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Llama

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鏈上治理和訪問控制框架

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項目概述

Llama是一個用於智能合約的鏈上治理和訪問控制框架。它旨在通過使協議能夠對角色和權限進行編碼,以採取鏈上行動,如轉移資金或更改協議參數,從而使區塊鏈協議的治理更加有效。

Telegram推出無代碼AI機器人構建工具

Telegram 推出無需代碼的 AI 機器人構建工具,用戶可通過 LobsterFather 獲取 Token,並接入 Telewer、GPTBots、Lazy AI 等平臺創建機器人,支持 GPT、Llama 等模型。該工具支持配置對話風格、任務分發及多機器人協作,並已與 Telegram Business 集成,可用於自動回覆、社區管理及客戶諮詢等場景。(Techiexpert)

阿里雲 Qwen 系列佔全球開源模型下載量逾五成,累計下載量近 10 億次

據南華早報報道,美國 AI 追蹤機構 Interconnects AI 發佈報告顯示,截至 2026年 3 月,阿里雲 Qwen 系列模型已佔全球開源模型下載量逾 50%,累計下載量達 9.421 億次,遠超 Meta Llama、DeepSeek 等競爭對手。僅 2 月單月,Qwen 下載量即達 1.536 億次,超過排名其後八家主要廠商的下載總和。 報告指出,Qwen 主導地位的形成源於其小參數版本(低於 100 億參數)的極高普及度,開發者可低成本自由定製和部署。自 2024年 9月 Qwen 2.5 發佈起,中國模型開始超越 Llama 等美國主流開源模型,今年 2月 Qwen 3.5 發佈後進一步鞏固領先優勢。 與此同時,開源策略正成爲中美 AI 競爭的關鍵戰場。Meta 已於今年放棄開源路線,轉而發佈閉源旗艦模型 Muse Spark;阿里雲和智譜 AI 等中國廠商也將部分最新模型轉爲閉源,以拓展直接商業化渠道。

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Polymarket上“美國政府將在2026年禁止開源AI模型”概率暫報16%

PPP 預測市場工具監測顯示,Polymarket 上“美國政府是否會在 2026 年禁止開源人工智能模型?預測事件中,“Yes”概率暫報 16%。根據結算規則,如果美國聯邦政府在 2026 年 12 月 31 日前,通過立法、行政命令、出口管制或其他正式政策行動,限制美國公衆訪問或使用某一開源 AI 模型,則該市場結果將判定爲“是”。否則,該市場結果將判定爲“否”。符合條件的開源 AI 模型指模型權重和源代碼可公開下載,並可運行於用戶自主控制硬件上的通用型大型語言模型或多模態基礎模型,例如 Meta Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen 等。近期月之暗面推出的開源 Kimi K3 模型引發了市場對於其是否會對閉源 AI 造成衝擊的關注。OpenAI 戰略負責人 Dean W. Ball 曾在 X 平臺上表示美國政府可能會採取軟性法律手段阻止開源模型進入美國,美國總統科學技術顧問委員會主席 David Sacks 則認爲利用監管不確定性壓制開源競爭“不可接受”。加入 PPP 信號推送社羣,快人一步,掌握先機。

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