億美元 AI 相關債務融資，約爲去年同期融資規模的四倍。隨着科技公司在 AI 領域的支出持續膨脹，並且逐漸超過自身盈利所能覆蓋的範圍，債務融資正成爲它們越來越重要的資金來源。摩根士丹利指出，爲實現融資渠道多元化，超大規模雲服務商正越來越多地在美元市場之外發行債券。例如，谷歌母公司 Alphabet 和亞馬遜等巨頭都已在歐洲市場大量發行歐元債券。（財聯社）