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行情/鯨魚

同時關聯該項目與事件的快訊

Serenity:科技4巨頭年內開支或高於預期,存儲芯片等瓶頸資產將迎估值重塑

“白毛股神”Serenity 發文對亞馬遜、Meta、谷歌和微軟最新財報中的資本開支指引進行總結稱,四大科技巨頭預計 2026 年合計資本開支將達到約 7200 億至 7450 億美元,高於此前市場預期的 6950 億至 7250 億美元。市場近期已經出現明顯去槓桿,以及散戶和機構投資者因保證金壓力導致的倉位清算,短期調整可能仍會持續,但從中長期來看很難對上游半導體企業和新型雲計算基礎設施保持看空態度。Serenity 還提出“瓶頸投資”邏輯,認爲當數萬億美元資本流入過去被視爲低價值商品的供應鏈環節時,例如存儲芯片、甚至能源基礎設施領域的相關企業可能迎來估值重塑。許多當前熱門 AI 產業鏈公司過去曾在電信週期中被市場忽視,但隨着 AI 基礎設施建設進入加速階段,資本開支流入其資產負債表,這些企業可能迎來重新定價。

千萬美元級長鑫存儲多空倉位分化,兩巨鯨分別虧損190萬美元和盈利85.3萬美元

據 Lookonchain 監測,長鑫存儲多空博弈仍在繼續。某巨鯨做空 280 萬枚長鑫存儲,價值 2000 萬美元,目前虧損 190 萬美元,並支付 104 萬美元資金費;另一某巨鯨做多 163 萬枚長鑫存儲,價值 1166 萬美元,目前盈利 85.3 萬美元,並賺取 60.6 萬美元資金費。

外媒:長鑫科技將重塑全球存儲行業壟斷格局

多家韓國媒體認爲,本輪股市急跌被解讀爲中國最大半導體企業長鑫科技上市帶來的衝擊。市場擔憂長鑫科技憑藉股市上市籌得的資金追趕三星電子和 SK 海力士等半導體企業,這一憂慮蔓延,導致投資心理受挫。據 CNBC 此前報道,Z-Ben Advisors 分析師彼得・亞歷山大認爲,參照鋼鐵、新能源汽車產業的發展路徑,長鑫科技將快速搶佔低端存儲芯片市場份額,並最終撼動三星電子、SK 海力士、美光科技在全球存儲行業的壟斷地位。(中新經緯)

分析師:長鑫上市首日暴漲,但仍難改變全球DRAM競爭格局

Milk Road AI 分析師在 X 上發文就長鑫科技股價暴漲進行分析。其表示,過去不到一年,長鑫存儲的全球 DRAM 市佔率從不足 4% 提升至約 7.7%-8%,今年一季度營收同比增長 719% 至 508 億元人民幣。這一增長主要受益於三星、SK 海力士和美光將更多產能轉向 AI 服務器存儲(尤其 HBM),導致傳統 DDR5、LPDDR5 市場供應出現缺口,長鑫存儲藉機填補中低端 DRAM 需求。不過,長鑫存儲目前的產能遠不足以滿足全球需求,目前其月晶圓產能約 29 萬-32 萬片,低於三星約 63 萬片、SK 海力士約 50 萬片的規模。此外,美國對先進光刻設備的出口限制,也正在限制長鑫存儲進一步擴張速度。其認爲,長鑫存儲短期仍難進入 HBM 市場,因此不會改變 AI 存儲供需格局。三星、SK 海力士和美光仍將在 HBM、服務器 DRAM、LPDDR5X 等高利潤產品中保持優勢,全球存儲短缺週期或仍將持續。

美銀:DRAM 漲價遠超預期,谷歌 Capex 推升存儲需求

據潮向研究,美銀 7月 24 日全球存儲器週報指出,7月 PC DRAM 合同價環比漲 15%-20%,三季度環比漲幅可達 30%-40%,遠超 TrendForce 預測的 13%-18%,現貨價格同步走強。韓國 7 月前 20 天半導體出口 221 億美元,同比增 181%,中國 6 月內存進口 320 億美元創歷史新高,同比增約 250%,長鑫存儲擴產影響仍有限。 美銀分析師預計谷歌 2026/2027 年資本開支分別達 2000 億/3000 億美元,較 2025年 910 億大幅提升,意味着 2027 年需比 2026 年多采購 50%以上的存儲芯片。谷歌 2026-2028 年每年現金及等價物超 500 億美元,對存儲芯片擴產是積極信號。三星電子 7月 30 日財報會預計宣佈大規模回購、提前派息及更樂觀的下半年/2027 年指引,美銀維持三星買入評級。

神祕巨鯨持續加倉長鑫科技空頭頭寸,當前倉位約 918 萬美元

據 Lookonchain 監測,地址爲 0xf292 的神祕巨鯨持續增持 CXMT 空頭頭寸,目前持有約 144 萬枚 CXMT 的空頭倉位,價值約 918 萬美元,另有約 255 萬美元的 CXMT 限價做空訂單等待成交。當前清算價格爲 15.14 美元。

Morgan Stanley分析師轉向看空存儲,Citrini分析師稱或爲KOSPI回調因素之一

Citrini 分析師 Jukan 在 X 平臺發表示稱,市場流傳的一份摩根士丹利研究報告顯示,分析師 Shawn Kim 已轉向看空存儲芯片行業。報告認爲,NAND 模組廠庫存已升至約 13 周,需求明顯降溫,預計第四季度 NAND 價格漲幅將放緩至約 5%,現貨價格已連續兩個月下跌;同時,長鑫存儲(CXMT)正快速擴大產能,供需逐步趨於平衡。報告還指出,若 NAND 行情轉弱,DRAM 亦應同步看空,並預計 HBM 市場增速將受限於約 40%。Jukan 表示,其已向消息人士覈實該報告屬實,並稱 Shawn Kim 近期一直持類似觀點,這或是韓國 KOSPI 指數近幾周持續回調的原因之一。

494.5萬美元做多長鑫存儲,某地址成Hyperliquid長鑫存儲頭寸TOP3

據鏈上分析師 Ai 姨監測,某地址今晚八點半以均價 6.7815 美元做多 75.17 萬枚長鑫存儲,價值 494.5 萬美元,現浮虧 15.4 萬美元,是 Hyperliquid 長鑫存儲頭寸規模排名 TOP3 。此外,該地址還做多 404 萬美元海力士。

分析:內存芯片三巨頭遭遇拋售,但三星低估值或成爲投資者新選擇

三星電子、SK 海力士和美光科技三大內存芯片公司股價本月均出現下跌,爲投資者重新佈局快速增長的存儲芯片行業提供機會。市場擔憂,當前由人工智能需求推動的內存芯片繁榮可能在未來幾年放緩,重演過去週期性行業中常見的“擴張—過剩—下行”走勢。分析人士指出,投資者若選擇在當前階段進入內存芯片領域,需要相信 AI 驅動的存儲需求增長能夠持續,並能夠抵禦行業週期波動帶來的風險。在投資選擇方面,一種策略是關注估值最低的公司。三星目前在三大內存芯片企業中估值相對較低,可能成爲部分投資者獲取存儲行業增長機會的選擇。(The Information)

摩根士丹利警告AI掀起內存危機將持續惡化,存儲價格單季或漲超25%

Citrini 分析師 Jukan 在 X 平臺發文援引摩根士丹利分析師 Joseph Moore 觀點稱,數據中心領域的內存短缺問題仍在持續惡化,市場供應壓力暫無緩解跡象,內存供應緊張程度依然高於預期。目前,同規格內存產品價格較 2026 年第二季度預計水平相比,第三季度已上漲至少 25%,高於摩根士丹利及第三方機構此前預測。內存供應緊張問題可能在 2027 年和 2028 年繼續加劇,當前市場可用內存資源無法滿足人工智能產業快速增長的需求,短期內這一局面難以改變。AI 正在消耗大量 DRAM 產能,導致其他行業可獲得的內存資源減少,PC 和智能手機等消費電子產品生產已受到影響。AI 需求不僅受到內存短缺影響,內存本身正逐漸成爲限制 AI 發展的關鍵瓶頸之一,與數據中心空間和電力供應同等重要。此外,部分雲計算客戶正在支付高於預期的價格,以獲得提前六週交付的內存產品。市場認爲,隨着 AI 服務器建設持續擴張,高帶寬內存(HBM)及 DRAM 供應鏈壓力可能進一步延續。

某鯨魚將長鑫存儲TWAP空單掛單增持至31萬枚,若全部成交將價值378萬美元

據鏈上分析師 Ai 監測,地址 0xf29…41244 將長鑫存儲 TWAP 空單掛單增持至 31 萬枚,若全部成交將價值 378 萬美元。目前他已在 6.8123 美元的位置開出 25.4 萬枚 CXMT 1 倍槓桿空單,價值 170 萬美元,加上 TWAP 的 31 萬枚掛單,總價值將逼平當前的 Hyperliquid 上長鑫存儲 TOP1 頭寸。

長鑫存儲巨鯨掛出 832 萬美元賣單,掛單規模超過 CXMT 單日成交額

據 Hyperinsight 監測顯示,Hyperliquid上 CXMT 標記價報 6.7274 美元,較前一日下跌約 6.97%,最低下探 6.62 美元,24 小時成交額約 683.7 萬美元。CXMT 回落之際,最大空頭 0xf292 開頭巨鯨仍在上方維持大規模反彈加空掛單。

賬戶保證金1500萬美元,某地址開設215.5萬美元長鑫存儲TWAP空單

據鏈上分析師 Ai 姨監測,某地址開設 215.5 萬美元的長鑫存儲 TWAP 空單,若全部成交將成爲 Hyperliquid 長鑫存第二大規模頭寸。該 TWAP 規模爲 30 萬枚 CXMT,開設均價 7.1825 美元,目前成交 1.14%,賬戶保證金爲 1500 萬美元。

Serenity回應AI股暴跌:投資組合單月已回撤49%,但長期邏輯未變

“白毛股神”Serenity 在 X 平臺發文表示,受近期市場大跌影響,其投資組合本月最大回撤達到 49.4%,但他仍堅持對 AI 產業鏈長期趨勢的看法。Serenity 透露,其投資組合主要集中於 AI 產業鏈中的關鍵環節,包括:半導體上游、存儲芯片(Memory)、光子技術(Photonics)、人形機器人(Robotics)、以及 AI 基礎設施相關公司。由於這些領域通常具有更高貝塔屬性,此前曾使用槓桿投資,但在本輪市場下跌後已降低槓桿水平。面對市場對 AI 相關資產的質疑,Serenity 表示,近期大量投資者開始認爲:“AI 是泡沫”、“存儲芯片和韓國 KOSPI 市場是泡沫”、“光子技術是泡沫”、“人形機器人不會成功”、“Neocloud(新型 AI 雲服務商)最終會被 Meta 等超大規模雲廠商取代”,同時,部分散戶和交易機器人甚至開始喊出“清倉一切,市場不會恢復”的觀點。Serenity 表示,仍然相信這些投資主題背後存在結構性收入增長和技術變革支撐,過去在全球關稅風險衝擊市場時,自己也曾經歷類似回撤,而隨後市場最終實現反彈。自己的投資週期較長,能夠承受更高波動,並不會因爲短期價格波動改變長期判斷。分享此次回撤數據也是爲了保持透明,讓市場看到高波動成長型投資背後的真實風險。Serenity 補充表示:“如果我的預測是 2027 年下半年迎來收入拐點,而現在只是 2026 年,那麼僅僅因爲幾周或幾個月的下跌,並不能證明投資邏輯已經失敗。”

虧損超4萬美元,Hyperliquid上某交易員CXMT空頭28分鐘爆倉

據鏈上分析師 Ai 姨監測,一名交易者在 Hyperliquid 做空長鑫存儲(CXMT) 後,於 28 分鐘內遭遇爆倉,約 22 萬美元倉位虧損 4.4 萬美元。Ai 姨提醒,目前 Hyperliquid 上 CXMT 合約流動性相對較低,價格波動較爲劇烈。數據顯示,一個資產資產規模超過 7500 萬美元的錢包正在建立 CXMT 多頭倉位。

Hyperliquid訂單簿出現682.4萬美元長鑫存儲CXMT買單,按6美元估值市值超工商銀行

鏈上分析師 Ai 姨在 X 平臺發文表示,Hyperliquid 訂單簿上,已有人在 6 美元位置掛出 682.4 萬美元的長鑫存儲(CXMT)買單;若按現價 6 美元折算,長鑫存儲市值約 2.72 萬億元人民幣,共計 668.8 億股,已超越當前市值第一的工商銀行 2.66 萬億元人民幣。

SK海力士美股ADR溢價超30%,“韓國海力士”與“全球海力士”估值出現分歧

據鏈上分析師 Ai 姨監測,當前 SK 海力士韓國本土股票與其美股 ADR 之間出現明顯價差,SKHX 價格約爲 1303.85 美元,而 SKHY 價格約爲 170.61 美元,兩者價格差距最高達到約 30.9%,反映出美股市場資金對 AI 芯片、HBM(高帶寬內存)龍頭資產的追捧力度。分析認爲,兩者間的兌換是單向的,只能將美股 ADR 註銷換回韓國普通股,而溢價時沒人會這麼做,這也是目前價差存在卻沒法搬平原因。

分析師:存儲芯片板塊底層邏輯遭重估,龍頭股過去數週跌超 20%

據央視財經報道,美股存儲芯片板塊自 6 月下旬觸及高點後遭遇集體回調,閃迪、美光科技、希捷科技、西部數據等行業龍頭過去數週股價跌幅均超 20%。觸發因素爲 Meta 出售算力引發市場對算力過剩的擔憂,而核心變量在於各家 AI 大模型之間的技術差距是否會持續縮小。 業內人士指出,存儲芯片行業歷史上具有顯著週期性——景氣時廠商集體擴產導致價格暴跌、全行業虧損,隨後又集體收縮資本開支。與此同時,行業商業模式正經歷深層變化,雲廠商與 AI 數據中心正越來越多地與原廠簽訂 3至 5 年、附帶價格區間與最低採購量的長期供應協議,以保障關鍵供應鏈穩定。

“1011內幕巨鯨”代理人:AI算力交易正在發生切換,資金從存儲芯片流向超大規模雲廠商

“1011 內幕巨鯨”代理人 Garrett Jin 發文指出,本週市場結構出現明顯變化,AI 產業鏈內部資金正在重新分配。變化一:存儲芯片(Memory)階段性見頂跡象顯現他表示,Micron 股價在約 1250 美元附近遇阻回落,儘管財報表現強於預期,但股價仍在放量下跌,呈現“利好兌現後走弱”的典型頂部特徵。與此同時,存儲板塊資金快速流出。DRAM 相關 ETF 出現放量下跌,韓國市場的 SK 海力士與三星電子同樣走弱。數據顯示,近兩個月外資已從韓國股市撤出超過 100 萬億韓元(約 650 億美元)。變化二:資金轉向 AI 超大規模雲廠商(Hyperscalers)他指出,真正的資金承接方向並非中小盤 AI 概念股,而是以 Google、Microsoft、Amazon 等爲代表的核心雲計算巨頭。上週五芯片板塊承壓時,GOOG、MSFT 已在放量中企穩,而本週 META 在放量上漲中進一步強化這一趨勢。Garrett Jin 認爲,這一輪資金遷移背後的邏輯是“token 優化趨勢”:隨着越來越多簡單任務由低成本模型處理,價值將逐步集中在按 token 計費的雲服務與編排層,而非基礎模型層,這也構成了超大規模雲廠商的核心護城河,當前策略應關注超大規模雲廠商的補漲機會。

美光(MU)比英偉達更重要!Citrini分析師稱AI模型推理性能更依賴內存而非GPU

針對社區討論的“美光 VS 英偉達”之爭,Citrini Research 分析師 Jukan 在 X 平臺發文表示,“MU(Micron)雖非 Nvidia,但未來重要性或超越 Nvidia。推理現已直接與收益掛鉤,但推理性能提升並非僅靠增加 Nvidia GPU 實現,GPU 在推理中常因內存瓶頸處於低利用率閒置狀態。對於推理而言,增加內存價值更高。推理的投資回報率最終取決於內存而非 GPU。因此,人們爲什麼仍然關注通過 NVIDIA 的框架來獲取 Micron?要考慮得更全面。推理就是內存。”