同时关联该项目与事件的快讯
经济学家及比特币反对者 Peter Schiff 表示，随着中国 AI 模型竞争者加速崛起，AI 泡沫正在进一步消退，Moonshot AI（月之暗面）推出的 Kimi K3 正在强化中国低成本 AI 竞争，对美国 AI 相关企业估值构成压力，当前市场“并非 AI 技术存在泡沫，而是 AI 股票存在泡沫”，并认为这一泡沫可能已经开始破裂。Peter Schiff 提到，AI 相关股票表现疲软，其中$SPCX 目前交易价格已跌破 121 美元，较 IPO 发行价低约 11%，较历史高点下跌超过 46%。随着低成本 AI 模型不断涌现，市场此前对 AI 公司的高增长预期可能面临重新评估，投资者需要警惕 AI 概念股估值回调风险。不过，Peter Schiff 同时强调 AI 技术本身并非泡沫，真正受到冲击的是围绕 AI 主题形成的资本市场估值热潮。
知名交易员 Ansem 于 X 发文表示，回购（对于币价）其实没什么作用。Ansem 举例表示，Hyperliquid 的年化收入是 8 亿美元，而 Pump.fun 的年化收入是 4.4 亿美元；然而 HYPE 的 FDV 高达 650 亿美元；PUMP 的 FDV 只有 14 亿美元。这两个团队都会定期用业务利润的一部分进行回购，但它们的市销率却相差悬殊。这种差距并不在于业务实际产生了多少收入，而是反映了市场对团队的“信任溢价” —— 这种信任是由他们在市场上的所作所为和决策决定的。Hyperliquid 从不画大饼，只专注于交付产品，并且狠狠地奖励了那些根据既定指标对平台贡献最大的核心用户。反观 Pump.fun，他们赚了 10 亿美元的收入，在 ICO 中又募资了 10 亿美元，还向用户承诺了空投，却迟迟没有兑现。尽管他们是加密行业中最成功、最赚钱的业务之一，但他们与核心用户群缺乏社会共识绑定，因此无法获得像 Hyperliquid 那样的信任溢价。所以说，决定一个业务估值的，除了纯粹由收入和其他指标构成的“有形价值”之外，还有“无形价值”。信任、模因（memetics）和注意力，这些在市场中都至关重要，但目前被讨论得太少了。
“白毛股神”Serenity 在 X 平台发文回顾其过去多个投资观点遭遇质疑的经历，并表示，许多原创投资想法初期都会受到强烈反对，但最终市场会成为判断对错的标准，自己曾因看好多家公司而遭遇大量批评，例如：$AXTI：早期被质疑为“骗局公司”，甚至因相关讨论被 Reddit 的 WSB 论坛封禁；但随后获得路透社报道、磷化铟晶圆（InP substrate）产业公司业绩以及机构投资者验证了其逻辑。$RPI：最初被市场称为“meme 股”，分析师认为其缺乏基本面，但财报显示公司未来收入增长预期达到 58%，并被重新评价为高增长 AI 硬件公司。$SIVE：曾被大量投资者视为“meme 股”，但随后获得机构买入支持，包括 Fidelity Research、JPMorgan Chase 等机构关注，并与 Jabil、GlobalFoundries 等企业公布合作关系。Serenity 表示，“市场最终会决定什么是正确或错误，而不是 X（原 Twitter）上的愤怒评论或帖子。”并表示，随着一个个投资逻辑被验证，最终的市场表现会盖过早期噪音，同时还列举了多个此前遭受质疑、后来表现得到市场认可的案例，包括：$AAOI：30 美元附近时被质疑管理层“不可信”；$LITE：300 美元时被认为光子行业存在泡沫；$RKLB：20 美元时被认为只是低收入发射公司；$HOOD：20 美元时因 GameStop 交易限制事件遭遇负面评价；$IQE：被认为只是英国小型公司，缺乏光子领域合作；$SOI：欧洲银行分析师认为估值过高；$NBIS：被质疑没有竞争壁垒；$INTC：市场认为无法与 TSMC 竞争；$MRVL：市场担忧其 ASIC 市场份额被 Broadcom 抢占；$AEHR：市场误读财报，认为公司缺乏收入；$EWY：市场认为韩国半导体周期存在泡沫。
Strike 创始人、Twenty One Capital CEO Jack Mallers 表示，比特币跌破 63,000 美元并非单纯情绪问题，而是在反映全球金融体系流动性不足的现实。Mallers 认为，当前美国消费者信心处于历史低位，但标普 500 却位于历史高点，说明传统股市信号已受到政策干预影响而失真。相比之下，比特币作为 7×24 小时交易资产，更接近全球流动性和市场压力的真实反映。他强调，在流动性紧张时期，投资者往往“卖掉能卖的资产，而不是想卖的资产”，因此比特币下跌可能并不代表长期信仰瓦解，而是资金压力下的被动出售。此外，Mallers 还质疑 Strategy 的永久优先股融资结构，认为这可能让公司在未来需要流动性时，陷入必须在不同利益相关方之间作出取舍的资本结构困境。
根据摩根士丹利的最新预测，2026 年全球与人工智能（AI）相关的债券发行规模有望接近 5700 亿美元，较去年增长逾一倍。鉴于超大规模云服务商（Hyperscalers）资本开支预计将在 2027 年突破 1 万亿美元，摩根士丹利认为，今年下半年债券发行节奏还将进一步加快。截至今年 5 月底，全球已发行约 2360 亿美元 AI 相关债务融资，约为去年同期融资规模的四倍。随着科技公司在 AI 领域的支出持续膨胀，并且逐渐超过自身盈利所能覆盖的范围，债务融资正成为它们越来越重要的资金来源。摩根士丹利指出，为实现融资渠道多元化，超大规模云服务商正越来越多地在美元市场之外发行债券。例如，谷歌母公司 Alphabet 和亚马逊等巨头都已在欧洲市场大量发行欧元债券。（财联社）