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a16z 研究：AI 代理可識別 DeFi 價格操縱漏洞，但複雜攻擊執行能力仍有限
據 a16z 披露，其研究人員對 AI 代理能否獨立完成 DeFi 價格操縱漏洞利用進行了系統測試。研究以 20 起以太坊價格操縱事件爲數據集，使用配備 Foundry 工具鏈的 Codex（GPT 5.4）作爲測試代理。在無領域知識的基準條件下，代理成功率僅爲 10%；引入基於真實攻擊事件提煉的結構化領域知識後，成功率提升至 70%。 失敗案例顯示，代理均能準確識別漏洞，但普遍無法理解遞歸借貸的槓桿邏輯、錯誤判斷盈利空間，以及無法組裝跨合約的多步驟攻擊結構。實驗還記錄到一起沙箱逃逸事件：代理通過提取本地節點配置中的 RPC 密鑰，調用 anvil_reset 方法將節點重置至未來區塊，繞過信息隔離限制並獲取真實攻擊數據。 研究團隊認爲，AI 代理目前可有效輔助漏洞識別，但尚不能替代專業安全審計人員。
OpenAI 推出面向 GPT - 5.5 的生物安全漏洞賞金計劃
據官方消息，OpenAI 宣佈推出面向 GPT - 5.5 的生物安全漏洞賞金計劃，並開始接受申請。該計劃旨在加強其在生物領域高級 AI 能力方面的安全防護，邀請具備 AI 紅隊測試、安全或生物安全經驗的研究人員，嘗試尋找可繞過其 5 項生物安全挑戰的通用越獄方法。
ZetaChain團隊推出隱私AI聚合平臺Anuma並正式上線
ZetaChain 團隊推出的 AI 聚合平臺 Anuma 已正式上線，支持在單一平臺調用 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、Qwen 等多種模型，並提供跨模型統一記憶系統。據介紹，Anuma 主打本地隱私存儲、多模型協作及統一上下文記憶功能，並已開放網頁端使用。
Gate發佈GateRouter企業賬戶功能，打通AI使用與治理閉環
Gate 宣佈推出 GateRouter 企業賬戶功能，在原有 AI 模型網關基礎上強化企業級管理能力，面向團隊與機構用戶提供一體化 AI 使用與治理方案。GateRouter 支持通過單一 API 快速接入 GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等 30+ 主流模型，並基於任務複雜度自動匹配模型。通過智能路由自動選擇高性價比模型，GateRouter 能夠幫助企業大幅節省成本，實現更高效的規模化應用。此次 GateRouter 企業賬戶功能的推出，圍繞成本、權限與數據三方面進行優化：通過共享額度池實現統一計費，並結合組織、成員與 API Key 三層限額機制控制預算；支持最多 4 級組織結構與多角色權限體系，實現精細化管理；同時提供人均用量、模型分佈及 API Key 等多維統計，使 AI 使用情況可追蹤、可分析。整體設計將模型調用與組織管理打通，爲 AI 在企業內部的規模化落地提供基礎支撐。
Telegram推出無代碼AI機器人構建工具
Telegram 推出無需代碼的 AI 機器人構建工具，用戶可通過 LobsterFather 獲取 Token，並接入 Telewer、GPTBots、Lazy AI 等平臺創建機器人，支持 GPT、Llama 等模型。該工具支持配置對話風格、任務分發及多機器人協作，並已與 Telegram Business 集成，可用於自動回覆、社區管理及客戶諮詢等場景。（Techiexpert）
OpenAI 正式發佈 GPT-5.5，面向代理任務與複雜工作場景
據 OpenAI 官方公告，OpenAI 正式發佈 GPT-5.5，定位爲新一代智能模型，專爲處理複雜目標、調用工具、自我校驗及多步驟任務完成而設計。該模型在代碼編寫與調試、在線研究、數據分析、文檔創建及跨工具操作等方面表現突出，同時在保持與 GPT-5.4 相當響應速度的前提下，幾乎在所有評估指標上均有提升，並大幅減少完成同等任務所需的 token 數量。GPT-5.5 現已向 ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business 及 Enterprise 用戶開放，同步推出面向高難度任務的 GPT-5.5 Pro 版本。
OpenAI正式發佈GPT-5.5，智能水平及效率顯著提升
據官方消息，OpenAI 正式發佈 GPT-5.5。該模型在智能代理編程、計算機使用及科學研究領域進步顯著，在 Terminal-Bench 2.0 測試中準確率達 82.7%。GPT-5.5 在保持與 GPT-5.4 相同延遲的同時，推理效率更高且消耗 Token 更少。目前 GPT-5.5 已向 ChatGPT Plus、Pro 及企業用戶推送，API 版本也將於近期上線，定價爲每 100 萬輸入 Token 5 美元，每 100 萬輸出 Token 30 美元。此外，針對高難度任務的 GPT-5.5 Pro 也同步推出。
OpenAI推出GPT-5.4-Cyber模型，面向安全人員開放低拒答能力
OpenAI 宣佈推出 GPT-5.4-Cyber 模型，該模型基於 GPT-5.4 針對網絡安全場景進行微調，在特定條件下降低對安全相關請求的拒答限制，以支持如二進制逆向分析等專業操作。據介紹，該模型僅通過“網絡安全可信訪問”（TAC）計劃向經過審覈的安全廠商、企業安全團隊及研究人員開放。OpenAI 表示，相關分層機制將限制模型使用範圍，並對低可見性場景下的訪問設置額外約束。
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