新聞熱度趨勢
項目概述
GPU.Net 是一個按需基礎設施的去中心化圖形處理單元，爲下一代生成人工智能、Web3 元宇宙、高端圖形渲染和加密貨幣挖掘提供動力。 GPU.Net 的使命是創建一個分佈式 GPU 網絡，以實現高效、可訪問且具有成本效益的 GPU 資源共享生態系統。 GPU.Net 將促進大規模高級計算，例如訓練 AI/ML 語言模型、複雜遊戲、科學計算等。
AI 基礎設施公司 Cornelis 融資 2.05 億美元，推出 AI 芯片網絡技術挑戰英偉達
據 TechCrunch 報道，AI 基礎設施公司 Cornelis 宣佈完成 2.05 億美元融資，本輪融資由 IAG Capital Partners 領投。公司同時發佈 Active Compute Fabric 網絡技術，旨在提升 AI 芯片間通信效率，減少 GPU 因等待數據傳輸而產生的閒置時間。
燧原科技中籤號出爐，發行價 142.18 元/股，預計募資 61.19 億元
燧原科技科創板 IPO 中籤號於 9 月 3 日晚出爐，發行價 142.18 元/股，預計募資 61.19 億元。本次發行 4303.5173 萬股，共 20657 箇中籤號。燧原科技成立於 2018 年 3 月，與摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技合稱「國產 GPU 四小龍」。募資將用於第五代和第六代 AI 芯片研發及產業化等項目。
Blue Owl 領投 Iren 24 億美元債務融資，用於採購英偉達 Blackwell Ultra GPU
據彭博社報道，Blue Owl Capital 旗下基金牽頭完成一筆 24 億美元債務融資，支持雲計算服務商 Iren 購買英偉達 Blackwell Ultra GPU，用於其加拿大數據中心園區。該融資包括 12 億美元高級擔保定期貸款及等額高級擔保票據，結構允許 Iren 在特定期限內分階段採購設備。太平洋投資管理公司也是該融資的擔保方之一。文件顯示，該融資利率爲 9%，期限爲兩年半。
Bullish 向 USD.AI 提供 1 億美元融資，支持 GPU 抵押貸款
據 CoinDesk 報道，加密貨幣平臺 Bullish 將向 USD.AI 提供 1 億美元穩定幣債務融資，用於支持以 GPU 及其他高性能計算資產爲抵押的貸款，推動人工智能基礎設施建設。
IREN Q4 FY2026 營收符合預期，AI 雲服務收入環比翻番
IREN 2026 財年第四季度營收 1.372 億美元，基本符合預期；調整後 EBITDA 爲 1,920 萬美元，較預期低約 53%。AI 雲服務收入環比由 3,360 萬美元增至 7,050 萬美元，比特幣挖礦收入由 1.112 億美元降至 6,670 萬美元。公司目前運營 ARR 約 10 億美元，2026 年容量已基本售罄，對應合同 ARR 約 40 億美元，並新籤一家 frontier AI lab 的多年期合同。近期三年期合同每 IT MW 收入超過 2,000 萬美元，部分洽談價格約 2,500 萬美元。IREN 計劃將累計 IT 容量由 2026 年約 0.3GW 提升至 2027 年約 0.8GW；現有現金、已承諾 GPU 融資及客戶預付款合計約 140 億美元。
高盛：英偉達二季度營收 962 億美元超預期，三季度指引 1080 億美元高於市場共識
據潮向研究，高盛 8月 26 日快評指出，英偉達二季度營收 962 億美元，高出高盛預期 3.4%、市場共識 4.2%；數據中心營收 890 億美元，分別高出 2.9%和 3.6%；每股收益 2.22 美元，分別高出 4.9%和 6.1%；毛利率 75.0%符合預期。三季度收入指引中點 1080 億美元，環比增長 14%，同比增長約 90%，高於市場共識的 1054 億美元，但略低於高盛預期的 1107 億美元。毛利率指引 74.0%，略低於預期的 74.9%。 高盛維持買入評級，目標價 285 美元，較當前股價有 34%上行空間，但預計財報後股價將呈區間震盪，因超大規模廠商上調資本開支後市場已充分消化樂觀預期。三季度毛利率指引比市場預期低約 90 個基點，新一代 Blackwell 架構 GPU 初期爬坡成本較高是主因。高盛認爲，財報電話會上數據中心累計收入 1 萬億美元目標的上調空間、5000 億美元融資平臺結構、2026 年下半年及 2027 年毛利率趨勢三大議題，比業績本身更值得關注。強勁指引驗證 AI 支出韌性，對博通、AMD、Marvell、ARM、英特爾等數字半導體板塊最
墨西哥山區發現疑似販毒集團加密礦場，或通過挖礦洗錢
據路透社報道，墨西哥警方在普埃布拉州山區發現一處祕密加密貨幣礦場，現場查獲 300 個 GPU、80 箇中壓電力終端和 8 個衛星天線。當地自去年初以來已發現 4 處類似礦場。警方正調查該礦場是否從附近水電站非法竊取電力。 安全分析人士表示，該設施所需的技術能力和資金支持表明，其背後可能存在資金雄厚的犯罪集團。Chainalysis 拉美專家稱，拉美販毒集團正越來越多地利用加密轉賬及挖礦活動進行洗錢。數據顯示，2025 年全球與犯罪活動相關的加密地址收到約 1540 億美元資金，較上一年的 590 億美元增長逾一倍。
AMD中層管理人員被指讓多名工程師投入幾乎沒有客戶的ATOM推理引擎項目
SemiAnalysis 在 X 平臺發文表示，AMD 中層管理人員正耗費 20 多名工程師的時間，試圖通過一個名爲“ATOM Inference Engine”的無實際用途的副項目擴大自身勢力範圍並獲得晉升，而不是將相關資源投入實際客戶 Meta 和 xAI 正在使用的推理引擎，例如 SGLang 和 vLLM。SemiAnalysis 表示，包括首席工程師和 AMD Fellow 在內的數十名 AMD 工程師曾私下聯繫該機構，稱由於 AMD 內部的辦公室政治以及部分中層管理人員的支持，他們無法在內部討論相關擔憂。中層管理人員耗費 20 多名全職工程師的時間開發這一幾乎沒有客戶的副項目，而參與該項目的工程師均爲“10x 工程師”，本應投入 vLLM 和 SGLang 等客戶推理引擎的開發工作。SemiAnalysis 稱，中層管理人員將試圖以唯一一個在生產環境中使用該項目的客戶作爲回應，即基於 Qwen 的阿里巴巴，但進一步調查顯示，這只是阿里巴巴企業業務部門在有限範圍內部署 ATOM，並非 Qwen 的主要業務部門。SemiAnalysis 表示，AMD 管理層將資源以及有限的內部 GPU 研發集羣從支持 vLLM 和 SGLang 等生產環境推理引擎的工程師處調走，轉而用於擴大自身勢力範圍和進行辦公室政治，這對 AMD 工程師極不尊重。
Silicon Data完成3050萬美元A輪融資，Valor Atreides AI Fund領投
GPU 市場數據基礎設施公司 Silicon Data 宣佈完成 3050 萬美元 A 輪融資首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 領投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等參投。本輪資金將用於 GPU 基準定價、性能測量、機構及另類數據，以及衍生品、保險和信貸市場風險基礎設施。Silicon Data 目前從全球 40 多個國家約 100 個 GPU 租賃平臺收集數據，每日處理超過 15 萬條經驗證的價格記錄。CME Group 正計劃採用 Silicon Data 基準作爲擬推出的現金結算 GPU 期貨參考價格，尚待監管批准。
韓國公共機構員工私自挖礦被解僱，法院駁回不當解僱訴訟
據韓聯社報道，韓國食品研究院前部門主管 A 某因在單位倉庫內私自挖礦，被解僱後提起行政訴訟，但於上月 3 日被首爾行政法院判決敗訴。 據調查，A 某於 2023年 2 月至 9 月間，擅自在研究院閒置홍보館倉庫內安裝 2臺 GPU 服務器，並動用機構預算完成空調、網絡及電力改造工程，累計非法挖取山寨幣約 7100 萬枚。事發後，A 某還僞造審批文件試圖取回 GPU 服務器以銷燬證據。此外，其在 2023年 8 月至 2024年 5 月間，共 117 次使用未經授權的 VPN 違規打卡，並間接導致研究院重要科研數據遭非法外泄。 國家科學技術研究會審計委員會於 2024 年對其展開專項審計，隨即向警方舉報並要求研究院予以解僱處分。A 某歷經內部申訴、地方勞動委員會及中央勞動委員會救濟申請均遭駁回後，訴諸行政法院，仍以敗訴告終。法院認定，該解僱"不存在明顯違反社會通念或濫用裁量權的情形"。刑事方面，A 某以盜竊罪、違反信息通信網法及僞造私文書等罪名被起訴，一審被判處有期徒刑 1 年，今年 4 月二審維持原判，刑期正式確定。
“不安與期待只是硬幣兩面”：SK海力士股價回調但仍被機構看好，市場聚焦HBM4技術護城河
SK 海力士股價近期出現回調，8 月 3 日股價下跌 8.79%，雖然隨後 8 月 4 日和 5 日分別小幅反彈 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股價又大跌 10.37%，收於 149.5 萬韓元；8 月 7 日進一步下跌 4.88%，收報 142.2 萬韓元。在市場波動加劇背景下，SK 集團發佈廣告引用創始人崔鍾賢（최종건）的名言：“絕望與希望是一枚硬幣的兩面，可以像翻轉手掌一樣將絕望轉變爲希望”並將其改寫爲：“AI 時代的不安與期待也是硬幣的兩面，可以將不安轉變爲期待”，藉此傳遞對 AI 產業長期發展的信心。證券機構認爲，短期股價波動並未改變 SK 海力士的基本面，市場應關注其 HBM4 技術領先優勢以及長期供貨協議（LTA）帶來的業績穩定性，其中：1、現代汽車證券預計 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增長率分別達到 9.7%和 1.5%，隨着 HBM4 銷售貢獻擴大，即使長期供貨協議佔比提升，DRAM 平均售價（ASP）仍有望環比上漲 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企業正在推進自建超大型 AI 數據中心，並計劃通過 IPO 融資投入相關建設，即使部分大型科技公司未來調整資本開支（Capex），也可能被其他 AI 基礎設施需求抵消。此外針對中國長鑫存儲（CXMT）帶來的競爭擔憂，考慮到美國持續強化半導體設備出口限制，以及美光擴大美國本土投資，蘋果等主要企業採用中國存儲芯片的可能性較低。2、SK 證券同樣看好 SK 海力士競爭優勢，認爲憑藉 HBM 領域領先地位、與北美主要 GPU 企業的合作關係，以及 AI 驅動的 LTA 需求，SK 海力士在市場中的位置依然穩固。目前 HBM 供需滿足率不足 70%，長期供貨協議的核心價值在於通過客戶與供應商之間的“相互綁定結構”，確保利潤持續性和業績穩定性。隨着 ADR 上市等價值重估舉措推進，以及出售與鎧俠（Kioxia）相關 SPC 資產帶來的分紅收益，公司達到淨現金 100 萬億韓元目標的時間可能提前。未來股東回報政策逐步明確，將有助於市場重新認識 LTA 模式價值，並推動 SK 海力士估值進一步提升。（Daum）
西部數據：AI 存儲競爭不是“閃存大戰 HDD”，經濟可擴展性纔是關鍵
西部數據首席產品官 Ahmed Shihab 發佈長文指出，隨着人工智能基礎設施快速擴張，存儲領域的核心競爭不應簡單歸結爲閃存（Flash）與機械硬盤（HDD）的較量，而在於能否構建具備長期經濟可擴展性的 AI 存儲架構。當前 AI 行業正面臨一個關鍵問題：今年選擇的存儲架構，是否能夠支撐未來數據規模增長至 PB 級甚至 EB 級，許多 AI 基礎設施設計並非因性能不足而失敗，而是在數據規模擴大後陷入成本困境。 Ahmed Shihab 補充稱，閃存和 HDD 並非競爭關係，而是面向不同工作負載的互補技術。高性能場景，如模型權重、GPU 溢出、KV 緩存等，需要低延遲閃存支持；而訓練數據集、日誌、檢查點、合規記錄以及大規模歷史數據等長期存儲需求，則更適合採用具備成本優勢的 HDD。AI 時代的存儲架構將更加分層化，而不是依賴單一存儲介質。“閃存負責關鍵時刻的性能，HDD 負責數據生命週期。未來 AI 存儲的發展方向並非“閃存取代 HDD”，而是根據不同數據生命週期和業務需求進行精準分層。“真正的基礎設施不是追求炫目的性能，而是能夠支撐 AI 長期增長的可靠底座。” 美股行情顯示，西部數
高盛預計英偉達2028財年收入或增長70%，AI芯片需求持續強勁
高盛分析師 Jim Schneider 表示，英偉達未來幾年收入增長前景依然強勁，預計公司 2028 財年收入可能較當前水平增長約 70%。此前，英偉達公佈超預期財年第二季度業績，並給出高於市場預期的收入指引，推動股價上漲約 4%。市場關注英偉達在人工智能基礎設施建設中的持續受益能力。Jim Schneider 在接受 CNBC 採訪時表示，英偉達強勁的業績表現和未來增長預期，主要受益於企業對 AI 計算需求的持續投入，以及數據中心業務擴張。隨着生成式 AI 熱潮延續，英偉達 GPU、AI 服務器及相關生態仍是資本市場關注焦點，投資者持續評估其長期增長空間。（CNBC）
英偉達財報前瞻：Q2營收料近乎翻倍至921.7億美元，市場關注AI芯片需求與供應鏈壓力
英偉達（Nvidia）將於美股盤後公佈 2026 財年第二季度財報。根據 LSEG 彙總的分析師預期，公司季度每股收益預計爲 2.10 美元，營收預計達到 921.7 億美元。市場預計，英偉達營收將較去年同期的 467 億美元增長近一倍，延續人工智能基礎設施投資浪潮帶來的高速增長。作爲 AI 算力核心供應商，英偉達 GPU 被廣泛用於訓練和運行先進 AI 模型，同時公司也通過融資支持等方式參與推動新一代 AI 數據中心建設。不過，在經歷近三年的大幅上漲後，投資者對英偉達的預期趨於謹慎。截至週二收盤，英偉達今年累計上漲約 14%，略跑贏納斯達克指數。市場關注點包括 AMD、谷歌等競爭對手帶來的壓力，以及全球存儲芯片短缺導致的成本上升問題。目前，英偉達正處於新一輪產品週期，其最新 Vera Rubin AI 系統已開始向微軟、OpenAI 等客戶交付。投資者將重點關注 Rubin 和 Blackwell 系列芯片的銷售進展、供應情況，以及公司未來 AI 算力需求展望。英偉達 CEO 黃仁勳此前表示，預計基於 Blackwell 和 Vera Rubin 架構的現有產品週期，到 2027 年將帶來累計 1 萬億美元銷售額。公司將於美東時間下午 5 點召開財報電話會議。（CNBC）
SK海力士光互聯內存路線圖：本地HBM連接更大共享內存池
Citrini 分析師 jukan 在 X 平臺發文表示，乍看之下，SK 海力士的 CPO 技術路線圖似乎一條軸線指向 HBM，另一條軸線指向光通信。但其底層邏輯是，AI 競爭正從單個芯片的性能轉向整個系統的數據傳輸效率。過去數年，HBM 解決了 GPU 無法足夠快速接收數據的問題。通過垂直堆疊多層 DRAM 並將其放置在 GPU 旁邊，HBM 能夠提供極高帶寬。然而，隨着每個 GPU 周圍放置更多 HBM 堆疊，封裝面積、中介層邊緣空間、電力供應和散熱能力都在接近上限。與此同時，AI 集羣已經擴展至數千甚至數萬枚 GPU。無論單個 GPU 的計算速度多快，如果數據無法在 GPU 與機架之間高效傳輸，整個系統仍將受到“帶寬牆”限制。SK hynix 的設想是將光互連擴展至內存。低延遲、高帶寬的本地 HBM 仍將置於 GPU 旁邊，同時通過光纖將其連接至更大的共享內存池。這樣可以避免將全部內存容量限制在單個 GPU 封裝內，並實現機架層面的橫向擴展。從投資角度看，這並不意味着 HBM 近期將被替代。更可能出現的是新的內存層級：訪問最頻繁的數據仍保存在本地 HBM 中，而更大規模、訪問頻率較低的數據則存儲在光互聯內存池、HBF 或 SSD 中。SK hynix 正在重新定位自身業務，從銷售標準化內存芯片，轉向與客戶共同設計 HBM、控制器、先進封裝以及系統級內存架構。如果該路線圖得以實現，SK hynix 可能增強客戶黏性、提高產品附加值，並提升獲得長期合約的能力；同時，公司也可能更主動地應對未來內存解耦對傳統 HBM 商業模式造成的潛在影響。在供應鏈層面，長期可能受益的領域包括硅光子芯片、光引擎、激光器、光纖耦合技術以及先進 2.5D 和 3D 封裝。不過，該概念目前仍處於極早期階段，本質上仍只是一份路線圖。jukan 表示，其今日採訪的一位參與 TSMC 封裝業務的人士完全不瞭解這一計劃。
Citrini分析師質疑閃迪HBF演示：或刻意低估HBM性能
Citrini 分析師 Zephyr 在 X 平臺發文質疑閃迪在投資者日展示的 HBF 與 HBM 性能對比存在參數設置偏差，認爲公司在演示中刻意低估了 HBM 的性能。Zephyr 指出，閃迪將 HBM 與 HBF 的總帶寬均設爲 12.8TB/s，同時採用 bfloat16 運行 Qwen3-480B-A35B 模型，而當前模型推理更多使用 FP4 或 FP8，所需容量約爲 240GB 至 480GB。Zephyr 還表示，閃迪將 HBM 單 GPU 容量固定爲 192GB，但 16 層 HBM4E 在 8 個堆棧配置下可達 512GB 容量，帶寬約 32TB/s，約爲閃迪演示參數的 3 倍。其認爲上述參數選擇使閃迪展示的 "HBF 僅需 1 至 4 個 GPU，而 HBM 需要 8 個 GPU "的結果不能充分代表更高規格 HBM 配置下的實際性能。
CoreWeave、Nebius財報揭示AI雲算力趨勢：供給短缺持續，CSP邁向“AI基礎設施操作系統”
分析師 qinbafrank 在 X 平臺發文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新財報顯示，AI 雲算力（CSP）行業正在進入快速擴張階段，行業競爭重點正從單純提供 GPU 租賃，轉向建設覆蓋算力、軟件、數據和運營能力的 AI 基礎設施平臺。目前，AI 算力需求仍明顯超過短期可交付供給。與此同時，AI 算力定價權正在增強，但漲價主要集中於高價值資源。CoreWeave 表示，7 月各類 GPU 計算 SKU 價格普遍上漲約 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 價格較一季度上漲超過 30%，二季度新籤合同平均年化收入超過每 MW 2000 萬美元，部分項目達到 2000 萬至 2500 萬美元，短期緊急容量價格甚至達到每 MW 4000 萬至 5000 萬美元。不過，價格上漲主要發生在短期容量、新一代 GPU、大規模集羣以及生產級 AI 推理場景，傳統低優先級、長期鎖價的裸算力並未同步上漲。從盈利模型看，AI 算力項目級回報正在變得更加清晰，但公司整體資本回報率（ROIC）仍需時間驗證。Nebius 首次披露較明確的項目回收週期，CoreWeave 則通過長期合同和資產級融資降低 GPU 投資壓力。但兩家公司當前仍處於高資本投入階段，折舊和融資成本繼續壓縮利潤空間。不過，越來越多單個項目能夠實現經濟模型閉環，意味着 AI 基礎設施商業模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基礎設施操作系統”方向升級。未來 CSP 競爭不再只是出租 GPU 小時數，而將覆蓋 AI 訓練、推理、存儲、網絡、模型部署、監控、安全治理以及 Agent 運行環境等完整服務體系。在資本模式方面，兩家公司也出現不同路徑：Nebius 更偏向輕資產模式，通過資本合作伙伴投入建設 AI 數據中心，自身提供 AI 基礎設施運營和軟件能力；CoreWeave 則通過 Omni 戰略推動混合雲模式，將完整 AI 雲平臺部署到客戶自有數據中心和 GPU 資源上，更強調企業級和主權 AI 交付。整體來看，AI 雲算力行業正在從“GPU 租賃商”向“AI 基礎設施平臺”演進。短期供給約束仍將支撐算力價格，而長期競爭焦點將轉向資本效率、軟件能力以及能否成爲 AI 時代的基礎設施操作系統。
分析師：DRAM供應短缺預計持續至2027年，英偉達評估降低Rubin Ultra HBM配置
Citrini 分析師 jukan 在 X 平臺發文表示，據 TrendForce 最新存儲行業研究，DRAM 供應短缺預計將持續至 2027 年，且 HBM4e 認證時間表仍存在不確定性，英偉達自 2026 年第三季度以來一直在重新評估 Rubin Ultra 的 HBM 配置。原計劃採用 12 層堆疊 HBM4e 配置，但英偉達目前正在並行評估多種設計，包括 HBM4e 8 層堆疊、HBM4 12 層堆疊和 HBM4 8 層堆疊，最終規格尚未確認。除英偉達外，據稱部分 CSP 也在考慮降低下一代自研 ASIC 的 HBM 容量。英偉達在 2025 年至 2026 年上半年期間，將 12 層堆疊 HBM4e 作爲 Rubin Ultra 的基準設計。但自 2026 年第三季度初開始，英偉達開始審查較低規格替代方案。TrendForce 稱，這一變化來自兩項主要供應端限制：其一，預計 2027 年整體 DRAM 短缺限制存儲廠商可分配給 HBM 生產的晶圓產能；其二，12 層堆疊 HBM4e 認證時間表及量產良率提升速度仍存在不確定性。TrendForce 表示，英偉達在 Rubin Ultra 代際的首要重點是提高 I/O 速度，擴大 GPU 出貨量爲次要優先事項。如果英偉達最終決定下調 HBM 規格，預計將通過減少 DRAM 堆疊層數實現。 HBM4e 能否按計劃完成認證並進入量產，將決定 Rubin Ultra 的 I/O 速度能否從上一代 Rubin 的 8 至 11.7Gbps 提升至 14 至 16Gbps，或通過優化 HBM4 設計維持在 11 至 12Gbps 水平。同一產品代際內，DRAM 堆疊層數決定每顆 GPU 的 HBM 容量與可出貨 GPU 數量之間的取捨。TrendForce 還認爲，最終配置將取決於存儲廠商的晶圓分配決策。供需方面，2027 年 HBM bit 出貨量預計同比增長 50%至 60%，但仍預計無法跟上需求增長。在供應限制持續的情況下，HBM 供應商預計將在 2027 年全年保持定價權。行業已普遍預期 HBM 價格將大幅上漲，AI 芯片製造商將面臨 HBM 供應有限和採購成本上升的雙重壓力，從而進一步強化採用較低 HBM 容量配置的動力。
Starkware在比特幣主網完成抗量子交易，無需軟分叉
區塊鏈技術公司 Starkware 表示，8 月 26 日一筆採用研究員 Avihu Levy 抗量子比特幣（QSB）方案的交易在比特幣主網完成挖礦，無需軟分叉、硬分叉或修改共識規則。該交易消耗 1 萬枚聰，並通過 MARA Foundation 的 Slipstream 服務完成處理，因格式非標準，通常無法在比特幣公共內存池中傳播。測試耗時數小時 GPU 計算，成本約 150 至 200 美元。QSB 採用基於哈希函數的抗量子支出條件，並通過簽名試挖降低量子攻擊風險，但仍需用戶主動遷移資金，無法保護公鑰已暴露的資產。Starkware CEO Eli Ben-Sasson 仍支持通過軟分叉推出協議級方案。（Bitcoin.com News）
不同COLDCARD Mk3設備或生成相同助記詞，約450萬種起始狀態可在3秒內搜索
Bitcoin News 在 X 平臺發文表示，@KLoaec 發佈的一項新技術分析顯示，部分存在漏洞的 COLDCARD Mk3 錢包可能僅由約 450 萬種隨機數生成器起始狀態生成，在單張 RTX 4090 顯卡上約 3 秒即可搜索完這些可能性。即使考慮每個錢包生成方式存在的額外不確定性，攻擊者也可能在單張高端 GPU 上約 50 分鐘內完成搜索。更嚴重的是，該漏洞可能導致不同設備生成相同助記詞。以 3 萬臺 Mk3 設備爲假設，該分析估計約 120 對設備可能生成相同的隨機數流。該碰撞估算爲理論值，但表明不同設備生成重複助記詞的情況可能存在。
Aethir 阻止跨鏈橋接漏洞攻擊並承諾賠償
去中心化 GPU 雲計算基礎設施平臺 Aethir 確認其以太坊相關橋接合約遭遇攻擊，團隊已及時斷開受影響合約，並聯合主要交易所對黑客錢包進行黑名單處理，將損失控制在 9 萬美元以內。 此前區塊鏈安全公司 PeckShield 估算損失爲 40 萬美元，攻擊者利用 Aethir 的跨鏈智能合約 AethirOFTAdapter，將被盜資金從 BNB Chain 轉移至 Tron。Aethir 表示其以太坊主網 ATH 代幣供應未受影響，計劃於下週公佈詳細賠償方案及事件分析，並與 Binance、Upbit、Bithumb 等交易所協作凍結資金。Web3 安全平臺 ZeroShadow 參與調查。Aethir 2025 年實現收入 1.278 億美元，全球部署超 44 萬 GPU 容器。
AI 基礎設施公司 Cornelis 融資 2.05 億美元，推出 AI 芯片網絡技術挑戰英偉達
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a16z crypto 發佈 Lattice Jolt：首個基於晶格密碼學的高性能後量子 zkVM
據 a16z crypto 官方發文，a16z crypto 正式發佈 Lattice Jolt，這是其開源 zkVM（零知識虛擬機）的全新版本，底層密碼學從橢圓曲線全面切換至晶格（Lattice）架構，實現後量子安全的同時大幅提升性能。 主要亮點如下： • 性能提升：證明速度提升 2-3 倍，CPU 模式下可達 200 萬 RV64IMAC 週期/秒，MacBook GPU 加速（Apple Metal）下突破 1000 萬週期/秒； • 證明體積最小：證明大小低於 100 KB，顯著優於其他後量子 zkVM 的 200 KB-600 KB； • 內存優化：每週期內存佔用從約 300 字節降至 200 字節，支持手機端完成百萬級 RISC-V 週期的證明； • 安全性：基於 Module-SIS 標準假設，提供完整 128 位安全強度，與 ML-DSA、ML-KEM 同屬一類假設體系； • 新承諾方案：由 LayerZero 聯合卡內基梅隆大學、南加州大學等機構共同研發的 Akita 多項式承諾方案替代原有 Dory 方案。 a16z crypto 同時指出，哈希類 SNARKs 普
神魚：ZEC 主網上線當晚礦場變壓器遭雷擊，此後個人錢包再未持有 ZEC
Cobo 聯合創始人兼 CEO 神魚發文回憶稱，其對 ZEC 留有深刻陰影。2016 年 ZEC 主網上線時，BitMEX 將價格上限設定爲 10 BTC，該價格也成爲 ZEC 歷史高點。其表示，上線當晚剛開始挖礦不久，顯卡礦場變壓器遭雷擊，此後個人錢包中再未出現過 ZEC。
Bitget上線算力盤前永續合約，首期標的H100、B200
據官方公告，Bitget 上線面向零售用戶的算力盤前永續合約 H100 及 B200，分別掛鉤 NVIDIA H100 及 B200 GPU 租賃價格指數，報價單位爲美元/每 GPU 小時。Bitget 算力盤前永續合約將交易標的進一步延伸至 AI 算力領域，通過追蹤 GPU 租賃市場指數價格，讓用戶提前參與全球 GPU 算力租賃價格及 AI 基礎設施市場的價格發現，捕捉 H100、B200 等高性能 GPU 算力需求變化帶來的潛在交易機會。產品採用 USDT 結算的永續合約模式，最高支持 10 倍槓桿，並支持 7×24 小時交易。
大摩：GPT-6 Astra 重塑 AI 需求，算力仍是最優先配置方向
據潮向研究，摩根士丹利 9 月 7 日研報指出，GPT-6 Astra 的發佈正在強化 AI 基礎設施投資敘事，大模型在 100 萬顆 GPU 上訓練並拓展至推理、工程、物理世界任務等廣泛能力，將擴大 AI 可尋址收入池。大摩認爲，當前低估 AI 投資的風險已大於高估風險，投資者 AI 持倉大幅下降後，市場回調提供了重新佈局窗口。
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AI 基礎設施公司 Cornelis 融資 2.05 億美元，推出 AI 芯片網絡技術挑戰英偉達
據 TechCrunch 報道，AI 基礎設施公司 Cornelis 宣佈完成 2.05 億美元融資，本輪融資由 IAG Capital Partners 領投。公司同時發佈 Active Compute Fabric 網絡技術，旨在提升 AI 芯片間通信效率，減少 GPU 因等待數據傳輸而產生的閒置時間。
“白毛股神”Serenity：“大空頭”GPU貶值論點遭打臉，甲骨文續約價格上漲20%
“白毛股神”Serenity在X平臺發文稱，甲骨文（ORCL）財報中的一項信息對Nebius（NBIS）和IREN（IREN）較爲利好。甲骨文表示，所有續約的GPU算力均已重新售出，價格較此前合同上漲20%，且大部分相關設備已使用4年以上。Serenity認爲，這一情況再次對“大空頭”Michael Burry關於GPU快速折價的貶值論點構成反駁，同時利好英偉達（NVDA）及Neocloud算力賽道。
墨西哥山區發現疑似販毒集團加密礦場，或通過挖礦洗錢
據路透社報道，墨西哥警方在普埃布拉州山區發現一處祕密加密貨幣礦場，現場查獲 300 個 GPU、80 箇中壓電力終端和 8 個衛星天線。當地自去年初以來已發現 4 處類似礦場。警方正調查該礦場是否從附近水電站非法竊取電力。 安全分析人士表示，該設施所需的技術能力和資金支持表明，其背後可能存在資金雄厚的犯罪集團。Chainalysis 拉美專家稱，拉美販毒集團正越來越多地利用加密轉賬及挖礦活動進行洗錢。數據顯示，2025 年全球與犯罪活動相關的加密地址收到約 1540 億美元資金，較上一年的 590 億美元增長逾一倍。
a16z crypto 發佈 Lattice Jolt：首個基於晶格密碼學的高性能後量子 zkVM
據 a16z crypto 官方發文，a16z crypto 正式發佈 Lattice Jolt，這是其開源 zkVM（零知識虛擬機）的全新版本，底層密碼學從橢圓曲線全面切換至晶格（Lattice）架構，實現後量子安全的同時大幅提升性能。 主要亮點如下： • 性能提升：證明速度提升 2-3 倍，CPU 模式下可達 200 萬 RV64IMAC 週期/秒，MacBook GPU 加速（Apple Metal）下突破 1000 萬週期/秒； • 證明體積最小：證明大小低於 100 KB，顯著優於其他後量子 zkVM 的 200 KB-600 KB； • 內存優化：每週期內存佔用從約 300 字節降至 200 字節，支持手機端完成百萬級 RISC-V 週期的證明； • 安全性：基於 Module-SIS 標準假設，提供完整 128 位安全強度，與 ML-DSA、ML-KEM 同屬一類假設體系； • 新承諾方案：由 LayerZero 聯合卡內基梅隆大學、南加州大學等機構共同研發的 Akita 多項式承諾方案替代原有 Dory 方案。 a16z crypto 同時指出，哈希類 SNARKs 普
神魚：ZEC 主網上線當晚礦場變壓器遭雷擊，此後個人錢包再未持有 ZEC
Cobo 聯合創始人兼 CEO 神魚發文回憶稱，其對 ZEC 留有深刻陰影。2016 年 ZEC 主網上線時，BitMEX 將價格上限設定爲 10 BTC，該價格也成爲 ZEC 歷史高點。其表示，上線當晚剛開始挖礦不久，顯卡礦場變壓器遭雷擊，此後個人錢包中再未出現過 ZEC。
Bitget上線算力盤前永續合約，首期標的H100、B200
據官方公告，Bitget 上線面向零售用戶的算力盤前永續合約 H100 及 B200，分別掛鉤 NVIDIA H100 及 B200 GPU 租賃價格指數，報價單位爲美元/每 GPU 小時。Bitget 算力盤前永續合約將交易標的進一步延伸至 AI 算力領域，通過追蹤 GPU 租賃市場指數價格，讓用戶提前參與全球 GPU 算力租賃價格及 AI 基礎設施市場的價格發現，捕捉 H100、B200 等高性能 GPU 算力需求變化帶來的潛在交易機會。產品採用 USDT 結算的永續合約模式，最高支持 10 倍槓桿，並支持 7×24 小時交易。