新闻热度趋势
项目概述
Golem是一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源，旨在为软件开发人员提供一种替代传统的中心化云服务提供商(如亚马逊)的服务。
B.AI“自选服务商”再扩容，主流模型+四档折扣开启算力自由
B.AI 平台“自选服务商”模型矩阵正式扩容，最新接入 Moonshot（Kimi 系列）、Z.ai（GLM 系列）等主流大模型。该模块覆盖 9 折、6 折、4 折、2 折的四大折扣分组。用户可一键勾选生成专属“折扣模型调用 Key”，在核心业务与日常测试间灵活切换，实现高可用与低成本的精准平衡。此外，所有折扣均可叠加最高 1:1 的充值赠送优惠，进一步拉低算力门槛。即日起，登录 B.AI 控制台，定制你的专属模型组合，即刻开启极致性价比的 AI 调用时代。
rsETH 黑客事件致 6.89 万枚 ETH 缺口，DeFi United 已募得 1.35 万枚 ETH 展开行业自救
据链上分析师余烬（@EmberCN）披露，4月 18日 rsETH 事件造成约 6.89 万枚 ETH（约 1.6 亿美元）资金缺口——黑客抵押 rsETH 借走 9.96 万枚 ETH，扣除 Arbitrum 追回的 3.07 万枚 ETH，剩余资金已全部被黑客兑换为 BTC。 目前事件进入善后阶段，Aave 协调成立"DeFi United"救助基金，已获多方累计捐款 1.35 万枚 ETH（约 3145 万美元），捐赠方包括 Lido Finance（2500枚 stETH）、ether.fi 基金会（5000枚 ETH）、Aave 创始人 Stani Kulechov（5000枚 ETH）、Golem Foundation（1000枚 ETH）及 LayerZero、Ink Foundation 等（金额未披露）。
美国商务部测评Kimi K3称美国领先，但报告显示测试并非完全对等
美国商务部旗下 AI 标准与创新中心联合英国 AI 安全研究所对 Kimi K3 网络攻击能力进行测试，并强调“美国仍然领先”。不过，该测评因测试范围限制，参考价值存在争议。由于托管环境限制，Kimi K3 仅参与部分测试，其整体网络能力估算主要基于 41 项漏洞利用基准，而其他模型接受了更全面测试，因此 Kimi K3 结果存在更大误差范围。在漏洞利用测试中，Kimi K3 得分约 32%，高于 GLM-5.2 的 24%，但低于美国领先模型约 76%的平均水平。在模拟攻击链测试中，Kimi K3 平均完成 32 步攻击链中的 17 步，并在 10 次尝试中成功攻破网络 1 次，美国前沿模型平均完成 28.5 步。报告指出，Kimi K3 已具备一定自主攻击能力，其安全护栏未阻止模型开发漏洞或执行攻击。不过，报告也强调测试范围有限。
OpenAI模型突破测试沙箱并入侵Hugging Face生产基础设施获取基准测试答案
OpenAI 确认，GPT-5.6 Sol 及一款未命名、更强的预发布模型在 ExploitGym 基准测试评估中突破受限沙箱环境，并入侵 Hugging Face 生产基础设施以获取测试答案。OpenAI 表示，相关模型利用内部软件包注册表代理的零日漏洞提权并横向移动，最终连接至具备互联网访问能力的机器。模型随后识别并串联 OpenAI 研究环境和 Hugging Face 生产基础设施中的漏洞，直接从 Hugging Face 生产数据库获取测试解决方案。Hugging Face 于 7 月 16 日披露该事件，称攻击由自主 AI 代理系统端到端执行，涉及短生命周期沙箱中的数千次操作，并触及内部数据集和服务凭证。OpenAI 在五天后确认其模型为事件主体。Hugging Face 表示，其安全团队为分析逾 1.7 万条攻击日志，曾尝试使用美国商业前沿 AI 接口，但请求因安全护栏被拦截，随后改用中国 AI 初创公司 Z.ai 的 7530 亿参数开源权重模型 GLM 5.2 在自有基础设施上完成取证分析。
Dragonfly合伙人：DeFi未出现黑客末日，2026年被盗金额年化约18.9亿美元
Haseeb 在 X 平台发文表示，随着 GLM 5.2、Fable 和 GPT 5.6 等模型已上线并被攻击者实际使用，DeFi 并未出现预想中的“黑客末日”。图表数据显示，按当前年内数据与运行速率测算，2026 年 DeFi 被盗金额年化约为 18.9 亿美元，年内累计被盗约 9.86 亿美元，低于 2025 年水平，且仍处于历史区间内。Haseeb 表示，当前更深层的变化在于黑客攻击数量虽有所增加，但单次攻击规模下降更快，攻击者更多在针对小型协议和废弃项目，而大型协议已完成更多安全加固，因此整体资金安全性并未明显恶化。
rsETH 黑客事件致 6.89 万枚 ETH 缺口，DeFi United 已募得 1.35 万枚 ETH 展开行业自救
据链上分析师余烬（@EmberCN）披露，4月 18日 rsETH 事件造成约 6.89 万枚 ETH（约 1.6 亿美元）资金缺口——黑客抵押 rsETH 借走 9.96 万枚 ETH，扣除 Arbitrum 追回的 3.07 万枚 ETH，剩余资金已全部被黑客兑换为 BTC。 目前事件进入善后阶段，Aave 协调成立"DeFi United"救助基金，已获多方累计捐款 1.35 万枚 ETH（约 3145 万美元），捐赠方包括 Lido Finance（2500枚 stETH）、ether.fi 基金会（5000枚 ETH）、Aave 创始人 Stani Kulechov（5000枚 ETH）、Golem Foundation（1000枚 ETH）及 LayerZero、Ink Foundation 等（金额未披露）。
Perplexity CEO：GLM 700B 参数模型性能接近 Opus 级别
Perplexity CEO Aravind Srinivas 发推称，GLM 是一款被严重低估的模型，在 700B 参数规模下展现出接近 Opus 级别的性能，且运行效率极高。此前月之暗面刚刚发布开源模型 Kimi K3，业内对智谱 AI 旗下 GLM 系列模型的关注度正在上升。
Kimi K3 发布，开源与闭源模型差距缩至 4 分
月之暗面推出开源模型 Kimi K3，在 Artificial Analysis 智能指数上获得 57 分，成为第三高分模型，仅次于 Anthropic 的 Claude Opus 5（61 分）、Claude Fable 5（60 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（59 分）。该指数显示，领先闭源模型与开源权重模型之间的差距已缩小至 4 分，为自 2 月 GLM-5 发布以来的最小差距。这标志着开源模型在性能上正快速追赶闭源模型。
Moonshot AI将公开2.8万亿参数Kimi K3权重，中国开源权重模型Token占比升至68%
中国 AI 初创公司 Moonshot AI 将公开高性能模型 Kimi K3 的模型权重，开发者可下载模型并按用途修改，也可在自有数据中心或云环境中运行。Kimi K3 拥有 2.8 万亿个参数和 100 万 Token 上下文窗口，可一次性处理大规模文档和代码库。Moonshot AI 计划后续通过技术报告公开模型结构、训练方式和性能评估结果。Kimi K3 发布后，Moonshot AI 单日收入据悉至少增长 6 倍。Moonshot AI 正推进按 500 亿美元估值进行新一轮融资，并考虑最快今年在香港上市。Bloomberg Intelligence 表示，Kimi K3 与 Z.AI 的 GLM-5.2 发布后，中国开源权重模型在整体 Token 使用量中的占比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 与 GLM-5.2 等中国开源权重模型。
OpenAI模型突破测试沙箱并入侵Hugging Face生产基础设施获取基准测试答案
OpenAI 确认，GPT-5.6 Sol 及一款未命名、更强的预发布模型在 ExploitGym 基准测试评估中突破受限沙箱环境，并入侵 Hugging Face 生产基础设施以获取测试答案。OpenAI 表示，相关模型利用内部软件包注册表代理的零日漏洞提权并横向移动，最终连接至具备互联网访问能力的机器。模型随后识别并串联 OpenAI 研究环境和 Hugging Face 生产基础设施中的漏洞，直接从 Hugging Face 生产数据库获取测试解决方案。Hugging Face 于 7 月 16 日披露该事件，称攻击由自主 AI 代理系统端到端执行，涉及短生命周期沙箱中的数千次操作，并触及内部数据集和服务凭证。OpenAI 在五天后确认其模型为事件主体。Hugging Face 表示，其安全团队为分析逾 1.7 万条攻击日志，曾尝试使用美国商业前沿 AI 接口，但请求因安全护栏被拦截，随后改用中国 AI 初创公司 Z.ai 的 7530 亿参数开源权重模型 GLM 5.2 在自有基础设施上完成取证分析。
智谱建成 1GW 国产芯片数据中心，强化训练算力布局
据彭博社报道，智谱 AI 已完成一座仅采用国产芯片的数据中心建设，并已开始部分投运。该数据中心设计功率为 1 吉瓦，将用于支持其 GLM 大模型 的训练与研发。报道称，智谱 AI 目前已建成或运营多个计算集群，单个集群芯片数量均超过 1 万枚。
高盛：Kimi K3 发布后智谱 MiniMax 暴跌，算力垄断时代面临终结
据潮向研究，高盛 7月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 万亿参数，在 Arena.ai 编程排行榜超越 Claude Fable 5和 GPT-5.6 Sol 登顶，API 定价 2.3 美元/百万 token 创中国模型新高。发布两日后智谱跌 28%、MiniMax 跌16%，纳斯达克 100 指数期货跌超 1.8%，费城半导体指数从高点累跌超 18%。 高盛认为 Kimi K3 标志着一个转折点：一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新和强化学习迅速缩小了与美国顶尖模型的差距，证明“扩展”不再是唯一的制胜路径。高盛警告“算力扩张时代”可能正在终结，围绕“算力越多越好”建立的 AI 基础设施投资逻辑需要重写。高盛对 MiniMax 维持买入评级，智谱中性。后续关注智谱 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等2-5 万亿参数模型的密集推出。
相关新闻
Perplexity CEO：GLM 700B 参数模型性能接近 Opus 级别
Perplexity CEO Aravind Srinivas 发推称，GLM 是一款被严重低估的模型，在 700B 参数规模下展现出接近 Opus 级别的性能，且运行效率极高。此前月之暗面刚刚发布开源模型 Kimi K3，业内对智谱 AI 旗下 GLM 系列模型的关注度正在上升。
Kimi K3 发布，开源与闭源模型差距缩至 4 分
月之暗面推出开源模型 Kimi K3，在 Artificial Analysis 智能指数上获得 57 分，成为第三高分模型，仅次于 Anthropic 的 Claude Opus 5（61 分）、Claude Fable 5（60 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（59 分）。该指数显示，领先闭源模型与开源权重模型之间的差距已缩小至 4 分，为自 2 月 GLM-5 发布以来的最小差距。这标志着开源模型在性能上正快速追赶闭源模型。
Moonshot AI将公开2.8万亿参数Kimi K3权重，中国开源权重模型Token占比升至68%
中国 AI 初创公司 Moonshot AI 将公开高性能模型 Kimi K3 的模型权重，开发者可下载模型并按用途修改，也可在自有数据中心或云环境中运行。Kimi K3 拥有 2.8 万亿个参数和 100 万 Token 上下文窗口，可一次性处理大规模文档和代码库。Moonshot AI 计划后续通过技术报告公开模型结构、训练方式和性能评估结果。Kimi K3 发布后，Moonshot AI 单日收入据悉至少增长 6 倍。Moonshot AI 正推进按 500 亿美元估值进行新一轮融资，并考虑最快今年在香港上市。Bloomberg Intelligence 表示，Kimi K3 与 Z.AI 的 GLM-5.2 发布后，中国开源权重模型在整体 Token 使用量中的占比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 与 GLM-5.2 等中国开源权重模型。
美国商务部测评Kimi K3称美国领先，但报告显示测试并非完全对等
美国商务部旗下 AI 标准与创新中心联合英国 AI 安全研究所对 Kimi K3 网络攻击能力进行测试，并强调“美国仍然领先”。不过，该测评因测试范围限制，参考价值存在争议。由于托管环境限制，Kimi K3 仅参与部分测试，其整体网络能力估算主要基于 41 项漏洞利用基准，而其他模型接受了更全面测试，因此 Kimi K3 结果存在更大误差范围。在漏洞利用测试中，Kimi K3 得分约 32%，高于 GLM-5.2 的 24%，但低于美国领先模型约 76%的平均水平。在模拟攻击链测试中，Kimi K3 平均完成 32 步攻击链中的 17 步，并在 10 次尝试中成功攻破网络 1 次，美国前沿模型平均完成 28.5 步。报告指出，Kimi K3 已具备一定自主攻击能力，其安全护栏未阻止模型开发漏洞或执行攻击。不过，报告也强调测试范围有限。
OpenAI模型突破测试沙箱并入侵Hugging Face生产基础设施获取基准测试答案
OpenAI 确认，GPT-5.6 Sol 及一款未命名、更强的预发布模型在 ExploitGym 基准测试评估中突破受限沙箱环境，并入侵 Hugging Face 生产基础设施以获取测试答案。OpenAI 表示，相关模型利用内部软件包注册表代理的零日漏洞提权并横向移动，最终连接至具备互联网访问能力的机器。模型随后识别并串联 OpenAI 研究环境和 Hugging Face 生产基础设施中的漏洞，直接从 Hugging Face 生产数据库获取测试解决方案。Hugging Face 于 7 月 16 日披露该事件，称攻击由自主 AI 代理系统端到端执行，涉及短生命周期沙箱中的数千次操作，并触及内部数据集和服务凭证。OpenAI 在五天后确认其模型为事件主体。Hugging Face 表示，其安全团队为分析逾 1.7 万条攻击日志，曾尝试使用美国商业前沿 AI 接口，但请求因安全护栏被拦截，随后改用中国 AI 初创公司 Z.ai 的 7530 亿参数开源权重模型 GLM 5.2 在自有基础设施上完成取证分析。
智谱建成 1GW 国产芯片数据中心，强化训练算力布局
据彭博社报道，智谱 AI 已完成一座仅采用国产芯片的数据中心建设，并已开始部分投运。该数据中心设计功率为 1 吉瓦，将用于支持其 GLM 大模型 的训练与研发。报道称，智谱 AI 目前已建成或运营多个计算集群，单个集群芯片数量均超过 1 万枚。