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Telegram推出無代碼AI機器人構建工具
Telegram 推出無需代碼的 AI 機器人構建工具，用戶可通過 LobsterFather 獲取 Token，並接入 Telewer、GPTBots、Lazy AI 等平臺創建機器人，支持 GPT、Llama 等模型。該工具支持配置對話風格、任務分發及多機器人協作，並已與 Telegram Business 集成，可用於自動回覆、社區管理及客戶諮詢等場景。（Techiexpert）
阿里雲 Qwen 系列佔全球開源模型下載量逾五成，累計下載量近 10 億次
據南華早報報道，美國 AI 追蹤機構 Interconnects AI 發佈報告顯示，截至 2026年 3 月，阿里雲 Qwen 系列模型已佔全球開源模型下載量逾 50%，累計下載量達 9.421 億次，遠超 Meta Llama、DeepSeek 等競爭對手。僅 2 月單月，Qwen 下載量即達 1.536 億次，超過排名其後八家主要廠商的下載總和。 報告指出，Qwen 主導地位的形成源於其小參數版本（低於 100 億參數）的極高普及度，開發者可低成本自由定製和部署。自 2024年 9月 Qwen 2.5 發佈起，中國模型開始超越 Llama 等美國主流開源模型，今年 2月 Qwen 3.5 發佈後進一步鞏固領先優勢。 與此同時，開源策略正成爲中美 AI 競爭的關鍵戰場。Meta 已於今年放棄開源路線，轉而發佈閉源旗艦模型 Muse Spark；阿里雲和智譜 AI 等中國廠商也將部分最新模型轉爲閉源，以拓展直接商業化渠道。
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