同時關聯該項目與事件的快訊
“白毛股神” Serenity 在 X 平臺發文表示，從中國私募 VC 市場的資金流向來看，當前機構正大規模湧入物理 AI（Physical AI）與世界模型（World Models）相關領域。數據顯示，資金分佈大致如下：大型模型/LLM 約 235.6 億美元，AI 基礎設施及技術層約 157.4 億美元，具身智能/物理 AI 約 133.6 億美元，AIGC 應用約 87.9 億美元，而自動駕駛及其他前 20 細分領域合計約 38.2 億美元（口徑不可直接對比）。Serenity 指出，早期純基礎模型融資已基本關閉，資本更多集中在既有頭部企業以及世界模型方向。他預計這一趨勢在美國同樣會出現，未來可能進一步向 Anthropic、OpenAI 等頭部公司集中。在 AIGC 應用方面，Serenity 認爲該賽道商業化已較爲成熟，但尚未出現絕對贏家，無論在中美市場均呈現分散競爭格局。整體來看，Serenity 總結稱，當前 AI 投資仍在持續流入基礎設施與半導體供應鏈，同時資本正向物理 AI 與具身智能快速輪動，但世界模型賽道仍缺乏直接投資標的。
BNB Chain 宣佈 AI Agent 開發平臺 BNB Agent Studio 正式上線主網。開發者可在 Cursor、Claude Code 等 AI 編程工具中通過一句提示詞完成 Agent 的錢包創建、鏈上身份註冊（ERC-8004）與部署，無需分別搭建錢包、身份、支付、託管和 LLM 接入。Agent 部署後可通過 x402 協議從用戶預充值錢包中自動扣費續費 LLM 用量，並藉助 ERC-8183 任務接口被其他 Agent 發現和調用，全程運行於 AWS Bedrock AgentCore。官方同時推出限時免費試用活動，用戶憑 GitHub 賬號即可在 BSC 測試網體驗完整部署流程。
Gate 研究院近日發佈的《基於 Multi-Agent LLM 的 BTC 交易框架研究與回測分析》指出，相比單一 LLM 直接生成交易信號，多智能體（Multi-Agent）LLM 架構更接近真實金融機構的投研流程，能夠通過分析師、研究員、交易員與風控團隊之間的協作與辯論，提升交易決策的透明度與風險控制能力。研究基於 TradingAgents 框架，對 BTC 市場構建了適用於加密場景的 AI 交易系統，並引入技術分析、新聞分析、情緒分析與宏觀/鏈上分析等多類智能體角色。研究基於 BTC/USDT 1 小時級別數據，對 TradingAgents-BTC 策略進行了歷史回測。結果顯示，該策略在測試區間內取得 +20.25% 總收益，顯著優於同期 Buy & Hold 的 -7.89%，同時最大回撤控制在 -17.41%，低於 Buy & Hold 的 -27.06%。研究認爲，多智能體框架在震盪與下跌階段能夠通過 Sell/Underweight 與 Flat 狀態減少部分風險暴露，並在市場反彈階段重新切入多頭，從而提升整體風險收益表現。報告指出，Multi-Agent LLM 框架在加密交易場景中展現出一定應用潛力，但當前回測週期僅覆蓋約三個月，且 1 小時級別交易仍可能受到手續費、滑點與信號延遲影響。未來仍需在更長曆史週期、不同市場環境與更多資產類別中進一步驗證策略穩定性與泛化能力。
Covenant AI 創始人 Sam Dare 發文披露，Covenant AI 正式宣佈退出 Bittensor 網絡。Covenant AI 此前完成了史上最大規模去中心化 LLM 預訓練項目——Covenant-72B（720 億參數，70 餘名獨立貢獻者參與），曾獲英偉達 CEO 關注及 Anthropic 聯合創始人引用。 Covenant AI 在聲明中指控，Bittensor 網絡的實際控制權長期集中於聯合創始人 Jacob Steeves（Const）一人之手，所謂"三人多籤治理"不過是去中心化的表演，真正的權力從未分散。近期，Jacob Steeves對 Covenant AI 採取了一系列單方面懲罰性行動，包括：暫停其子網收益、撤銷其社區頻道管理權限、單方面棄用其子網基礎設施，並在雙方衝突期間通過大規模拋售代幣施加經濟壓力。 Covenant AI 表示，無法在一個"去中心化"承諾隨時可被一人推翻的網絡上繼續融資、招募人才或向社區募集資源。其研究成果、團隊及模型將隨團隊一同離開，並將很快對外公佈新項目及相關進展。