同時關聯該項目與事件的快訊
據潮向研究，美銀 7月 22 日報告指出，英偉達與 AMD 在智能體 CPU 領域正展開一場定義戰。英偉達上週發佈 Vera CPU 架構，88 個定製 ARM 核心，1.2TB/s 內存帶寬，主張單核性能決定智能體響應速度，強調“更快”。AMD 週四 AI Day 回應，其 EPYC 9965在 100kW 部署中機架級吞吐量已是 Vera 的2.4 倍，主張併發吞吐量決定生產級 AI 效率，強調“更多”。美銀認爲，x86與 ARM 之爭的暗線同樣關鍵，x86 在企業軟件堆棧中數十年的優化壁壘不是一朝一夕能替代。 美銀預計 AMD 將重新定義衡量標準而非比拼跑分，真正的贏家是能讓行業接受自己框架的那家。美銀維持英偉達和 AMD 買入評級，目標價分別爲 350 美元和 620 美元，認爲這不是零和博弈，兩家都能贏，只是路徑不同。
微軟與法國人工智能初創公司 Mistral AI 於 7 月 21 日宣佈擴大雙方戰略合作，圍繞歐洲 AI 基礎設施建設達成一項價值數十億美元的協議，以提升歐洲地區 AI 計算能力。根據協議，微軟將利用 Mistral 擴大的歐洲 GPU 基礎設施，爲其雲計算和 AI 服務提供支持。該基礎設施將基於數千顆英偉達 Vera Rubin GPU。產品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型現已接入微軟 Foundry 平臺，Mistral Medium 3.5 同時加入 Microsoft Copilot Studio，可用於智能體應用、文檔處理流程及行業定製化工作流。此外，雙方將通過 Azure 和 Azure Local 擴展 AI 部署方式，支持雲端、雲連接以及完全離線環境，面向金融、醫療、製造等對數據合規要求較高的行業。（財聯社）
AMD 正式推出首款面向人工智能的機架級 AI 系統 Helios，被視爲 AMD 對標英偉達 Grace Blackwell 和 Vera Rubin AI 系統的重要產品，並獲得微軟、Meta、OpenAI、Oracle 等企業客戶採用，試圖在 AI 基礎設施市場向英偉達發起更直接競爭。微軟宣佈將在 Azure 數據中心部署 AMD Helios 系統，成爲最新一家採用該平臺的客戶。AMD 表示，Helios 預計將於今年晚些時候開始向客戶交付，並用於支持前沿 AI 模型推理、Azure AI 服務以及企業級 AI 應用。市場分析機構 Futurum Group 數據顯示，英偉達目前佔據數據中心 GPU 市場超過 95%的份額，而 AMD 約佔 4.5%。分析人士認爲，如果 Helios 部署順利，AMD 未來有機會獲得 20%-25%的市場份額，對應數千億美元規模的潛在市場空間。（CNBC）
韓國政府計劃明年投入約 4 萬億韓元，採購 1 萬枚英偉達最新 GPU Vera Rubin，以支持“全民 AI”等面向公衆的服務擴展及國家級 AI 基礎設施建設。 韓國科學技術信息通信部計劃延長“AI 計算資源利用基礎強化項目”，並將明年引入的 GPU 全部配置爲 Vera Rubin。該項目由運營數據中心的雲服務提供商等民營企業負責 GPU 購買、建設和服務全流程，資金來自政府預算。 韓國政府過去兩年通過該項目等方式累計 확보超過 3 萬枚 GPU，並向公共和民間部門提供。Vera Rubin 相比上一代 Blackwell 架構，訓練性能最高提升 6 倍，推理性能提升逾 8 倍。 韓國科學技術信息通信部相關人士表示，GPU 확보計劃和預算規模尚未確定。行業人士表示，目前數據中心空間餘量不足，明年前 확보大規模新增資源並不容易，政府正在評估多種替代方案。
據潮向研究，高盛 7月 16 日儲能報告指出，數據中心用電需求激增，傳統電網擴容需四到八年，儲能憑藉 12到 18 個月的部署週期成爲最快解決方案。高盛測算，到 2030 年美國表後儲能機會帶來約 50GWh 增量，疊加 800V 直流數據中心的 11GWh，美國儲能總部署將達到 172GWh，較此前 112GWh 顯著上調。全球範圍看，2040 年儲能年安裝量預計達 2100GWh。 高盛認爲儲能正從可再生能源配套設備轉變爲 AI 基礎設施剛需，將改變行業估值邏輯。標的層面，FLNC（買入）拿下英偉達 DSX Vera Rubin 獨家電池合作伙伴資格，數據中心管道項目達 12GW，環比增 30%；寧德時代（買入）全球儲能市佔率約 30%，已用於上海商湯數據中心；特斯拉（中性）2025 年儲能部署 46.7GWh，能源業務 2028 年預計收入 290 億美元；Energy Vault（中性）獲 6倍 EV/EBITDA 估值；LGES（買入）北美 ESS 產能預計 2026 年底達 50GWh。阿特斯、福特、三星 SDI、Shoals、陽光電源亦值得關注。高盛強調需區分有真實訂單支
據 BlockFlow KOL 觀點聚合平臺監測，英偉達（NVDA）與日本經濟產業省（METI）及 Noetra 合作建設 140MW AI 工廠，採用 Vera CPU 和 Rubin GPU 支持萬億參數模型訓練及機器人生態開發，多位 KOL 看好該合作前景。
據潮向研究，高盛 6 月 30 日 AI 項目脈搏月報顯示，6 月追蹤 7 筆重要交易總額近 70 億美元。Argentum AI 簽下 41 億合同，爲某領先 AI 公司部署 27,000塊 GB300 GPU，配套 300MW 波蘭數據中心，2026 年分階段上線；印度 Yotta 主權雲 20 億採購 20,736塊 B300和 5,120塊 B200，後續向東南亞六國擴張。 加密礦場 AiOnX 以 5 億收購 Genesis Digital Assets 77%股權，將 15 個礦場 1.3GW 電力轉向 AI 算力。CoreWeave 與戴爾搭建全球首臺 Vera Rubin NVL72 全驗證機架，72個 Rubin GPU 加36個 Vera CPU，NVDA 確認 2026 年下半年量產。SMCI 融資 70 億應對約 390 億積壓訂單，覆蓋 20 多個客戶，資金用於提前鎖定上游元器件。高盛同步上調全球服務器市場規模預測。
知情人士稱，英偉達開始向中國客戶推銷其首款獨立中央處理器（CPU）產品 Vera。該芯片專爲 Agentic AI（自主智能體）系統設計，目前已進入量產階段，標誌着英偉達正嘗試通過 CPU 產品進一步拓展中國市場。消息人士稱，部分中國客戶已對 Vera 表現出興趣。其中一家大型中國雲計算公司計劃採購 300 餘臺搭載雙 Vera CPU 的服務器進行測試，並將在測試完成後決定是否擴大采購規模。Vera 基於 Arm Holdings 架構打造，是英偉達首次推出的獨立 CPU 產品。英偉達此前表示，Vera 在 AI 智能體相關計算任務中的性能可達到競爭對手同類產品的 1.8 倍，並預計該產品將在本財年結束前（截至明年 1 月底）貢獻約 200 億美元收入。報道指出，隨着 AI 行業重心逐步從模型訓練轉向推理計算（Inference），CPU 與定製芯片正獲得更多關注。Vera 也使英偉達直接與長期主導服務器 CPU 市場的 Intel 和 Advanced Micro Devices（AMD）展開競爭。知情人士表示，由於美國對高端 GPU 出口實施嚴格限制，相較於 GPU 產品，CPU 在中國市場面臨的監管障礙相對較小。目前部分中國客戶計劃先在海外數據中心部署 Vera 芯片進行測試。與此同時，軟件生態兼容性以及現有國產 AI 芯片部署體系，仍可能影響 Vera 後續的大規模採用。（Reuters）
根據官方消息，由 ZK 智能可驗證計算平臺 Brevis 推出的媒體真實性驗證工具 Brevis Vera 現已面向公衆全面開放。據介紹，用戶可使用任何支持 C2PA 的相機或手機拍攝圖片，C2PA 允許設備在拍攝/採集瞬間對媒體內容進行加密簽名，將內容與硬件綁定，並生成具備防篡改特性的來源元數據。 將