Telegram 推出无需代码的 AI 机器人构建工具,用户可通过 LobsterFather 获取 Token,并接入 Telewer、GPTBots、Lazy AI 等平台创建机器人,支持 GPT、Llama 等模型。该工具支持配置对话风格、任务分发及多机器人协作,并已与 Telegram Business 集成,可用于自动回复、社区管理及客户咨询等场景。(Techiexpert)
据南华早报报道,美国 AI 追踪机构 Interconnects AI 发布报告显示,截至 2026年 3 月,阿里云 Qwen 系列模型已占全球开源模型下载量逾 50%,累计下载量达 9.421 亿次,远超 Meta Llama、DeepSeek 等竞争对手。仅 2 月单月,Qwen 下载量即达 1.536 亿次,超过排名其后八家主要厂商的下载总和。 报告指出,Qwen 主导地位的形成源于其小参数版本(低于 100 亿参数)的极高普及度,开发者可低成本自由定制和部署。自 2024年 9月 Qwen 2.5 发布起,中国模型开始超越 Llama 等美国主流开源模型,今年 2月 Qwen 3.5 发布后进一步巩固领先优势。 与此同时,开源策略正成为中美 AI 竞争的关键战场。Meta 已于今年放弃开源路线,转而发布闭源旗舰模型 Muse Spark;阿里云和智谱 AI 等中国厂商也将部分最新模型转为闭源,以拓展直接商业化渠道。
Telegram 推出无需代码的 AI 机器人构建工具,用户可通过 LobsterFather 获取 Token,并接入 Telewer、GPTBots、Lazy AI 等平台创建机器人,支持 GPT、Llama 等模型。该工具支持配置对话风格、任务分发及多机器人协作,并已与 Telegram Business 集成,可用于自动回复、社区管理及客户咨询等场景。(Techiexpert)
据南华早报报道,美国 AI 追踪机构 Interconnects AI 发布报告显示,截至 2026年 3 月,阿里云 Qwen 系列模型已占全球开源模型下载量逾 50%,累计下载量达 9.421 亿次,远超 Meta Llama、DeepSeek 等竞争对手。仅 2 月单月,Qwen 下载量即达 1.536 亿次,超过排名其后八家主要厂商的下载总和。 报告指出,Qwen 主导地位的形成源于其小参数版本(低于 100 亿参数)的极高普及度,开发者可低成本自由定制和部署。自 2024年 9月 Qwen 2.5 发布起,中国模型开始超越 Llama 等美国主流开源模型,今年 2月 Qwen 3.5 发布后进一步巩固领先优势。 与此同时,开源策略正成为中美 AI 竞争的关键战场。Meta 已于今年放弃开源路线,转而发布闭源旗舰模型 Muse Spark;阿里云和智谱 AI 等中国厂商也将部分最新模型转为闭源,以拓展直接商业化渠道。