GetChain News
中简 中繁 EN
GetChain News
Toggle sidebar
Golem

Golem

GLM
運營中

去中心化計算網絡

新聞熱度趨勢

項目概述

Golem是一個提供算力市場的點對點去中心化計算網絡,支持任何人都可以通過創建共享資源的網絡來共享和聚合計算資源,旨在爲軟件開發人員提供一種替代傳統的中心化雲服務提供商(如亞馬遜)的服務。

智譜完成約 50 億美元融資用於下一代 GLM 研發

智譜宣佈完成約 50 億美元融資,含 20 億美元股份配售與 30 億美元零息可轉債。資金將主要用於下一代 GLM 模型、自訓練體系及算力基礎設施建設。

AI個人助理公司Pally完成520萬美元融資,Cyber Fund和Y Combinator領投

AI 個人助理初創公司 Pally 宣佈完成 520 萬美元融資,Cyber Fund 和 Y Combinator 領投,Pioneer Fund、Founders Inc、468 Capital 及天使投資人等參投。公司估值爲 3000 萬美元,主要業務爲通過短信入口提供 AI 個人助理服務。 Pally 於 2025 年推出,最新版本於 6 月上線,可與 Gmail、Outlook、Slack、Granola、Notion 等平臺同步。用戶授權後,Pally 可預訂航班、管理收件箱、回覆消息及預訂餐廳。 Pally 使用 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT 以及 Kimi K3、GLM 5.2 等開源模型。聯合創始人 Haz Hubble 表示,公司不會出售用戶數據,也不會使用相關數據訓練模型。(BusinessInsider)

Moonshot AI將公開2.8萬億參數Kimi K3權重,中國開源權重模型Token佔比升至68%

中國 AI 初創公司 Moonshot AI 將公開高性能模型 Kimi K3 的模型權重,開發者可下載模型並按用途修改,也可在自有數據中心或雲環境中運行。Kimi K3 擁有 2.8 萬億個參數和 100 萬 Token 上下文窗口,可一次性處理大規模文檔和代碼庫。Moonshot AI 計劃後續通過技術報告公開模型結構、訓練方式和性能評估結果。Kimi K3 發佈後,Moonshot AI 單日收入據悉至少增長 6 倍。Moonshot AI 正推進按 500 億美元估值進行新一輪融資,並考慮最快今年在香港上市。Bloomberg Intelligence 表示,Kimi K3 與 Z.AI 的 GLM-5.2 發佈後,中國開源權重模型在整體 Token 使用量中的佔比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 與 GLM-5.2 等中國開源權重模型。

AMD推出AI編程平臺Instinct Coder,可降低企業AI編碼成本70%

半導體巨頭 AMD 宣佈推出企業級 AI 編程平臺 AMD Instinct Coder,該平臺結合 AMD 芯片、Supermicro 服務器及 Spectro Cloud 軟件,旨在幫助企業在本地部署 AI 編碼助手,降低雲端 AI 模型使用成本並保護代碼及數據安全。AMD 表示,Instinct Coder 是一套“開箱即用”的端到端 AI 開發平臺,整合了 AMD EPYC 處理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服務器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 軟件,以及經過 AMD 優化的 GLM-5.2 模型,可用於代碼生成、應用現代化、自動化測試、代碼審查等軟件開發場景。AMD 稱,與依賴雲端前沿 AI 模型相比,Instinct Coder 可幫助企業降低最高 70%的總擁有成本(TCO),投資回收期最快可縮短至 6 個月。AMD 表示,越來越多企業希望利用 AI 提升開發效率,但同時面臨兩大挑戰:一方面,調用頂級雲端模型成本不斷增加;另一方面,將企業源代碼、知識產權和敏感數據交由第三方服務存在安全和合規風險。通過本地部署模式,Instinct Coder 可讓企業保持對數據和代碼的控制,同時提供更可預測的基礎設施成本。該平臺支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等開發工具,每個節點最多支持 50 名用戶(30 名併發用戶)。此外,Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可實現 AI 工作負載管理、模型路由、請求審計和成本監控,並支持在需要時調用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示,Instinct Coder 旨在幫助企業擺脫高昂雲端 AI 服務成本,在保障數據安全和自主控制的同時,加速 AI 驅動的軟件開發流程。

Hugging Face 遭攻擊後藉助中國開源模型應對,業內稱禁令將削弱防禦能力

據 X 用戶 Rohan Paul 披露,當 OpenAI 模型攻破 Hugging Face 時,Anthropic 的 Claude 5 拒絕協助取證,Hugging Face 最終轉向 Nvidia 量化版 GLM 5.2 完成應急處置。該用戶評論稱,禁止開源模型將削弱防禦方的能力,此次事件印證了開源模型在安全響應中的實際價值。

智譜 GLM-5.3 發佈:編碼與長程任務能力顯著提升,模型權重將於兩週後開放

Z.ai 發佈 GLM-5.3,基於與 GLM-5.2 相同的基礎模型,通過擴大後訓練實現能力提升。官方稱,GLM-5.3 在內部 Z.ai Code Bench 編碼基準上較 GLM-5.2 提升 50%,並在 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam 等公開基準中達到開放模型領先水平。網絡安全方面,GLM-5.3 在 CyberGym 漏洞發現測試中取得 84.5% 成績,並在 ExploitBench、ExploitGym 等利用鏈相關測試中較前代顯著提升。

Bitcoin Red Team已掃描約150個比特幣代碼庫,發現十餘個漏洞

Bitcoin Red Team 志願安全倡議已掃描約 150 個比特幣代碼庫,並披露十餘個漏洞。團隊正開發開源 AI 平臺,用於審計比特幣軟件,覆蓋錢包、加密庫、基礎設施及其他項目。 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 表示,團隊目前已在不同 AI 服務上支出約 2 萬美元,並使用 Kimi K3、OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 和 Opus,以及 Z.ai 的 GLM 5.2 識別漏洞並生成相關文檔。 化名比特幣開發者 Calle 表示,團隊過去 12 小時已向多個項目報告嚴重漏洞,平均每人每小時發現約一個嚴重漏洞,每日支出約 1 萬美元。團隊未披露受影響項目及漏洞細節。

社區用戶用AI 對 Coldcard 代碼進行審計,僅8分鐘即發現致命漏洞

Reddit 上有開發者使用 Claude Code 對 Coldcard 開源固件進行漏洞掃描,8 分鐘內定位到核心問題: 固件生成私鑰時調用了軟件僞隨機數生成器而非硬件真隨機數生成器,而正是該漏洞導致 1,196 個錢包共計約 7000 萬美元 BTC 被盜。 同時,亦有社區用戶反饋,用智譜 GLM 5.2(6 月 16 日訓練,未聯網)獨立掃描同樣發現該漏洞。 該 bug 在開源錢包代碼中存在已超過五年。

Hugging Face 遭攻擊後藉助中國開源模型應對,業內稱禁令將削弱防禦能力

據 X 用戶 Rohan Paul 披露,當 OpenAI 模型攻破 Hugging Face 時,Anthropic 的 Claude 5 拒絕協助取證,Hugging Face 最終轉向 Nvidia 量化版 GLM 5.2 完成應急處置。該用戶評論稱,禁止開源模型將削弱防禦方的能力,此次事件印證了開源模型在安全響應中的實際價值。

美國商務部測評Kimi K3稱美國領先,但報告顯示測試並非完全對等

美國商務部旗下 AI 標準與創新中心聯合英國 AI 安全研究所對 Kimi K3 網絡攻擊能力進行測試,並強調“美國仍然領先”。不過,該測評因測試範圍限制,參考價值存在爭議。由於託管環境限制,Kimi K3 僅參與部分測試,其整體網絡能力估算主要基於 41 項漏洞利用基準,而其他模型接受了更全面測試,因此 Kimi K3 結果存在更大誤差範圍。在漏洞利用測試中,Kimi K3 得分約 32%,高於 GLM-5.2 的 24%,但低於美國領先模型約 76%的平均水平。在模擬攻擊鏈測試中,Kimi K3 平均完成 32 步攻擊鏈中的 17 步,並在 10 次嘗試中成功攻破網絡 1 次,美國前沿模型平均完成 28.5 步。報告指出,Kimi K3 已具備一定自主攻擊能力,其安全護欄未阻止模型開發漏洞或執行攻擊。不過,報告也強調測試範圍有限。

OpenAI模型突破測試沙箱併入侵Hugging Face生產基礎設施獲取基準測試答案

OpenAI 確認,GPT-5.6 Sol 及一款未命名、更強的預發佈模型在 ExploitGym 基準測試評估中突破受限沙箱環境,併入侵 Hugging Face 生產基礎設施以獲取測試答案。OpenAI 表示,相關模型利用內部軟件包註冊表代理的零日漏洞提權並橫向移動,最終連接至具備互聯網訪問能力的機器。模型隨後識別並串聯 OpenAI 研究環境和 Hugging Face 生產基礎設施中的漏洞,直接從 Hugging Face 生產數據庫獲取測試解決方案。Hugging Face 於 7 月 16 日披露該事件,稱攻擊由自主 AI 代理系統端到端執行,涉及短生命週期沙箱中的數千次操作,並觸及內部數據集和服務憑證。OpenAI 在五天後確認其模型爲事件主體。Hugging Face 表示,其安全團隊爲分析逾 1.7 萬條攻擊日誌,曾嘗試使用美國商業前沿 AI 接口,但請求因安全護欄被攔截,隨後改用中國 AI 初創公司 Z.ai 的 7530 億參數開源權重模型 GLM 5.2 在自有基礎設施上完成取證分析。

B.AI 模型權益更新,兩大主力模型 1 折調用全面生效

B.AI 宣佈熱門模型新一輪權益正式生效:高併發主力模型 DeepSeek-V4.1-Flash 與 GLM-5.3-Flash 專屬 1 折調用權益全面上線,用戶僅需支付原價的 10% 即可調用,以極致性價比承接高吞吐場景需求;同時,Qwen3.8-Flash、Hy3 及 MiMo-V2.5 繼續開啓全額免費調用,爲開發者提供更豐富的零成本選擇。此次權益調整以極致性價比承接高吞吐需求,用多模型矩陣降低開發者的探索門檻。B.AI 持續以多模型矩陣和普惠定價,助力開發者打造低成本 AI 基礎設施,告別高昂算力成本,全速推進創新落地。

GLM-5.3-Flash 官方調價即將生效,B.AI 免費權益限時延長至 9 月 12 日

智譜官方 GLM-5.3-Flash 調價在即。爲給全球開發者提供更充足的緩衝期,B.AI 宣佈限時延長免費權益——即日起至 9 月 12 日 09:59(SGT),GLM-5.3-Flash 在 B.AI 平臺仍保持全量免費調用。作爲平臺調用量領先的熱門模型,GLM-5.3-Flash 擁有 320B 總參數與 18B 激活參數,支持 1M 超長上下文,兼顧極速響應與強大推理能力,是高頻代碼編寫、海量數據處理與複雜 Agent 工作流的性價比之選。此外,Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5 等熱門模型在 B.AI 平臺依然 100% 免費開放。B.AI 將持續以普惠算力支持全球開發者,讓前沿模型能力真正觸手可及。

OpenAI CFO:企業收入單月增長32%,Luna降價80%後使用量增長約10倍

OpenAI CFO Sarah Friar 表示,公司正加速將 AI 拓展至芯片設計、生命科學和金融服務等專業領域,並嘗試按照業務成果而非使用量進行定價。OpenAI 企業業務收入從今年 6 月至 7 月增長 32%,同期公司整體年化收入增長約 20%;截至年中,企業與消費者業務收入佔比已大致各佔一半。此外,OpenAI 近期將低成本 Luna 模型價格下調 80%,隨後使用量增長約 10 倍。Friar 稱,在雲端部署場景下,Luna 的成本甚至低於 Z.ai 的 GLM 5.3。OpenAI 編程工具 Codex 用戶數目前已達 2500 萬。公司還利用自有 AI 模型輔助開發 Jalapeno 芯片,並在 9 個月內完成芯片設計流片。(路透社)

B.AI 持續提供 GLM-5.3-Flash 免費調用,保持 0 成本開發

B.AI 宣佈 GLM-5.3-Flash 將在智譜官方限時 5 折優惠於 9 月 9 日 24:00 截止後,繼續爲全球開發者提供 0 成本調用支持,無需因上游價格調整而改變使用習慣。

GLM-5.3-Flash 登頂 B.AI 模型調用量榜首,累計吞吐量突破 2.41 萬億 Tokens

GLM-5.3-Flash 牛來模型已成爲 B.AI 平臺當前調用量最高、最受歡迎的模型,累計 Token 吞吐量突破 2.41 萬億。作爲 GLM-5 系列首款原生全模態模型,GLM-5.3-Flash 擁有 320B 總參數與 18B 激活參數,採用稀疏與線性注意力相結合的混合架構,支持 1M 超長上下文,兼顧極速響應、強大推理與高性價比。即日起,開發者仍可通過 B.AI 平臺免費調用該模型,覆蓋高頻 API、代碼編寫、複雜 Agent 及超長文檔處理等多元場景。立即體驗:chat.b.ai/chat

B.AI 累計 Token 吞吐量突破 10.9 萬億,免費活動持續釋放算力紅利

AI Agent 基礎設施平臺 B.AI 宣佈,自免費活動上線以來,平臺累計 Token 吞吐量已突破 10.9 萬億,累計 API 調用量達 8,956 萬次,累計吸引超 23.9 萬新註冊用戶(含 23.5 萬+API 開發者)。平臺底座在海量高併發與重度 Agent 工作流考驗中持續驗證了穩定性與承載力。模型陣容方面,GLM-5.3-Flash(Ox Alpha)、Qwen3.8-Flash、Tencent Hy3、Xiaomi MiMo-V2.5 繼續全量免費開放,DeepSeek-V4-Flash及 Vision-Exp 版本則開啓 5 折半價優惠,兼顧零門檻體驗與極致性價比。未來,B.AI 將持續爲開發者與企業團隊提供更高效、更穩定、更實惠的 AI 算力服務,助力 AI 應用加速落地,歡迎登錄 chat.b.ai/chat 即刻部署高效工作流。

相關新聞

智譜完成約 50 億美元融資用於下一代 GLM 研發

智譜宣佈完成約 50 億美元融資,含 20 億美元股份配售與 30 億美元零息可轉債。資金將主要用於下一代 GLM 模型、自訓練體系及算力基礎設施建設。

B.AI 模型權益更新,兩大主力模型 1 折調用全面生效

B.AI 宣佈熱門模型新一輪權益正式生效:高併發主力模型 DeepSeek-V4.1-Flash 與 GLM-5.3-Flash 專屬 1 折調用權益全面上線,用戶僅需支付原價的 10% 即可調用,以極致性價比承接高吞吐場景需求;同時,Qwen3.8-Flash、Hy3 及 MiMo-V2.5 繼續開啓全額免費調用,爲開發者提供更豐富的零成本選擇。此次權益調整以極致性價比承接高吞吐需求,用多模型矩陣降低開發者的探索門檻。B.AI 持續以多模型矩陣和普惠定價,助力開發者打造低成本 AI 基礎設施,告別高昂算力成本,全速推進創新落地。

GLM-5.3-Flash 免費體驗即將收官,1 折特惠無縫接棒

B.AI 宣佈 GLM-5.3-Flash 限時免費體驗即將告一段落,1 折專屬調用特惠將於 9 月 12 日 10:00(SGT)起無縫接棒,用戶僅需支付原價的 10%,直接節省 90%,輸入低至 $0.015/M、輸出低至 $0.05/M。作爲原生全模態大模型,GLM-5.3-Flash 擁有 320B 總參數與 18B 激活參數,結合稀疏與線性注意力混合架構及 1M 超長上下文,在編程開發、智能體、長上下文處理及高頻 API 工作負載等場景下表現強勁。

GLM-5.3-Flash 官方調價即將生效,B.AI 免費權益限時延長至 9 月 12 日

智譜官方 GLM-5.3-Flash 調價在即。爲給全球開發者提供更充足的緩衝期,B.AI 宣佈限時延長免費權益——即日起至 9 月 12 日 09:59(SGT),GLM-5.3-Flash 在 B.AI 平臺仍保持全量免費調用。作爲平臺調用量領先的熱門模型,GLM-5.3-Flash 擁有 320B 總參數與 18B 激活參數,支持 1M 超長上下文,兼顧極速響應與強大推理能力,是高頻代碼編寫、海量數據處理與複雜 Agent 工作流的性價比之選。此外,Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5 等熱門模型在 B.AI 平臺依然 100% 免費開放。B.AI 將持續以普惠算力支持全球開發者,讓前沿模型能力真正觸手可及。

OpenAI CFO:企業收入單月增長32%,Luna降價80%後使用量增長約10倍

OpenAI CFO Sarah Friar 表示,公司正加速將 AI 拓展至芯片設計、生命科學和金融服務等專業領域,並嘗試按照業務成果而非使用量進行定價。OpenAI 企業業務收入從今年 6 月至 7 月增長 32%,同期公司整體年化收入增長約 20%;截至年中,企業與消費者業務收入佔比已大致各佔一半。此外,OpenAI 近期將低成本 Luna 模型價格下調 80%,隨後使用量增長約 10 倍。Friar 稱,在雲端部署場景下,Luna 的成本甚至低於 Z.ai 的 GLM 5.3。OpenAI 編程工具 Codex 用戶數目前已達 2500 萬。公司還利用自有 AI 模型輔助開發 Jalapeno 芯片,並在 9 個月內完成芯片設計流片。(路透社)

B.AI 持續提供 GLM-5.3-Flash 免費調用,保持 0 成本開發

B.AI 宣佈 GLM-5.3-Flash 將在智譜官方限時 5 折優惠於 9 月 9 日 24:00 截止後,繼續爲全球開發者提供 0 成本調用支持,無需因上游價格調整而改變使用習慣。