同时关联该项目与事件的快讯
据潮向研究，美银 7月 22 日报告指出，英伟达与 AMD 在智能体 CPU 领域正展开一场定义战。英伟达上周发布 Vera CPU 架构，88 个定制 ARM 核心，1.2TB/s 内存带宽，主张单核性能决定智能体响应速度，强调“更快”。AMD 周四 AI Day 回应，其 EPYC 9965在 100kW 部署中机架级吞吐量已是 Vera 的2.4 倍，主张并发吞吐量决定生产级 AI 效率，强调“更多”。美银认为，x86与 ARM 之争的暗线同样关键，x86 在企业软件堆栈中数十年的优化壁垒不是一朝一夕能替代。 美银预计 AMD 将重新定义衡量标准而非比拼跑分，真正的赢家是能让行业接受自己框架的那家。美银维持英伟达和 AMD 买入评级，目标价分别为 350 美元和 620 美元，认为这不是零和博弈，两家都能赢，只是路径不同。
微软与法国人工智能初创公司 Mistral AI 于 7 月 21 日宣布扩大双方战略合作，围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议，以提升欧洲地区 AI 计算能力。根据协议，微软将利用 Mistral 扩大的欧洲 GPU 基础设施，为其云计算和 AI 服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达 Vera Rubin GPU。产品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型现已接入微软 Foundry 平台，Mistral Medium 3.5 同时加入 Microsoft Copilot Studio，可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外，双方将通过 Azure 和 Azure Local 扩展 AI 部署方式，支持云端、云连接以及完全离线环境，面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。（财联社）
AMD 正式推出首款面向人工智能的机架级 AI 系统 Helios，被视为 AMD 对标英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin AI 系统的重要产品，并获得微软、Meta、OpenAI、Oracle 等企业客户采用，试图在 AI 基础设施市场向英伟达发起更直接竞争。微软宣布将在 Azure 数据中心部署 AMD Helios 系统，成为最新一家采用该平台的客户。AMD 表示，Helios 预计将于今年晚些时候开始向客户交付，并用于支持前沿 AI 模型推理、Azure AI 服务以及企业级 AI 应用。市场分析机构 Futurum Group 数据显示，英伟达目前占据数据中心 GPU 市场超过 95%的份额，而 AMD 约占 4.5%。分析人士认为，如果 Helios 部署顺利，AMD 未来有机会获得 20%-25%的市场份额，对应数千亿美元规模的潜在市场空间。（CNBC）
韩国政府计划明年投入约 4 万亿韩元，采购 1 万枚英伟达最新 GPU Vera Rubin，以支持“全民 AI”等面向公众的服务扩展及国家级 AI 基础设施建设。 韩国科学技术信息通信部计划延长“AI 计算资源利用基础强化项目”，并将明年引入的 GPU 全部配置为 Vera Rubin。该项目由运营数据中心的云服务提供商等民营企业负责 GPU 购买、建设和服务全流程，资金来自政府预算。 韩国政府过去两年通过该项目等方式累计 확보超过 3 万枚 GPU，并向公共和民间部门提供。Vera Rubin 相比上一代 Blackwell 架构，训练性能最高提升 6 倍，推理性能提升逾 8 倍。 韩国科学技术信息通信部相关人士表示，GPU 확보计划和预算规模尚未确定。行业人士表示，目前数据中心空间余量不足，明年前 확보大规模新增资源并不容易，政府正在评估多种替代方案。
据潮向研究，高盛 7月 16 日储能报告指出，数据中心用电需求激增，传统电网扩容需四到八年，储能凭借 12到 18 个月的部署周期成为最快解决方案。高盛测算，到 2030 年美国表后储能机会带来约 50GWh 增量，叠加 800V 直流数据中心的 11GWh，美国储能总部署将达到 172GWh，较此前 112GWh 显著上调。全球范围看，2040 年储能年安装量预计达 2100GWh。 高盛认为储能正从可再生能源配套设备转变为 AI 基础设施刚需，将改变行业估值逻辑。标的层面，FLNC（买入）拿下英伟达 DSX Vera Rubin 独家电池合作伙伴资格，数据中心管道项目达 12GW，环比增 30%；宁德时代（买入）全球储能市占率约 30%，已用于上海商汤数据中心；特斯拉（中性）2025 年储能部署 46.7GWh，能源业务 2028 年预计收入 290 亿美元；Energy Vault（中性）获 6倍 EV/EBITDA 估值；LGES（买入）北美 ESS 产能预计 2026 年底达 50GWh。阿特斯、福特、三星 SDI、Shoals、阳光电源亦值得关注。高盛强调需区分有真实订单支
据 BlockFlow KOL 观点聚合平台监测，英伟达（NVDA）与日本经济产业省（METI）及 Noetra 合作建设 140MW AI 工厂，采用 Vera CPU 和 Rubin GPU 支持万亿参数模型训练及机器人生态开发，多位 KOL 看好该合作前景。
据潮向研究，高盛 6 月 30 日 AI 项目脉搏月报显示，6 月追踪 7 笔重要交易总额近 70 亿美元。Argentum AI 签下 41 亿合同，为某领先 AI 公司部署 27,000块 GB300 GPU，配套 300MW 波兰数据中心，2026 年分阶段上线；印度 Yotta 主权云 20 亿采购 20,736块 B300和 5,120块 B200，后续向东南亚六国扩张。 加密矿场 AiOnX 以 5 亿收购 Genesis Digital Assets 77%股权，将 15 个矿场 1.3GW 电力转向 AI 算力。CoreWeave 与戴尔搭建全球首台 Vera Rubin NVL72 全验证机架，72个 Rubin GPU 加36个 Vera CPU，NVDA 确认 2026 年下半年量产。SMCI 融资 70 亿应对约 390 亿积压订单，覆盖 20 多个客户，资金用于提前锁定上游元器件。高盛同步上调全球服务器市场规模预测。
知情人士称，英伟达开始向中国客户推销其首款独立中央处理器（CPU）产品 Vera。该芯片专为 Agentic AI（自主智能体）系统设计，目前已进入量产阶段，标志着英伟达正尝试通过 CPU 产品进一步拓展中国市场。消息人士称，部分中国客户已对 Vera 表现出兴趣。其中一家大型中国云计算公司计划采购 300 余台搭载双 Vera CPU 的服务器进行测试，并将在测试完成后决定是否扩大采购规模。Vera 基于 Arm Holdings 架构打造，是英伟达首次推出的独立 CPU 产品。英伟达此前表示，Vera 在 AI 智能体相关计算任务中的性能可达到竞争对手同类产品的 1.8 倍，并预计该产品将在本财年结束前（截至明年 1 月底）贡献约 200 亿美元收入。报道指出，随着 AI 行业重心逐步从模型训练转向推理计算（Inference），CPU 与定制芯片正获得更多关注。Vera 也使英伟达直接与长期主导服务器 CPU 市场的 Intel 和 Advanced Micro Devices（AMD）展开竞争。知情人士表示，由于美国对高端 GPU 出口实施严格限制，相较于 GPU 产品，CPU 在中国市场面临的监管障碍相对较小。目前部分中国客户计划先在海外数据中心部署 Vera 芯片进行测试。与此同时，软件生态兼容性以及现有国产 AI 芯片部署体系，仍可能影响 Vera 后续的大规模采用。（Reuters）
根据官方消息，由 ZK 智能可验证计算平台 Brevis 推出的媒体真实性验证工具 Brevis Vera 现已面向公众全面开放。据介绍，用户可使用任何支持 C2PA 的相机或手机拍摄图片，C2PA 允许设备在拍摄/采集瞬间对媒体内容进行加密签名，将内容与硬件绑定，并生成具备防篡改特性的来源元数据。 将