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Claw Intelligence 完成 300 萬美元種子輪融資，Castrum Istanbul 等參投
據官方消息，Web3 智能層項目 Claw Intelligence 宣佈完成 300 萬美元種子輪融資，投資方包括 Castrum Istanbul、Titans Ventures、Super Labs 和 Genesis Capital。Claw Intelligence 正在通過其統一智能層簡化用戶與 Web3 生態系統及底層算力資源的交互，降低操作門檻。 平臺基於加密原生的模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）服務，將碎片化數據端點轉化爲對話式工作流。新功能包括安全隔離的大語言模型（LLM）代碼執行沙箱，可在聊天界面內安全運行代碼，實現即時計算、數據處理及腳本原型開發等應用；以及 LLM 驅動的跨設備/多計算機控制，用戶可通過自然語言指令集中管理多臺設備和服務器。
Covenant AI 宣佈退出 Bittensor 網絡，指其去中心化承諾名不副實
Covenant AI 創始人 Sam Dare 發文披露，Covenant AI 正式宣佈退出 Bittensor 網絡。Covenant AI 此前完成了史上最大規模去中心化 LLM 預訓練項目——Covenant-72B（720 億參數，70 餘名獨立貢獻者參與），曾獲英偉達 CEO 關注及 Anthropic 聯合創始人引用。 Covenant AI 在聲明中指控，Bittensor 網絡的實際控制權長期集中於聯合創始人 Jacob Steeves（Const）一人之手，所謂"三人多籤治理"不過是去中心化的表演，真正的權力從未分散。近期，Jacob Steeves對 Covenant AI 採取了一系列單方面懲罰性行動，包括：暫停其子網收益、撤銷其社區頻道管理權限、單方面棄用其子網基礎設施，並在雙方衝突期間通過大規模拋售代幣施加經濟壓力。 Covenant AI 表示，無法在一個"去中心化"承諾隨時可被一人推翻的網絡上繼續融資、招募人才或向社區募集資源。其研究成果、團隊及模型將隨團隊一同離開，並將很快對外公佈新項目及相關進展。
AI 代理加密支付基礎設施存在重大安全漏洞，LLM 路由器已致 50 萬美元錢包被盜
據 CoinDesk 報道，來自加州大學聖巴巴拉分校、加州大學聖地亞哥分校、區塊鏈安全公司 Fuzzland及 World Liberty Financial 的研究人員聯合發佈論文，警告稱"LLM 路由器"——即位於用戶與 AI 模型之間的中間服務——已成爲加密資產安全的重大隱患。研究人員發現，26個 LLM 路由器正在祕密注入惡意工具調用並竊取用戶憑證，其中一起事件導致客戶價值 50 萬美元的加密錢包被清空。 此外，研究人員通過"污染"路由器生態系統，在數小時內即可控制約 400 臺下遊主機。由於私鑰、API 憑證等敏感數據往往以明文形式經由這些路由器傳輸，用戶實際上在毫不知情的情況下將資產暴露於風險之中。 研究人員指出，隨着麥肯錫預測 AI 代理到 2030 年將中介 3 萬億至 5 萬億美元的全球消費商業，幣安創始人趙長鵬亦預測 AI 代理的支付量將是人類的百萬倍，當前基礎設施安全性嚴重滯後於行業發展速度，"最弱環節"風險或將引發系統性連鎖危機。
研究發現第三方 AI 路由器存安全漏洞，或致加密貨幣被盜
據 Cointelegraph 報道，加州大學研究人員近日披露，部分第三方 AI 大型語言模型（LLM）路由器存在安全風險，可能導致加密貨幣資產被盜。 研究顯示，LLM 路由器作爲 API 中介，能夠讀取明文信息，部分路由器被發現注入惡意代碼並竊取憑證。團隊測試了 28 個付費及 400 個免費路由器，發現有 9 個路由器主動注入惡意代碼，2 個部署規避觸發器，17 個訪問 Amazon Web Services 憑證，甚至有路由器通過研究人員的以太坊私鑰轉移 ETH。 研究指出，路由器的惡意行爲難以檢測，且部分 AI 代理框架的“YOLO 模式”可自動執行命令，增加安全風險。研究建議開發者不要讓私鑰或助記詞通過 AI 代理傳輸，並呼籲 AI 公司對響應進行加密簽名以加強安全。
B.AI 基礎設施升級，重磅 Skills 蓄勢待發
據官方消息，B.AI 本週在產品迭代與生態佈局層面取得多項進展：BAIclaw 落地頁實現視覺與交互全線煥新，網站多語言支持拓展至 10 種，進一步夯實了其全球化的易用性；在基礎設施方面，通過與 Biconomy、MoonPay 及 Pundi X 的戰略合作，大幅優化了 Web3 支付鏈路，極大降低了用戶進入門檻。同時，B.AI 的多鏈 LLM 服務持續進化，涵蓋智能搜索、無界模式及記憶功能，交互表現顯著增強。未來，隨着訂閱系統、積分激勵機制以及“孫宇晨大腦”等核心 Skills 的蓄勢待發，B.AI 正依託 AI Agent 與 Web3 的深度融合，加速構建功能完備的智能生態矩陣。
B.AI LLM 服務用戶數突破 100 萬
據官方消息，AI 基礎設施平臺 B.AI LLM Services 今日宣佈其用戶規模正式突破 100 萬大關。這一里程碑不僅標誌着其”隱私優先“的路由架構能夠處理大規模且持續的高吞吐量，B.AI 超越單一的聊天界面開發，致力於部署支撐“自主智能體經濟”的關鍵底層基礎設施，通過技術棧的深度優化，爲未來高度自動化的 AI 協作網絡鋪設穩健軌道。
AI 代理加密支付基礎設施存在重大安全漏洞，LLM 路由器已致 50 萬美元錢包被盜
據 CoinDesk 報道，來自加州大學聖巴巴拉分校、加州大學聖地亞哥分校、區塊鏈安全公司 Fuzzland及 World Liberty Financial 的研究人員聯合發佈論文，警告稱"LLM 路由器"——即位於用戶與 AI 模型之間的中間服務——已成爲加密資產安全的重大隱患。研究人員發現，26個 LLM 路由器正在祕密注入惡意工具調用並竊取用戶憑證，其中一起事件導致客戶價值 50 萬美元的加密錢包被清空。 此外，研究人員通過"污染"路由器生態系統，在數小時內即可控制約 400 臺下遊主機。由於私鑰、API 憑證等敏感數據往往以明文形式經由這些路由器傳輸，用戶實際上在毫不知情的情況下將資產暴露於風險之中。 研究人員指出，隨着麥肯錫預測 AI 代理到 2030 年將中介 3 萬億至 5 萬億美元的全球消費商業，幣安創始人趙長鵬亦預測 AI 代理的支付量將是人類的百萬倍，當前基礎設施安全性嚴重滯後於行業發展速度，"最弱環節"風險或將引發系統性連鎖危機。
研究發現第三方 AI 路由器存安全漏洞，或致加密貨幣被盜
據 Cointelegraph 報道，加州大學研究人員近日披露，部分第三方 AI 大型語言模型（LLM）路由器存在安全風險，可能導致加密貨幣資產被盜。 研究顯示，LLM 路由器作爲 API 中介，能夠讀取明文信息，部分路由器被發現注入惡意代碼並竊取憑證。團隊測試了 28 個付費及 400 個免費路由器，發現有 9 個路由器主動注入惡意代碼，2 個部署規避觸發器，17 個訪問 Amazon Web Services 憑證，甚至有路由器通過研究人員的以太坊私鑰轉移 ETH。 研究指出，路由器的惡意行爲難以檢測，且部分 AI 代理框架的“YOLO 模式”可自動執行命令，增加安全風險。研究建議開發者不要讓私鑰或助記詞通過 AI 代理傳輸，並呼籲 AI 公司對響應進行加密簽名以加強安全。
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B.AI LLM 服務用戶數突破 100 萬
據官方消息，AI 基礎設施平臺 B.AI LLM Services 今日宣佈其用戶規模正式突破 100 萬大關。這一里程碑不僅標誌着其”隱私優先“的路由架構能夠處理大規模且持續的高吞吐量，B.AI 超越單一的聊天界面開發，致力於部署支撐“自主智能體經濟”的關鍵底層基礎設施，通過技術棧的深度優化，爲未來高度自動化的 AI 協作網絡鋪設穩健軌道。
B.AI 用戶正式突破 80 萬
據官方消息，B.AI LLM 服務平臺用戶數正式突破 801,057 大關。依託“無需許可、隱私保護、即時響應”的底層邏輯，B.AI 正通過智能路由技術整合全球主流模型，實現“錢包即身份”的匿名訪問與原生鏈上結算。該平臺不僅提升了交互效率，更致力於推動人工智能從“被動響應工具”向“獨立經濟實體”的範式演進，通過深度賦能複雜智能體（Agent）間的邏輯協作，構建安全、無門檻的 AGI 時代智能接入網關。
B.AI LLM 用戶數突破 75W
據官方消息，B.AI LLM 服務平臺用戶量正式突破 75 萬大關，持續領跑智能接入賽道。該平臺依託智能路由技術、錢包驅動的匿名隱私保護機制，以及統一的多模型管理接口，已逐步成爲連接全球主流 AI 模型的默認網關。憑藉高效調度、隱私優先和無摩擦訪問三大核心優勢，B.AI 正在以前所未有的勢頭，重新定義高效、安全、無門檻的智能接入新標準，推動大模型能力向更廣泛的開發者和用戶羣體開放。
AI 代理加密支付基礎設施存在重大安全漏洞，LLM 路由器已致 50 萬美元錢包被盜
據 CoinDesk 報道，來自加州大學聖巴巴拉分校、加州大學聖地亞哥分校、區塊鏈安全公司 Fuzzland及 World Liberty Financial 的研究人員聯合發佈論文，警告稱"LLM 路由器"——即位於用戶與 AI 模型之間的中間服務——已成爲加密資產安全的重大隱患。研究人員發現，26個 LLM 路由器正在祕密注入惡意工具調用並竊取用戶憑證，其中一起事件導致客戶價值 50 萬美元的加密錢包被清空。 此外，研究人員通過"污染"路由器生態系統，在數小時內即可控制約 400 臺下遊主機。由於私鑰、API 憑證等敏感數據往往以明文形式經由這些路由器傳輸，用戶實際上在毫不知情的情況下將資產暴露於風險之中。 研究人員指出，隨着麥肯錫預測 AI 代理到 2030 年將中介 3 萬億至 5 萬億美元的全球消費商業，幣安創始人趙長鵬亦預測 AI 代理的支付量將是人類的百萬倍，當前基礎設施安全性嚴重滯後於行業發展速度，"最弱環節"風險或將引發系統性連鎖危機。