据官方消息,Web3 智能层项目 Claw Intelligence 宣布完成 300 万美元种子轮融资,投资方包括 Castrum Istanbul、Titans Ventures、Super Labs 和 Genesis Capital。Claw Intelligence 正在通过其统一智能层简化用户与 Web3 生态系统及底层算力资源的交互,降低操作门槛。 平台基于加密原生的模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务,将碎片化数据端点转化为对话式工作流。新功能包括安全隔离的大语言模型(LLM)代码执行沙箱,可在聊天界面内安全运行代码,实现实时计算、数据处理及脚本原型开发等应用;以及 LLM 驱动的跨设备/多计算机控制,用户可通过自然语言指令集中管理多台设备和服务器。
Covenant AI 创始人 Sam Dare 发文披露,Covenant AI 正式宣布退出 Bittensor 网络。Covenant AI 此前完成了史上最大规模去中心化 LLM 预训练项目——Covenant-72B(720 亿参数,70 余名独立贡献者参与),曾获英伟达 CEO 关注及 Anthropic 联合创始人引用。 Covenant AI 在声明中指控,Bittensor 网络的实际控制权长期集中于联合创始人 Jacob Steeves(Const)一人之手,所谓"三人多签治理"不过是去中心化的表演,真正的权力从未分散。近期,Jacob Steeves对 Covenant AI 采取了一系列单方面惩罚性行动,包括:暂停其子网收益、撤销其社区频道管理权限、单方面弃用其子网基础设施,并在双方冲突期间通过大规模抛售代币施加经济压力。 Covenant AI 表示,无法在一个"去中心化"承诺随时可被一人推翻的网络上继续融资、招募人才或向社区募集资源。其研究成果、团队及模型将随团队一同离开,并将很快对外公布新项目及相关进展。
据 CoinDesk 报道,来自加州大学圣巴巴拉分校、加州大学圣地亚哥分校、区块链安全公司 Fuzzland及 World Liberty Financial 的研究人员联合发布论文,警告称"LLM 路由器"——即位于用户与 AI 模型之间的中间服务——已成为加密资产安全的重大隐患。研究人员发现,26个 LLM 路由器正在秘密注入恶意工具调用并窃取用户凭证,其中一起事件导致客户价值 50 万美元的加密钱包被清空。 此外,研究人员通过"污染"路由器生态系统,在数小时内即可控制约 400 台下游主机。由于私钥、API 凭证等敏感数据往往以明文形式经由这些路由器传输,用户实际上在毫不知情的情况下将资产暴露于风险之中。 研究人员指出,随着麦肯锡预测 AI 代理到 2030 年将中介 3 万亿至 5 万亿美元的全球消费商业,币安创始人赵长鹏亦预测 AI 代理的支付量将是人类的百万倍,当前基础设施安全性严重滞后于行业发展速度,"最弱环节"风险或将引发系统性连锁危机。
据 Cointelegraph 报道,加州大学研究人员近日披露,部分第三方 AI 大型语言模型(LLM)路由器存在安全风险,可能导致加密货币资产被盗。 研究显示,LLM 路由器作为 API 中介,能够读取明文信息,部分路由器被发现注入恶意代码并窃取凭证。团队测试了 28 个付费及 400 个免费路由器,发现有 9 个路由器主动注入恶意代码,2 个部署规避触发器,17 个访问 Amazon Web Services 凭证,甚至有路由器通过研究人员的以太坊私钥转移 ETH。 研究指出,路由器的恶意行为难以检测,且部分 AI 代理框架的“YOLO 模式”可自动执行命令,增加安全风险。研究建议开发者不要让私钥或助记词通过 AI 代理传输,并呼吁 AI 公司对响应进行加密签名以加强安全。
据官方消息,B.AI 本周在产品迭代与生态布局层面取得多项进展:BAIclaw 落地页实现视觉与交互全线焕新,网站多语言支持拓展至 10 种,进一步夯实了其全球化的易用性;在基础设施方面,通过与 Biconomy、MoonPay 及 Pundi X 的战略合作,大幅优化了 Web3 支付链路,极大降低了用户进入门槛。同时,B.AI 的多链 LLM 服务持续进化,涵盖智能搜索、无界模式及记忆功能,交互表现显著增强。未来,随着订阅系统、积分激励机制以及“孙宇晨大脑”等核心 Skills 的蓄势待发,B.AI 正依托 AI Agent 与 Web3 的深度融合,加速构建功能完备的智能生态矩阵。
据官方消息,AI 基础设施平台 B.AI LLM Services 今日宣布其用户规模正式突破 100 万大关。这一里程碑不仅标志着其”隐私优先“的路由架构能够处理大规模且持续的高吞吐量,B.AI 超越单一的聊天界面开发,致力于部署支撑“自主智能体经济”的关键底层基础设施,通过技术栈的深度优化,为未来高度自动化的 AI 协作网络铺设稳健轨道。
据 CoinDesk 报道,来自加州大学圣巴巴拉分校、加州大学圣地亚哥分校、区块链安全公司 Fuzzland及 World Liberty Financial 的研究人员联合发布论文,警告称"LLM 路由器"——即位于用户与 AI 模型之间的中间服务——已成为加密资产安全的重大隐患。研究人员发现,26个 LLM 路由器正在秘密注入恶意工具调用并窃取用户凭证,其中一起事件导致客户价值 50 万美元的加密钱包被清空。 此外,研究人员通过"污染"路由器生态系统,在数小时内即可控制约 400 台下游主机。由于私钥、API 凭证等敏感数据往往以明文形式经由这些路由器传输,用户实际上在毫不知情的情况下将资产暴露于风险之中。 研究人员指出,随着麦肯锡预测 AI 代理到 2030 年将中介 3 万亿至 5 万亿美元的全球消费商业,币安创始人赵长鹏亦预测 AI 代理的支付量将是人类的百万倍,当前基础设施安全性严重滞后于行业发展速度,"最弱环节"风险或将引发系统性连锁危机。
据 Cointelegraph 报道,加州大学研究人员近日披露,部分第三方 AI 大型语言模型(LLM)路由器存在安全风险,可能导致加密货币资产被盗。 研究显示,LLM 路由器作为 API 中介,能够读取明文信息,部分路由器被发现注入恶意代码并窃取凭证。团队测试了 28 个付费及 400 个免费路由器,发现有 9 个路由器主动注入恶意代码,2 个部署规避触发器,17 个访问 Amazon Web Services 凭证,甚至有路由器通过研究人员的以太坊私钥转移 ETH。 研究指出,路由器的恶意行为难以检测,且部分 AI 代理框架的“YOLO 模式”可自动执行命令,增加安全风险。研究建议开发者不要让私钥或助记词通过 AI 代理传输,并呼吁 AI 公司对响应进行加密签名以加强安全。
据官方消息,B.AI 本周在产品迭代与生态布局层面取得多项进展:BAIclaw 落地页实现视觉与交互全线焕新,网站多语言支持拓展至 10 种,进一步夯实了其全球化的易用性;在基础设施方面,通过与 Biconomy、MoonPay 及 Pundi X 的战略合作,大幅优化了 Web3 支付链路,极大降低了用户进入门槛。同时,B.AI 的多链 LLM 服务持续进化,涵盖智能搜索、无界模式及记忆功能,交互表现显著增强。未来,随着订阅系统、积分激励机制以及“孙宇晨大脑”等核心 Skills 的蓄势待发,B.AI 正依托 AI Agent 与 Web3 的深度融合,加速构建功能完备的智能生态矩阵。
据官方消息,Web3 智能层项目 Claw Intelligence 宣布完成 300 万美元种子轮融资,投资方包括 Castrum Istanbul、Titans Ventures、Super Labs 和 Genesis Capital。Claw Intelligence 正在通过其统一智能层简化用户与 Web3 生态系统及底层算力资源的交互,降低操作门槛。 平台基于加密原生的模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务,将碎片化数据端点转化为对话式工作流。新功能包括安全隔离的大语言模型(LLM)代码执行沙箱,可在聊天界面内安全运行代码,实现实时计算、数据处理及脚本原型开发等应用;以及 LLM 驱动的跨设备/多计算机控制,用户可通过自然语言指令集中管理多台设备和服务器。
据官方消息,AI 基础设施平台 B.AI LLM Services 今日宣布其用户规模正式突破 100 万大关。这一里程碑不仅标志着其”隐私优先“的路由架构能够处理大规模且持续的高吞吐量,B.AI 超越单一的聊天界面开发,致力于部署支撑“自主智能体经济”的关键底层基础设施,通过技术栈的深度优化,为未来高度自动化的 AI 协作网络铺设稳健轨道。
据官方消息,B.AI LLM 服务平台用户数正式突破 801,057 大关。依托“无需许可、隐私保护、即时响应”的底层逻辑,B.AI 正通过智能路由技术整合全球主流模型,实现“钱包即身份”的匿名访问与原生链上结算。该平台不仅提升了交互效率,更致力于推动人工智能从“被动响应工具”向“独立经济实体”的范式演进,通过深度赋能复杂智能体(Agent)间的逻辑协作,构建安全、无门槛的 AGI 时代智能接入网关。
据官方消息,B.AI LLM 服务平台用户量正式突破 75 万大关,持续领跑智能接入赛道。该平台依托智能路由技术、钱包驱动的匿名隐私保护机制,以及统一的多模型管理接口,已逐步成为连接全球主流 AI 模型的默认网关。凭借高效调度、隐私优先和无摩擦访问三大核心优势,B.AI 正在以前所未有的势头,重新定义高效、安全、无门槛的智能接入新标准,推动大模型能力向更广泛的开发者和用户群体开放。
据 CoinDesk 报道,来自加州大学圣巴巴拉分校、加州大学圣地亚哥分校、区块链安全公司 Fuzzland及 World Liberty Financial 的研究人员联合发布论文,警告称"LLM 路由器"——即位于用户与 AI 模型之间的中间服务——已成为加密资产安全的重大隐患。研究人员发现,26个 LLM 路由器正在秘密注入恶意工具调用并窃取用户凭证,其中一起事件导致客户价值 50 万美元的加密钱包被清空。 此外,研究人员通过"污染"路由器生态系统,在数小时内即可控制约 400 台下游主机。由于私钥、API 凭证等敏感数据往往以明文形式经由这些路由器传输,用户实际上在毫不知情的情况下将资产暴露于风险之中。 研究人员指出,随着麦肯锡预测 AI 代理到 2030 年将中介 3 万亿至 5 万亿美元的全球消费商业,币安创始人赵长鹏亦预测 AI 代理的支付量将是人类的百万倍,当前基础设施安全性严重滞后于行业发展速度,"最弱环节"风险或将引发系统性连锁危机。