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a16z 研究：AI 代理可识别 DeFi 价格操纵漏洞，但复杂攻击执行能力仍有限
据 a16z 披露，其研究人员对 AI 代理能否独立完成 DeFi 价格操纵漏洞利用进行了系统测试。研究以 20 起以太坊价格操纵事件为数据集，使用配备 Foundry 工具链的 Codex（GPT 5.4）作为测试代理。在无领域知识的基准条件下，代理成功率仅为 10%；引入基于真实攻击事件提炼的结构化领域知识后，成功率提升至 70%。 失败案例显示，代理均能准确识别漏洞，但普遍无法理解递归借贷的杠杆逻辑、错误判断盈利空间，以及无法组装跨合约的多步骤攻击结构。实验还记录到一起沙箱逃逸事件：代理通过提取本地节点配置中的 RPC 密钥，调用 anvil_reset 方法将节点重置至未来区块，绕过信息隔离限制并获取真实攻击数据。 研究团队认为，AI 代理目前可有效辅助漏洞识别，但尚不能替代专业安全审计人员。
OpenAI 推出面向 GPT - 5.5 的生物安全漏洞赏金计划
据官方消息，OpenAI 宣布推出面向 GPT - 5.5 的生物安全漏洞赏金计划，并开始接受申请。该计划旨在加强其在生物领域高级 AI 能力方面的安全防护，邀请具备 AI 红队测试、安全或生物安全经验的研究人员，尝试寻找可绕过其 5 项生物安全挑战的通用越狱方法。
ZetaChain团队推出隐私AI聚合平台Anuma并正式上线
ZetaChain 团队推出的 AI 聚合平台 Anuma 已正式上线，支持在单一平台调用 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、Qwen 等多种模型，并提供跨模型统一记忆系统。据介绍，Anuma 主打本地隐私存储、多模型协作及统一上下文记忆功能，并已开放网页端使用。
Gate发布GateRouter企业账户功能，打通AI使用与治理闭环
Gate 宣布推出 GateRouter 企业账户功能，在原有 AI 模型网关基础上强化企业级管理能力，面向团队与机构用户提供一体化 AI 使用与治理方案。GateRouter 支持通过单一 API 快速接入 GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等 30+ 主流模型，并基于任务复杂度自动匹配模型。通过智能路由自动选择高性价比模型，GateRouter 能够帮助企业大幅节省成本，实现更高效的规模化应用。此次 GateRouter 企业账户功能的推出，围绕成本、权限与数据三方面进行优化：通过共享额度池实现统一计费，并结合组织、成员与 API Key 三层限额机制控制预算；支持最多 4 级组织结构与多角色权限体系，实现精细化管理；同时提供人均用量、模型分布及 API Key 等多维统计，使 AI 使用情况可追踪、可分析。整体设计将模型调用与组织管理打通，为 AI 在企业内部的规模化落地提供基础支撑。
Telegram推出无代码AI机器人构建工具
Telegram 推出无需代码的 AI 机器人构建工具，用户可通过 LobsterFather 获取 Token，并接入 Telewer、GPTBots、Lazy AI 等平台创建机器人，支持 GPT、Llama 等模型。该工具支持配置对话风格、任务分发及多机器人协作，并已与 Telegram Business 集成，可用于自动回复、社区管理及客户咨询等场景。（Techiexpert）
OpenAI 正式发布 GPT-5.5，面向代理任务与复杂工作场景
据 OpenAI 官方公告，OpenAI 正式发布 GPT-5.5，定位为新一代智能模型，专为处理复杂目标、调用工具、自我校验及多步骤任务完成而设计。该模型在代码编写与调试、在线研究、数据分析、文档创建及跨工具操作等方面表现突出，同时在保持与 GPT-5.4 相当响应速度的前提下，几乎在所有评估指标上均有提升，并大幅减少完成同等任务所需的 token 数量。GPT-5.5 现已向 ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business 及 Enterprise 用户开放，同步推出面向高难度任务的 GPT-5.5 Pro 版本。
OpenAI正式发布GPT-5.5，智能水平及效率显著提升
据官方消息，OpenAI 正式发布 GPT-5.5。该模型在智能代理编程、计算机使用及科学研究领域进步显著，在 Terminal-Bench 2.0 测试中准确率达 82.7%。GPT-5.5 在保持与 GPT-5.4 相同延迟的同时，推理效率更高且消耗 Token 更少。目前 GPT-5.5 已向 ChatGPT Plus、Pro 及企业用户推送，API 版本也将于近期上线，定价为每 100 万输入 Token 5 美元，每 100 万输出 Token 30 美元。此外，针对高难度任务的 GPT-5.5 Pro 也同步推出。
OpenAI推出GPT-5.4-Cyber模型，面向安全人员开放低拒答能力
OpenAI 宣布推出 GPT-5.4-Cyber 模型，该模型基于 GPT-5.4 针对网络安全场景进行微调，在特定条件下降低对安全相关请求的拒答限制，以支持如二进制逆向分析等专业操作。据介绍，该模型仅通过“网络安全可信访问”（TAC）计划向经过审核的安全厂商、企业安全团队及研究人员开放。OpenAI 表示，相关分层机制将限制模型使用范围，并对低可见性场景下的访问设置额外约束。
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