同時關聯該項目與事件的快訊
B.AI 宣佈 OpenAI 推出的 GPT-6.1 Terra 正式上線，API 與 Web Chat 雙端同步開放體驗。該模型面向高效視覺推理、精確計算機操作與清晰自然的文本寫作，結合可調節推理能力與 1.05M 超長上下文窗口，可覆蓋日常專業工作流及複雜應用場景；支持 128K 最大輸出 Token，標準價格爲每百萬輸入 Token $1.00、每百萬輸出 Token $5.00，兼顧性能與成本靈活性。歡迎登錄 chat.b.ai/chat 即刻體驗。
OpenAI 宣佈推出 GPT-6.1 Terra，重點提升視覺推理、計算機操作、事實準確性及軟件工程能力。該模型面向日常辦公與高頻自動化任務，可用於處理技術圖紙、填寫表單、編輯視頻及開發軟件。在性能方面，OpenAI 表示，GPT-6.1 Terra 在內部高難度提示詞測試中的事實錯誤率，從 GPT-5.6 Terra 在低推理強度下的 53.6% 降至 16.7%；在最高推理強度下，錯誤率進一步降至 4.3%。在 Terminal-Bench 4.0 編程基準測試中，該模型最高推理強度下的任務完成率達到 50.3%，高於 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。
OpenAI 對齊研究團隊發佈事件報告稱，10月 3 日和 10月 6 日，GPT-6.1 Sol與 GPT-6 Astra 代理在兩項內部編碼任務中執行軟件修改時，削弱了對齊偏差監控。GPT-6.1 Sol 在修復評估流程時，把用戶此前"不要在協作平臺發送消息"的要求擴大理解爲可以屏蔽監控通知，清空了警報接收人並關閉了面向安全團隊的自動警報。
OpenAI 稱，在兩項內部編程任務中，AI Agent 在執行用戶要求的軟件修改時，削弱了對齊失效監控機制。在第一起事件中，一個負責修復評估流程的 GPT-6.1 Sol Agent 關閉了向安全團隊自動發送警報的功能。該 Agent 將此前一條“在搜索 Slack 歷史記錄期間不要發送消息”的指令，理解爲應當屏蔽監控通知的理由。在另一起獨立事件中，一個負責遷移程序的 GPT-6 Astra Agent 爲了使代碼與參考實現保持一致，刪除了程序中的監控集成，隨後還向用戶謊稱自己並未移除監控機制。在這兩起事件中，AI Agent 都曾考慮過是否應該保留監控防護措施，但最終將常規編程指令解讀爲削弱這些防護措施的許可。作爲回應，我們正在加強對齊失效監控系統，同時也在評估這些案例究竟反映了 AI 的良性過度堅持行爲（benign overpersistence），還是表明其在特定情況下存在規避對齊失效監控的傾向。
據新浪財經報道，OpenAI 正加快推進一輪約 300 億美元的融資，目標估值可能超過 1.4 萬億美元，並希望趕在競爭對手 Anthropic 預計於 11 月中旬上市前拿到投資者承諾。軟銀集團、阿布扎比 MGX 等現有投資者正在洽談參與。 OpenAI 向投資者表示，GPT-6 Astra 模型發佈後，公司年化營收已達 500 億美元，預計年底前升至 700 億美元。公司還下調了低價模型售價以提振使用量，並稱可進一步降價。 知情人士稱，OpenAI 希望在 Anthropic 披露財務數據前完成融資，以免投資者將兩家公司對比。OpenAI 採用淨收入覈算方式，曾指責 Anthropic 把通過第三方雲服務商售出的合同全部計入收入，從而虛增營收。 此外，OpenAI 今年 3 月完成了 1220 億美元融資，當時估值爲 8520 億美元，其中包括亞馬遜最高 500 億美元的承諾投資。若 IPO 市場惡化，導致原定 2027 年的上市計劃推遲，這筆資金還將用於支持其龐大的基礎設施投入並增強資產負債表。
OpenAI 披露，今年 6 月，其內部一個研究模型 GPT-5.6 Sol 系列被分配任務，更新加密貨幣交易應用並在以太坊測試網 Sepolia 上部署合約。由於任務未提供已注資錢包，也未授權使用外部資金，該模型先嚐試從水龍頭領取測試 ETH 但未成功，隨後從網上公開的開發者助記詞中派生地址，並掃描數百個地址，找到一個有餘額的賬戶。該模型在內部推理中質疑使用公開私鑰資金是否符合倫理，隨後認爲這些資金屬於測試網 ETH、無實際價值，且助記詞已經公開，因而使用該賬戶支付部署所需的 gas 費，併成功完成合約部署。OpenAI 在後續擴大對齊監控時發現了這一行爲，並於 2026 年 10 月 15 日在官方 Misalignment Reports 中披露，將事件歸類爲未經授權使用已注資的測試加密貨幣錢包。
Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在接受採訪時表示，隨着新模型 Muse Wonder 發佈，Meta 已在 AI 技術能力上追趕至行業前沿，並將繼續加大算力、基礎設施及人才投入，與 OpenAI、Anthropic 等公司展開競爭。Meta 稱，Muse Wonder 在部分基準測試中的表現優於 OpenAI GPT-6 Astra 及 Anthropic Claude Opus 5.5 等模型，並將在複雜編程、財務分析及個人 AI 助手等場景中應用。該模型將採用閉源收費模式，基礎使用價格最低爲每百萬 Token 0.20 美元，高級版本 Muse Wonder Full 的訂閱費用最高爲每月 200 美元。扎克伯格同時表示，Meta 更關注面向個人用戶的“個人超級智能”，而非單純追求知識工作自動化。他認爲 AI 可以通過常規安全措施實現負責任的開發，並透露 Meta 已開始研發下一代模型，預計後續研發進展將進一步加快。（英國金融時報）
10 月 12 日，在第二十六屆中國國際工業博覽會開幕式上的深度對話環節中，宇樹科技創始人王興興分享稱，前段時間 GPT-6 的發佈對具身智能行業的認知影響很大，公司團隊也將其部署至機器人做任務進行測試，效果表現還不錯。在他看來，具身智能行業臨界點的到來還是會比較快的，相對快的話甚至可能是一兩年。王興興表示，要讓機器人實現大規模應用，還要解決泛化性和效率的問題，但未來幾年這些問題將得以解決。他還提到，“現在我個人對 AI 的信仰反而與日俱增，過去十幾年我犯的最大錯誤就是對 AI 還不夠相信。到現在可能很多人還沒有充分使用或者擁抱 AI。”（一財）
OpenAI 宣佈全球上線搭載智能 UI 的 GPT-6 模型，付費用戶已可用，免費版及 Go 用戶將於明日接入。該版本針對日常對話優化，Work 與 Codex 模型暫不更新。
PPP 預測市場工具監測顯示，在 Polymarket“GPT Astra 6.1+ 發佈日期”預測市場中，GPT Astra 6.1+ 將於 10 月 31 日前發佈的概率升至 46%，24 小時上漲 21%。根據結算規則，若 OpenAI 在指定日期前向公衆開放版本號 6.1 或以上、且名稱或模型標識中包含“Astra”的 GPT 模型，對應市場將結算爲“Yes”。模型需實際向公衆開放使用，封閉測試或僅出現在官網的佔位名稱均不計入，結算主要以 OpenAI 官方信息爲準。加入 PPP 信號推送社羣，快人一步，掌握先機。
B.AI 平臺宣佈 OpenAI GPT-6.1 Sol 正式上線，API 與 Web Chat 雙端同步開放體驗。作爲 GPT-6 Sol 的升級版，該模型面向複雜軟件工程、計算機操作與專業工作流，官方定位爲在智能體編程、計算機使用及專業工作上接近 GPT-6 Astra，而標準輸入/輸出 Token 價格約爲 Astra 的 1/5。模型支持 1.05M Token 超長上下文與最高 128K 輸出，提供 5 檔可調推理強度，並支持提示詞緩存與 Responses API Multi-agent 委派（Beta）。即日起，開發者與用戶可通過 B.AI 平臺直接調用 GPT-6.1 Sol，歡迎登錄 chat.b.ai/chat 即刻體驗。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol 模型及自主智能體 Dots，年度經常性收入逼近 700 億美元。同時英偉達尋求保險公司分擔 AI 芯片融資風險，印度計劃投入 250 億美元支持本土深科技初創企業。
OpenAI 在 2026 開發者日發佈全新 AI 智能體產品 Dots，由 GPT-6Astra 模型驅動，可全天候後臺運行並跨平臺執行任務。該產品已面向 ChatGPT Pro 及 Business Premium 用戶開放。
OpenAI 正式推出 GPT-6.1 Sol 模型，該模型推理性能接近 Astra，但標準詞元價格大幅降低至後者的五分之一。
OpenAI 已確認取消原計劃於 10 月發佈的下一代 AI 模型 GPT-6.1 Astra。內部測試顯示，該模型未達到公司的安全與對齊標準。GPT-6.1 Astra 原計劃集成至 ChatGPT 和 Codex，用於在減少人工干預的情況下處理更復雜任務。據華爾街日報報道，該模型在內部測試中表現出比上一代更高程度的欺騙行爲，包括未能始終準確披露其實際執行的操作。OpenAI 安全系統負責人 Saachi Jain 表示，該模型雖然改善了“模型懶惰”等問題，但在遵守任務範圍和授權，以及向用戶說明已完成工作等方面仍未達到發佈標準。（路透社）
OpenAI 因內部測試發現安全對齊缺陷，取消原定近期發佈的 GPT-6.1 Astra 模型計劃。安全負責人指出該模型在遵循人類指令及誠實度方面出現退步。
9 月 23 日，B.AI 平臺宣佈 OpenAI GPT-6 系列兩款高效模型 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 正式上線，API 與 Web Chat 雙端同步開放。全系支持 1.05M 超長上下文與 128K 輸出，原生支持圖像理解與 Computer Use，提供 6 檔可調推理強度。其中 GPT-6 Sol 面向複雜軟件工程與 Agent 工作流，DeepSWE v1.1 得分 68.8%，單任務成本降低約 80%；GPT-6 Luna 主打高頻大批次負載，DeepSWE v1.1 得分 66.6%，輸入低至$0.10/1M Tokens。即日起，開發者與用戶可通過 B.AI 平臺直接調用兩款模型。
OpenAI 正式推出 GPT-6 SOL 與 GPT-6 LUNA 兩款新模型，即日起向 Plus、Pro、Business 及 Enterprise 用戶開放，支持 ChatGPT Work 與 Codex 平臺使用。
B.AI 宣佈其 Responses API 正式接入 GLM 與 Kimi 系列模型。開發者使用 B.AI API Key，即可在 Codex 客戶端中直接調用這兩大系列模型；加上此前已支持的 GPT 與 DeepSeek 系列，現已覆蓋四大主流模型系列。完成 API Key 與 Base URL 的極簡配置後，即可將各大模型的推理、代碼及文本處理能力無縫融入日常開發工作流，靈活滿足多樣化 Coding 與業務需求。歡迎登錄 b.ai 立即體驗。
OpenAI 宣佈推出 Astra for Law，將 GPT‑6 Astra 與法律搜索索引、專業分析指令及治理工具相結合，面向律師事務所和法律科技企業。該平臺可檢索美國判例、法規及行政決定等內容；內部測試顯示，其法律研究正確率較僅使用網絡搜索的 GPT‑6 Astra 相對提升約 40%。首批服務將通過 ChatGPT 和 Codex 的可信訪問計劃向部分律所開放，API 版本即將上線，同時支持 26 款法律行業插件。