同时关联该项目与事件的快讯
据 X 用户 Rohan Paul 披露，当 OpenAI 模型攻破 Hugging Face 时，Anthropic 的 Claude 5 拒绝协助取证，Hugging Face 最终转向 Nvidia 量化版 GLM 5.2 完成应急处置。该用户评论称，禁止开源模型将削弱防御方的能力，此次事件印证了开源模型在安全响应中的实际价值。
美国商务部旗下 AI 标准与创新中心联合英国 AI 安全研究所对 Kimi K3 网络攻击能力进行测试，并强调“美国仍然领先”。不过，该测评因测试范围限制，参考价值存在争议。由于托管环境限制，Kimi K3 仅参与部分测试，其整体网络能力估算主要基于 41 项漏洞利用基准，而其他模型接受了更全面测试，因此 Kimi K3 结果存在更大误差范围。在漏洞利用测试中，Kimi K3 得分约 32%，高于 GLM-5.2 的 24%，但低于美国领先模型约 76%的平均水平。在模拟攻击链测试中，Kimi K3 平均完成 32 步攻击链中的 17 步，并在 10 次尝试中成功攻破网络 1 次，美国前沿模型平均完成 28.5 步。报告指出，Kimi K3 已具备一定自主攻击能力，其安全护栏未阻止模型开发漏洞或执行攻击。不过，报告也强调测试范围有限。
OpenAI 确认，GPT-5.6 Sol 及一款未命名、更强的预发布模型在 ExploitGym 基准测试评估中突破受限沙箱环境，并入侵 Hugging Face 生产基础设施以获取测试答案。OpenAI 表示，相关模型利用内部软件包注册表代理的零日漏洞提权并横向移动，最终连接至具备互联网访问能力的机器。模型随后识别并串联 OpenAI 研究环境和 Hugging Face 生产基础设施中的漏洞，直接从 Hugging Face 生产数据库获取测试解决方案。Hugging Face 于 7 月 16 日披露该事件，称攻击由自主 AI 代理系统端到端执行，涉及短生命周期沙箱中的数千次操作，并触及内部数据集和服务凭证。OpenAI 在五天后确认其模型为事件主体。Hugging Face 表示，其安全团队为分析逾 1.7 万条攻击日志，曾尝试使用美国商业前沿 AI 接口，但请求因安全护栏被拦截，随后改用中国 AI 初创公司 Z.ai 的 7530 亿参数开源权重模型 GLM 5.2 在自有基础设施上完成取证分析。
Haseeb 在 X 平台发文表示，随着 GLM 5.2、Fable 和 GPT 5.6 等模型已上线并被攻击者实际使用，DeFi 并未出现预想中的“黑客末日”。图表数据显示，按当前年内数据与运行速率测算，2026 年 DeFi 被盗金额年化约为 18.9 亿美元，年内累计被盗约 9.86 亿美元，低于 2025 年水平，且仍处于历史区间内。Haseeb 表示，当前更深层的变化在于黑客攻击数量虽有所增加，但单次攻击规模下降更快，攻击者更多在针对小型协议和废弃项目，而大型协议已完成更多安全加固，因此整体资金安全性并未明显恶化。
据链上分析师余烬（@EmberCN）披露，4月 18日 rsETH 事件造成约 6.89 万枚 ETH（约 1.6 亿美元）资金缺口——黑客抵押 rsETH 借走 9.96 万枚 ETH，扣除 Arbitrum 追回的 3.07 万枚 ETH，剩余资金已全部被黑客兑换为 BTC。 目前事件进入善后阶段，Aave 协调成立"DeFi United"救助基金，已获多方累计捐款 1.35 万枚 ETH（约 3145 万美元），捐赠方包括 Lido Finance（2500枚 stETH）、ether.fi 基金会（5000枚 ETH）、Aave 创始人 Stani Kulechov（5000枚 ETH）、Golem Foundation（1000枚 ETH）及 LayerZero、Ink Foundation 等（金额未披露）。