同时关联该项目与事件的快讯
“白毛股神” Serenity 在 X 平台发文表示，从中国私募 VC 市场的资金流向来看，当前机构正大规模涌入物理 AI（Physical AI）与世界模型（World Models）相关领域。数据显示，资金分布大致如下：大型模型/LLM 约 235.6 亿美元，AI 基础设施及技术层约 157.4 亿美元，具身智能/物理 AI 约 133.6 亿美元，AIGC 应用约 87.9 亿美元，而自动驾驶及其他前 20 细分领域合计约 38.2 亿美元（口径不可直接对比）。Serenity 指出，早期纯基础模型融资已基本关闭，资本更多集中在既有头部企业以及世界模型方向。他预计这一趋势在美国同样会出现，未来可能进一步向 Anthropic、OpenAI 等头部公司集中。在 AIGC 应用方面，Serenity 认为该赛道商业化已较为成熟，但尚未出现绝对赢家，无论在中美市场均呈现分散竞争格局。整体来看，Serenity 总结称，当前 AI 投资仍在持续流入基础设施与半导体供应链，同时资本正向物理 AI 与具身智能快速轮动，但世界模型赛道仍缺乏直接投资标的。
BNB Chain 宣布 AI Agent 开发平台 BNB Agent Studio 正式上线主网。开发者可在 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具中通过一句提示词完成 Agent 的钱包创建、链上身份注册（ERC-8004）与部署，无需分别搭建钱包、身份、支付、托管和 LLM 接入。Agent 部署后可通过 x402 协议从用户预充值钱包中自动扣费续费 LLM 用量，并借助 ERC-8183 任务接口被其他 Agent 发现和调用，全程运行于 AWS Bedrock AgentCore。官方同时推出限时免费试用活动，用户凭 GitHub 账号即可在 BSC 测试网体验完整部署流程。
Gate 研究院近日发布的《基于 Multi-Agent LLM 的 BTC 交易框架研究与回测分析》指出，相比单一 LLM 直接生成交易信号，多智能体（Multi-Agent）LLM 架构更接近真实金融机构的投研流程，能够通过分析师、研究员、交易员与风控团队之间的协作与辩论，提升交易决策的透明度与风险控制能力。研究基于 TradingAgents 框架，对 BTC 市场构建了适用于加密场景的 AI 交易系统，并引入技术分析、新闻分析、情绪分析与宏观/链上分析等多类智能体角色。研究基于 BTC/USDT 1 小时级别数据，对 TradingAgents-BTC 策略进行了历史回测。结果显示，该策略在测试区间内取得 +20.25% 总收益，显著优于同期 Buy & Hold 的 -7.89%，同时最大回撤控制在 -17.41%，低于 Buy & Hold 的 -27.06%。研究认为，多智能体框架在震荡与下跌阶段能够通过 Sell/Underweight 与 Flat 状态减少部分风险暴露，并在市场反弹阶段重新切入多头，从而提升整体风险收益表现。报告指出，Multi-Agent LLM 框架在加密交易场景中展现出一定应用潜力，但当前回测周期仅覆盖约三个月，且 1 小时级别交易仍可能受到手续费、滑点与信号延迟影响。未来仍需在更长历史周期、不同市场环境与更多资产类别中进一步验证策略稳定性与泛化能力。
Covenant AI 创始人 Sam Dare 发文披露，Covenant AI 正式宣布退出 Bittensor 网络。Covenant AI 此前完成了史上最大规模去中心化 LLM 预训练项目——Covenant-72B（720 亿参数，70 余名独立贡献者参与），曾获英伟达 CEO 关注及 Anthropic 联合创始人引用。 Covenant AI 在声明中指控，Bittensor 网络的实际控制权长期集中于联合创始人 Jacob Steeves（Const）一人之手，所谓"三人多签治理"不过是去中心化的表演，真正的权力从未分散。近期，Jacob Steeves对 Covenant AI 采取了一系列单方面惩罚性行动，包括：暂停其子网收益、撤销其社区频道管理权限、单方面弃用其子网基础设施，并在双方冲突期间通过大规模抛售代币施加经济压力。 Covenant AI 表示，无法在一个"去中心化"承诺随时可被一人推翻的网络上继续融资、招募人才或向社区募集资源。其研究成果、团队及模型将随团队一同离开，并将很快对外公布新项目及相关进展。