新闻热度趋势
项目概述
GPU.Net 是一个按需基础设施的去中心化图形处理单元，为下一代生成人工智能、Web3 元宇宙、高端图形渲染和加密货币挖掘提供动力。 GPU.Net 的使命是创建一个分布式 GPU 网络，以实现高效、可访问且具有成本效益的 GPU 资源共享生态系统。 GPU.Net 将促进大规模高级计算，例如训练 AI/ML 语言模型、复杂游戏、科学计算等。
AI 基础设施公司 Cornelis 融资 2.05 亿美元，推出 AI 芯片网络技术挑战英伟达
据 TechCrunch 报道，AI 基础设施公司 Cornelis 宣布完成 2.05 亿美元融资，本轮融资由 IAG Capital Partners 领投。公司同时发布 Active Compute Fabric 网络技术，旨在提升 AI 芯片间通信效率，减少 GPU 因等待数据传输而产生的闲置时间。
燧原科技中签号出炉，发行价 142.18 元/股，预计募资 61.19 亿元
燧原科技科创板 IPO 中签号于 9 月 3 日晚出炉，发行价 142.18 元/股，预计募资 61.19 亿元。本次发行 4303.5173 万股，共 20657 个中签号。燧原科技成立于 2018 年 3 月，与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技合称「国产 GPU 四小龙」。募资将用于第五代和第六代 AI 芯片研发及产业化等项目。
Blue Owl 领投 Iren 24 亿美元债务融资，用于采购英伟达 Blackwell Ultra GPU
据彭博社报道，Blue Owl Capital 旗下基金牵头完成一笔 24 亿美元债务融资，支持云计算服务商 Iren 购买英伟达 Blackwell Ultra GPU，用于其加拿大数据中心园区。该融资包括 12 亿美元高级担保定期贷款及等额高级担保票据，结构允许 Iren 在特定期限内分阶段采购设备。太平洋投资管理公司也是该融资的担保方之一。文件显示，该融资利率为 9%，期限为两年半。
Bullish 向 USD.AI 提供 1 亿美元融资，支持 GPU 抵押贷款
据 CoinDesk 报道，加密货币平台 Bullish 将向 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资，用于支持以 GPU 及其他高性能计算资产为抵押的贷款，推动人工智能基础设施建设。
IREN Q4 FY2026 营收符合预期，AI 云服务收入环比翻番
IREN 2026 财年第四季度营收 1.372 亿美元，基本符合预期；调整后 EBITDA 为 1,920 万美元，较预期低约 53%。AI 云服务收入环比由 3,360 万美元增至 7,050 万美元，比特币挖矿收入由 1.112 亿美元降至 6,670 万美元。公司目前运营 ARR 约 10 亿美元，2026 年容量已基本售罄，对应合同 ARR 约 40 亿美元，并新签一家 frontier AI lab 的多年期合同。近期三年期合同每 IT MW 收入超过 2,000 万美元，部分洽谈价格约 2,500 万美元。IREN 计划将累计 IT 容量由 2026 年约 0.3GW 提升至 2027 年约 0.8GW；现有现金、已承诺 GPU 融资及客户预付款合计约 140 亿美元。
高盛：英伟达二季度营收 962 亿美元超预期，三季度指引 1080 亿美元高于市场共识
据潮向研究，高盛 8月 26 日快评指出，英伟达二季度营收 962 亿美元，高出高盛预期 3.4%、市场共识 4.2%；数据中心营收 890 亿美元，分别高出 2.9%和 3.6%；每股收益 2.22 美元，分别高出 4.9%和 6.1%；毛利率 75.0%符合预期。三季度收入指引中点 1080 亿美元，环比增长 14%，同比增长约 90%，高于市场共识的 1054 亿美元，但略低于高盛预期的 1107 亿美元。毛利率指引 74.0%，略低于预期的 74.9%。 高盛维持买入评级，目标价 285 美元，较当前股价有 34%上行空间，但预计财报后股价将呈区间震荡，因超大规模厂商上调资本开支后市场已充分消化乐观预期。三季度毛利率指引比市场预期低约 90 个基点，新一代 Blackwell 架构 GPU 初期爬坡成本较高是主因。高盛认为，财报电话会上数据中心累计收入 1 万亿美元目标的上调空间、5000 亿美元融资平台结构、2026 年下半年及 2027 年毛利率趋势三大议题，比业绩本身更值得关注。强劲指引验证 AI 支出韧性，对博通、AMD、Marvell、ARM、英特尔等数字半导体板块最
墨西哥山区发现疑似贩毒集团加密矿场，或通过挖矿洗钱
据路透社报道，墨西哥警方在普埃布拉州山区发现一处秘密加密货币矿场，现场查获 300 个 GPU、80 个中压电力终端和 8 个卫星天线。当地自去年初以来已发现 4 处类似矿场。警方正调查该矿场是否从附近水电站非法窃取电力。 安全分析人士表示，该设施所需的技术能力和资金支持表明，其背后可能存在资金雄厚的犯罪集团。Chainalysis 拉美专家称，拉美贩毒集团正越来越多地利用加密转账及挖矿活动进行洗钱。数据显示，2025 年全球与犯罪活动相关的加密地址收到约 1540 亿美元资金，较上一年的 590 亿美元增长逾一倍。
AMD中层管理人员被指让多名工程师投入几乎没有客户的ATOM推理引擎项目
SemiAnalysis 在 X 平台发文表示，AMD 中层管理人员正耗费 20 多名工程师的时间，试图通过一个名为“ATOM Inference Engine”的无实际用途的副项目扩大自身势力范围并获得晋升，而不是将相关资源投入实际客户 Meta 和 xAI 正在使用的推理引擎，例如 SGLang 和 vLLM。SemiAnalysis 表示，包括首席工程师和 AMD Fellow 在内的数十名 AMD 工程师曾私下联系该机构，称由于 AMD 内部的办公室政治以及部分中层管理人员的支持，他们无法在内部讨论相关担忧。中层管理人员耗费 20 多名全职工程师的时间开发这一几乎没有客户的副项目，而参与该项目的工程师均为“10x 工程师”，本应投入 vLLM 和 SGLang 等客户推理引擎的开发工作。SemiAnalysis 称，中层管理人员将试图以唯一一个在生产环境中使用该项目的客户作为回应，即基于 Qwen 的阿里巴巴，但进一步调查显示，这只是阿里巴巴企业业务部门在有限范围内部署 ATOM，并非 Qwen 的主要业务部门。SemiAnalysis 表示，AMD 管理层将资源以及有限的内部 GPU 研发集群从支持 vLLM 和 SGLang 等生产环境推理引擎的工程师处调走，转而用于扩大自身势力范围和进行办公室政治，这对 AMD 工程师极不尊重。
Silicon Data完成3050万美元A轮融资，Valor Atreides AI Fund领投
GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。Silicon Data 目前从全球 40 多个国家约 100 个 GPU 租赁平台收集数据，每日处理超过 15 万条经验证的价格记录。CME Group 正计划采用 Silicon Data 基准作为拟推出的现金结算 GPU 期货参考价格，尚待监管批准。
韩国公共机构员工私自挖矿被解雇，法院驳回不当解雇诉讼
据韩联社报道，韩国食品研究院前部门主管 A 某因在单位仓库内私自挖矿，被解雇后提起行政诉讼，但于上月 3 日被首尔行政法院判决败诉。 据调查，A 某于 2023年 2 月至 9 月间，擅自在研究院闲置홍보馆仓库内安装 2台 GPU 服务器，并动用机构预算完成空调、网络及电力改造工程，累计非法挖取山寨币约 7100 万枚。事发后，A 某还伪造审批文件试图取回 GPU 服务器以销毁证据。此外，其在 2023年 8 月至 2024年 5 月间，共 117 次使用未经授权的 VPN 违规打卡，并间接导致研究院重要科研数据遭非法外泄。 国家科学技术研究会审计委员会于 2024 年对其展开专项审计，随即向警方举报并要求研究院予以解雇处分。A 某历经内部申诉、地方劳动委员会及中央劳动委员会救济申请均遭驳回后，诉诸行政法院，仍以败诉告终。法院认定，该解雇"不存在明显违反社会通念或滥用裁量权的情形"。刑事方面，A 某以盗窃罪、违反信息通信网法及伪造私文书等罪名被起诉，一审被判处有期徒刑 1 年，今年 4 月二审维持原判，刑期正式确定。
“不安与期待只是硬币两面”：SK海力士股价回调但仍被机构看好，市场聚焦HBM4技术护城河
SK 海力士股价近期出现回调，8 月 3 日股价下跌 8.79%，虽然随后 8 月 4 日和 5 日分别小幅反弹 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股价又大跌 10.37%，收于 149.5 万韩元；8 月 7 日进一步下跌 4.88%，收报 142.2 万韩元。在市场波动加剧背景下，SK 集团发布广告引用创始人崔钟贤（최종건）的名言：“绝望与希望是一枚硬币的两面，可以像翻转手掌一样将绝望转变为希望”并将其改写为：“AI 时代的不安与期待也是硬币的两面，可以将不安转变为期待”，借此传递对 AI 产业长期发展的信心。证券机构认为，短期股价波动并未改变 SK 海力士的基本面，市场应关注其 HBM4 技术领先优势以及长期供货协议（LTA）带来的业绩稳定性，其中：1、现代汽车证券预计 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增长率分别达到 9.7%和 1.5%，随着 HBM4 销售贡献扩大，即使长期供货协议占比提升，DRAM 平均售价（ASP）仍有望环比上涨 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企业正在推进自建超大型 AI 数据中心，并计划通过 IPO 融资投入相关建设，即使部分大型科技公司未来调整资本开支（Capex），也可能被其他 AI 基础设施需求抵消。此外针对中国长鑫存储（CXMT）带来的竞争担忧，考虑到美国持续强化半导体设备出口限制，以及美光扩大美国本土投资，苹果等主要企业采用中国存储芯片的可能性较低。2、SK 证券同样看好 SK 海力士竞争优势，认为凭借 HBM 领域领先地位、与北美主要 GPU 企业的合作关系，以及 AI 驱动的 LTA 需求，SK 海力士在市场中的位置依然稳固。目前 HBM 供需满足率不足 70%，长期供货协议的核心价值在于通过客户与供应商之间的“相互绑定结构”，确保利润持续性和业绩稳定性。随着 ADR 上市等价值重估举措推进，以及出售与铠侠（Kioxia）相关 SPC 资产带来的分红收益，公司达到净现金 100 万亿韩元目标的时间可能提前。未来股东回报政策逐步明确，将有助于市场重新认识 LTA 模式价值，并推动 SK 海力士估值进一步提升。（Daum）
西部数据：AI 存储竞争不是“闪存大战 HDD”，经济可扩展性才是关键
西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 发布长文指出，随着人工智能基础设施快速扩张，存储领域的核心竞争不应简单归结为闪存（Flash）与机械硬盘（HDD）的较量，而在于能否构建具备长期经济可扩展性的 AI 存储架构。当前 AI 行业正面临一个关键问题：今年选择的存储架构，是否能够支撑未来数据规模增长至 PB 级甚至 EB 级，许多 AI 基础设施设计并非因性能不足而失败，而是在数据规模扩大后陷入成本困境。 Ahmed Shihab 补充称，闪存和 HDD 并非竞争关系，而是面向不同工作负载的互补技术。高性能场景，如模型权重、GPU 溢出、KV 缓存等，需要低延迟闪存支持；而训练数据集、日志、检查点、合规记录以及大规模历史数据等长期存储需求，则更适合采用具备成本优势的 HDD。AI 时代的存储架构将更加分层化，而不是依赖单一存储介质。“闪存负责关键时刻的性能，HDD 负责数据生命周期。未来 AI 存储的发展方向并非“闪存取代 HDD”，而是根据不同数据生命周期和业务需求进行精准分层。“真正的基础设施不是追求炫目的性能，而是能够支撑 AI 长期增长的可靠底座。” 美股行情显示，西部数
高盛预计英伟达2028财年收入或增长70%，AI芯片需求持续强劲
高盛分析师 Jim Schneider 表示，英伟达未来几年收入增长前景依然强劲，预计公司 2028 财年收入可能较当前水平增长约 70%。此前，英伟达公布超预期财年第二季度业绩，并给出高于市场预期的收入指引，推动股价上涨约 4%。市场关注英伟达在人工智能基础设施建设中的持续受益能力。Jim Schneider 在接受 CNBC 采访时表示，英伟达强劲的业绩表现和未来增长预期，主要受益于企业对 AI 计算需求的持续投入，以及数据中心业务扩张。随着生成式 AI 热潮延续，英伟达 GPU、AI 服务器及相关生态仍是资本市场关注焦点，投资者持续评估其长期增长空间。（CNBC）
英伟达财报前瞻：Q2营收料近乎翻倍至921.7亿美元，市场关注AI芯片需求与供应链压力
英伟达（Nvidia）将于美股盘后公布 2026 财年第二季度财报。根据 LSEG 汇总的分析师预期，公司季度每股收益预计为 2.10 美元，营收预计达到 921.7 亿美元。市场预计，英伟达营收将较去年同期的 467 亿美元增长近一倍，延续人工智能基础设施投资浪潮带来的高速增长。作为 AI 算力核心供应商，英伟达 GPU 被广泛用于训练和运行先进 AI 模型，同时公司也通过融资支持等方式参与推动新一代 AI 数据中心建设。不过，在经历近三年的大幅上涨后，投资者对英伟达的预期趋于谨慎。截至周二收盘，英伟达今年累计上涨约 14%，略跑赢纳斯达克指数。市场关注点包括 AMD、谷歌等竞争对手带来的压力，以及全球存储芯片短缺导致的成本上升问题。目前，英伟达正处于新一轮产品周期，其最新 Vera Rubin AI 系统已开始向微软、OpenAI 等客户交付。投资者将重点关注 Rubin 和 Blackwell 系列芯片的销售进展、供应情况，以及公司未来 AI 算力需求展望。英伟达 CEO 黄仁勋此前表示，预计基于 Blackwell 和 Vera Rubin 架构的现有产品周期，到 2027 年将带来累计 1 万亿美元销售额。公司将于美东时间下午 5 点召开财报电话会议。（CNBC）
SK海力士光互联内存路线图：本地HBM连接更大共享内存池
Citrini 分析师 jukan 在 X 平台发文表示，乍看之下，SK 海力士的 CPO 技术路线图似乎一条轴线指向 HBM，另一条轴线指向光通信。但其底层逻辑是，AI 竞争正从单个芯片的性能转向整个系统的数据传输效率。过去数年，HBM 解决了 GPU 无法足够快速接收数据的问题。通过垂直堆叠多层 DRAM 并将其放置在 GPU 旁边，HBM 能够提供极高带宽。然而，随着每个 GPU 周围放置更多 HBM 堆叠，封装面积、中介层边缘空间、电力供应和散热能力都在接近上限。与此同时，AI 集群已经扩展至数千甚至数万枚 GPU。无论单个 GPU 的计算速度多快，如果数据无法在 GPU 与机架之间高效传输，整个系统仍将受到“带宽墙”限制。SK hynix 的设想是将光互连扩展至内存。低延迟、高带宽的本地 HBM 仍将置于 GPU 旁边，同时通过光纤将其连接至更大的共享内存池。这样可以避免将全部内存容量限制在单个 GPU 封装内，并实现机架层面的横向扩展。从投资角度看，这并不意味着 HBM 近期将被替代。更可能出现的是新的内存层级：访问最频繁的数据仍保存在本地 HBM 中，而更大规模、访问频率较低的数据则存储在光互联内存池、HBF 或 SSD 中。SK hynix 正在重新定位自身业务，从销售标准化内存芯片，转向与客户共同设计 HBM、控制器、先进封装以及系统级内存架构。如果该路线图得以实现，SK hynix 可能增强客户黏性、提高产品附加值，并提升获得长期合约的能力；同时，公司也可能更主动地应对未来内存解耦对传统 HBM 商业模式造成的潜在影响。在供应链层面，长期可能受益的领域包括硅光子芯片、光引擎、激光器、光纤耦合技术以及先进 2.5D 和 3D 封装。不过，该概念目前仍处于极早期阶段，本质上仍只是一份路线图。jukan 表示，其今日采访的一位参与 TSMC 封装业务的人士完全不了解这一计划。
Citrini分析师质疑闪迪HBF演示：或刻意低估HBM性能
Citrini 分析师 Zephyr 在 X 平台发文质疑闪迪在投资者日展示的 HBF 与 HBM 性能对比存在参数设置偏差，认为公司在演示中刻意低估了 HBM 的性能。Zephyr 指出，闪迪将 HBM 与 HBF 的总带宽均设为 12.8TB/s，同时采用 bfloat16 运行 Qwen3-480B-A35B 模型，而当前模型推理更多使用 FP4 或 FP8，所需容量约为 240GB 至 480GB。Zephyr 还表示，闪迪将 HBM 单 GPU 容量固定为 192GB，但 16 层 HBM4E 在 8 个堆栈配置下可达 512GB 容量，带宽约 32TB/s，约为闪迪演示参数的 3 倍。其认为上述参数选择使闪迪展示的 "HBF 仅需 1 至 4 个 GPU，而 HBM 需要 8 个 GPU "的结果不能充分代表更高规格 HBM 配置下的实际性能。
CoreWeave、Nebius财报揭示AI云算力趋势：供给短缺持续，CSP迈向“AI基础设施操作系统”
分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
分析师：DRAM供应短缺预计持续至2027年，英伟达评估降低Rubin Ultra HBM配置
Citrini 分析师 jukan 在 X 平台发文表示，据 TrendForce 最新存储行业研究，DRAM 供应短缺预计将持续至 2027 年，且 HBM4e 认证时间表仍存在不确定性，英伟达自 2026 年第三季度以来一直在重新评估 Rubin Ultra 的 HBM 配置。原计划采用 12 层堆叠 HBM4e 配置，但英伟达目前正在并行评估多种设计，包括 HBM4e 8 层堆叠、HBM4 12 层堆叠和 HBM4 8 层堆叠，最终规格尚未确认。除英伟达外，据称部分 CSP 也在考虑降低下一代自研 ASIC 的 HBM 容量。英伟达在 2025 年至 2026 年上半年期间，将 12 层堆叠 HBM4e 作为 Rubin Ultra 的基准设计。但自 2026 年第三季度初开始，英伟达开始审查较低规格替代方案。TrendForce 称，这一变化来自两项主要供应端限制：其一，预计 2027 年整体 DRAM 短缺限制存储厂商可分配给 HBM 生产的晶圆产能；其二，12 层堆叠 HBM4e 认证时间表及量产良率提升速度仍存在不确定性。TrendForce 表示，英伟达在 Rubin Ultra 代际的首要重点是提高 I/O 速度，扩大 GPU 出货量为次要优先事项。如果英伟达最终决定下调 HBM 规格，预计将通过减少 DRAM 堆叠层数实现。 HBM4e 能否按计划完成认证并进入量产，将决定 Rubin Ultra 的 I/O 速度能否从上一代 Rubin 的 8 至 11.7Gbps 提升至 14 至 16Gbps，或通过优化 HBM4 设计维持在 11 至 12Gbps 水平。同一产品代际内，DRAM 堆叠层数决定每颗 GPU 的 HBM 容量与可出货 GPU 数量之间的取舍。TrendForce 还认为，最终配置将取决于存储厂商的晶圆分配决策。供需方面，2027 年 HBM bit 出货量预计同比增长 50%至 60%，但仍预计无法跟上需求增长。在供应限制持续的情况下，HBM 供应商预计将在 2027 年全年保持定价权。行业已普遍预期 HBM 价格将大幅上涨，AI 芯片制造商将面临 HBM 供应有限和采购成本上升的双重压力，从而进一步强化采用较低 HBM 容量配置的动力。
Starkware在比特币主网完成抗量子交易，无需软分叉
区块链技术公司 Starkware 表示，8 月 26 日一笔采用研究员 Avihu Levy 抗量子比特币（QSB）方案的交易在比特币主网完成挖矿，无需软分叉、硬分叉或修改共识规则。该交易消耗 1 万枚聪，并通过 MARA Foundation 的 Slipstream 服务完成处理，因格式非标准，通常无法在比特币公共内存池中传播。测试耗时数小时 GPU 计算，成本约 150 至 200 美元。QSB 采用基于哈希函数的抗量子支出条件，并通过签名试挖降低量子攻击风险，但仍需用户主动迁移资金，无法保护公钥已暴露的资产。Starkware CEO Eli Ben-Sasson 仍支持通过软分叉推出协议级方案。（Bitcoin.com News）
不同COLDCARD Mk3设备或生成相同助记词，约450万种起始状态可在3秒内搜索
Bitcoin News 在 X 平台发文表示，@KLoaec 发布的一项新技术分析显示，部分存在漏洞的 COLDCARD Mk3 钱包可能仅由约 450 万种随机数生成器起始状态生成，在单张 RTX 4090 显卡上约 3 秒即可搜索完这些可能性。即使考虑每个钱包生成方式存在的额外不确定性，攻击者也可能在单张高端 GPU 上约 50 分钟内完成搜索。更严重的是，该漏洞可能导致不同设备生成相同助记词。以 3 万台 Mk3 设备为假设，该分析估计约 120 对设备可能生成相同的随机数流。该碰撞估算为理论值，但表明不同设备生成重复助记词的情况可能存在。
Aethir 阻止跨链桥接漏洞攻击并承诺赔偿
去中心化 GPU 云计算基础设施平台 Aethir 确认其以太坊相关桥接合约遭遇攻击，团队已及时断开受影响合约，并联合主要交易所对黑客钱包进行黑名单处理，将损失控制在 9 万美元以内。 此前区块链安全公司 PeckShield 估算损失为 40 万美元，攻击者利用 Aethir 的跨链智能合约 AethirOFTAdapter，将被盗资金从 BNB Chain 转移至 Tron。Aethir 表示其以太坊主网 ATH 代币供应未受影响，计划于下周公布详细赔偿方案及事件分析，并与 Binance、Upbit、Bithumb 等交易所协作冻结资金。Web3 安全平台 ZeroShadow 参与调查。Aethir 2025 年实现收入 1.278 亿美元，全球部署超 44 万 GPU 容器。
AI 基础设施公司 Cornelis 融资 2.05 亿美元，推出 AI 芯片网络技术挑战英伟达
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a16z crypto 发布 Lattice Jolt：首个基于晶格密码学的高性能后量子 zkVM
据 a16z crypto 官方发文，a16z crypto 正式发布 Lattice Jolt，这是其开源 zkVM（零知识虚拟机）的全新版本，底层密码学从椭圆曲线全面切换至晶格（Lattice）架构，实现后量子安全的同时大幅提升性能。 主要亮点如下： • 性能提升：证明速度提升 2-3 倍，CPU 模式下可达 200 万 RV64IMAC 周期/秒，MacBook GPU 加速（Apple Metal）下突破 1000 万周期/秒； • 证明体积最小：证明大小低于 100 KB，显著优于其他后量子 zkVM 的 200 KB-600 KB； • 内存优化：每周期内存占用从约 300 字节降至 200 字节，支持手机端完成百万级 RISC-V 周期的证明； • 安全性：基于 Module-SIS 标准假设，提供完整 128 位安全强度，与 ML-DSA、ML-KEM 同属一类假设体系； • 新承诺方案：由 LayerZero 联合卡内基梅隆大学、南加州大学等机构共同研发的 Akita 多项式承诺方案替代原有 Dory 方案。 a16z crypto 同时指出，哈希类 SNARKs 普
神鱼：ZEC 主网上线当晚矿场变压器遭雷击，此后个人钱包再未持有 ZEC
Cobo 联合创始人兼 CEO 神鱼发文回忆称，其对 ZEC 留有深刻阴影。2016 年 ZEC 主网上线时，BitMEX 将价格上限设定为 10 BTC，该价格也成为 ZEC 历史高点。其表示，上线当晚刚开始挖矿不久，显卡矿场变压器遭雷击，此后个人钱包中再未出现过 ZEC。
Bitget上线算力盘前永续合约，首期标的H100、B200
据官方公告，Bitget 上线面向零售用户的算力盘前永续合约 H100 及 B200，分别挂钩 NVIDIA H100 及 B200 GPU 租赁价格指数，报价单位为美元/每 GPU 小时。Bitget 算力盘前永续合约将交易标的进一步延伸至 AI 算力领域，通过追踪 GPU 租赁市场指数价格，让用户提前参与全球 GPU 算力租赁价格及 AI 基础设施市场的价格发现，捕捉 H100、B200 等高性能 GPU 算力需求变化带来的潜在交易机会。产品采用 USDT 结算的永续合约模式，最高支持 10 倍杠杆，并支持 7×24 小时交易。
大摩：GPT-6 Astra 重塑 AI 需求，算力仍是最优先配置方向
据潮向研究，摩根士丹利 9 月 7 日研报指出，GPT-6 Astra 的发布正在强化 AI 基础设施投资叙事，大模型在 100 万颗 GPU 上训练并拓展至推理、工程、物理世界任务等广泛能力，将扩大 AI 可寻址收入池。大摩认为，当前低估 AI 投资的风险已大于高估风险，投资者 AI 持仓大幅下降后，市场回调提供了重新布局窗口。
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“白毛股神”Serenity：“大空头”GPU贬值论点遭打脸，甲骨文续约价格上涨20%
“白毛股神”Serenity在X平台发文称，甲骨文（ORCL）财报中的一项信息对Nebius（NBIS）和IREN（IREN）较为利好。甲骨文表示，所有续约的GPU算力均已重新售出，价格较此前合同上涨20%，且大部分相关设备已使用4年以上。Serenity认为，这一情况再次对“大空头”Michael Burry关于GPU快速折价的贬值论点构成反驳，同时利好英伟达（NVDA）及Neocloud算力赛道。
墨西哥山区发现疑似贩毒集团加密矿场，或通过挖矿洗钱
据路透社报道，墨西哥警方在普埃布拉州山区发现一处秘密加密货币矿场，现场查获 300 个 GPU、80 个中压电力终端和 8 个卫星天线。当地自去年初以来已发现 4 处类似矿场。警方正调查该矿场是否从附近水电站非法窃取电力。 安全分析人士表示，该设施所需的技术能力和资金支持表明，其背后可能存在资金雄厚的犯罪集团。Chainalysis 拉美专家称，拉美贩毒集团正越来越多地利用加密转账及挖矿活动进行洗钱。数据显示，2025 年全球与犯罪活动相关的加密地址收到约 1540 亿美元资金，较上一年的 590 亿美元增长逾一倍。
a16z crypto 发布 Lattice Jolt：首个基于晶格密码学的高性能后量子 zkVM
据 a16z crypto 官方发文，a16z crypto 正式发布 Lattice Jolt，这是其开源 zkVM（零知识虚拟机）的全新版本，底层密码学从椭圆曲线全面切换至晶格（Lattice）架构，实现后量子安全的同时大幅提升性能。 主要亮点如下： • 性能提升：证明速度提升 2-3 倍，CPU 模式下可达 200 万 RV64IMAC 周期/秒，MacBook GPU 加速（Apple Metal）下突破 1000 万周期/秒； • 证明体积最小：证明大小低于 100 KB，显著优于其他后量子 zkVM 的 200 KB-600 KB； • 内存优化：每周期内存占用从约 300 字节降至 200 字节，支持手机端完成百万级 RISC-V 周期的证明； • 安全性：基于 Module-SIS 标准假设，提供完整 128 位安全强度，与 ML-DSA、ML-KEM 同属一类假设体系； • 新承诺方案：由 LayerZero 联合卡内基梅隆大学、南加州大学等机构共同研发的 Akita 多项式承诺方案替代原有 Dory 方案。 a16z crypto 同时指出，哈希类 SNARKs 普
神鱼：ZEC 主网上线当晚矿场变压器遭雷击，此后个人钱包再未持有 ZEC
Cobo 联合创始人兼 CEO 神鱼发文回忆称，其对 ZEC 留有深刻阴影。2016 年 ZEC 主网上线时，BitMEX 将价格上限设定为 10 BTC，该价格也成为 ZEC 历史高点。其表示，上线当晚刚开始挖矿不久，显卡矿场变压器遭雷击，此后个人钱包中再未出现过 ZEC。
Bitget上线算力盘前永续合约，首期标的H100、B200
据官方公告，Bitget 上线面向零售用户的算力盘前永续合约 H100 及 B200，分别挂钩 NVIDIA H100 及 B200 GPU 租赁价格指数，报价单位为美元/每 GPU 小时。Bitget 算力盘前永续合约将交易标的进一步延伸至 AI 算力领域，通过追踪 GPU 租赁市场指数价格，让用户提前参与全球 GPU 算力租赁价格及 AI 基础设施市场的价格发现，捕捉 H100、B200 等高性能 GPU 算力需求变化带来的潜在交易机会。产品采用 USDT 结算的永续合约模式，最高支持 10 倍杠杆，并支持 7×24 小时交易。