Meta Platforms(META.O)正面臨英國監管機構調查。監管機構擔心,該公司的商業條款可能對出版商和廣告商施加“剝削性”條件。英國競爭與市場管理局(CMA)週五表示,將調查 Meta 是否利用其商業條款濫用市場支配地位,從而“不公平地損害”使用其平臺的企業利益。CMA 稱,Meta 原計劃從 11 月 20 日起修訂相關條款,但目前已暫緩實施。根據這些條款,Meta 可能無需徵得出版商同意,就能從其網站收集內容。隨後,Meta 可以利用這些內容開發和提供自己的產品與服務,包括人工智能功能。Meta 回應此次調查時表示:“沒有理由啓動競爭調查。我們已經承諾,在未與出版商及其他利益相關方協商之前,不會修改相關條款。”(彭博社)
Cometa
Meta Pool
MetaDAO
Metadium
據 QCP Capital 發佈的市場觀察報告,美聯儲 10 月會議以 10 比 2 的投票結果將政策利率維持在 3.75%–4.00%。美聯儲主席沃什拒絕對 12 月及之後的降息或加息路徑做出承諾,並重申反對前瞻性指引。美聯儲同時宣佈,2027 年有 1 次會議、2028 年有 2 次會議將不進行利率表決,僅用於政策策略討論。QCP 認爲,決策節點減少意味着兩次利率決議之間會累積更多經濟數據,可能加大利率波動並推高期限溢價。 歐洲央行和日本央行同樣維持利率不變,市場仍預期兩家央行可能在 12 月加息。歐洲央行稱此前的通脹數據沒有產生第二輪效應,日本央行則宣佈通脹已達到 2% 的目標。 科技股方面,Alphabet、Amazon、Meta 和 Intel 發佈財報後股價下跌,市場擔憂公司盈利能力和未來資本開支,對人工智能基礎設施投資的節奏與回報也更加謹慎。
QCP Capital
Buzz 隨後將迷因營銷重心轉向 Meta,稱散戶被忽視,並提到 Meta 新設立的無投票權 C 類股份。他還表示 Meta 基本面強勁,並設想其 AI 智能體 Muse 或可受益於穩定幣資金沉澱帶來的收益。這只是他的個人看法,並非 Meta 的官方計劃。
Apricot Finance
Aptos
據彭博社報道,資管巨頭太平洋投資管理公司(Pimco)曾在 2025 年大舉參與 AI 數據中心債務融資,不過近期已通過提前出售部分持倉、進行利率對沖及放棄後續部分交易,成功規避 AI 債券市場回調帶來的部分損失並實現盈利。
Bond
Cash
Company
Market
Pacific
英偉達表示,將與 Meta 擴大 Muse 及 Muse 系列模型的合作,重點優化 AI Agent 的訓練與推理性能,並探索通過 NVIDIA OpenShell 強化 AI Agent 安全部署、利用 NVIDIA Sentry 監控 Agent 行爲。基礎設施方面,Meta 計劃擴大 NVIDIA Vera Rubin、Vera CPU 的部署,並採用 Spectrum-X 以太網網絡和 BlueField-4 提升網絡效率與吞吐量。此外,英偉達計劃向 Meta 的股權發行投資 30 億美元。
NVIDIA
Vera
金十數據整理昨日今晨要聞,涵蓋央行債市互換便利、Anthropic 申請在美 IPO、Meta 大額融資、巴西小盤股暴跌及中東局勢進展。
Key
據 QCP Capital 市場分析報道,BTC 週末跌破 8 萬美元,目前處於近期區間下沿。中東局勢升溫和上週後期的 ETF 資金流出,觸發槓桿多頭平倉。QCP 認爲,本週的主要變量是 10 月 27-28 日的 FOMC 會議和科技巨頭財報:微軟、Alphabet 將於 10 月 28 日公佈財報,亞馬遜將於 10 月 29 日公佈。上週 Meta 因上調資本開支指引下跌 7%,納斯達克也出現自 6 月以來最差單日表現。CME FedWatch 顯示,10 月加息 25 個基點的概率爲 9%,12 月加息概率約 84%。本次會議沒有點陣圖,市場將關注美聯儲主席沃什的記者會。美國 10 年期國債收益率約爲 4.96%。 技術面上,BTC 支撐位在 7.8 萬美元,阻力位在 8.6 萬美元,上方還有 8.8 萬至 9 萬美元。Glassnode 數據顯示,ETF 持有者和國庫公司的持倉成本區間爲 8 萬至 8.15 萬美元。ETH 支撐位在 2,150 美元,阻力位在 2,500 美元。ETH/BTC 降至約 0.029,ETH ETF 連續第四周淨流出,金額爲 2.207 億美元。Q
Bitcoin
Ethereum
Glassnode
June
QCP Capital
Treasury
據阿聯酋內政部通過 PR Newswire 發佈的消息,該部牽頭開展“幽靈對抗行動”(Operation Confrontation Ghost)。30 個國家的執法機構、國際刑警組織、全球反詐騙聯盟(GASA)以及 Meta、TikTok、萬事達卡、華爲、Crypto.com 等13 家企業參與其中。行動於 2026年 7月 1 日至 9月 30 日開展,針對 AI 賦能詐騙、數字金融詐騙和技術輔助性勒索三類犯罪。 行動共識別逾 15,500 名受害者和 3,500 名嫌疑人,逮捕逾 960 人,突查 29 個詐騙中心,關閉逾 570 個涉案社交媒體賬戶,並發現逾 4,126 個涉詐銀行賬戶。參與方交換情報逾 9,000 條,並識別出超過 390 億美元的涉詐資金及加密資產。該金額並非已追回總額,相關追回工作仍在推進。
Crypto.com
万事达卡
據 TechCrunch 報道,美國 AI 可穿戴設備初創公司 Nirva 於10月 22 日宣佈完成 2500 萬美元 Pre-A 輪融資,累計融資額達 3300 萬美元。具體投資方信息未披露。 Nirva 成立於 2025 年,由前 Meta Reality Labs 員工 Wei Lyu、Jason Chen 與 Hanying Hu 共同創立,主打一款可持續收聽佩戴者對話的 AI 吊墜。該設備通過設置階段採集的聲音樣本,識別佩戴者並過濾周圍其他說話者的聲音。公司稱,音頻和轉錄文本在處理後默認刪除,但尚不清楚語音處理是在本地還是雲端完成。
Reality
據 ARK Invest 披露,凱茜·伍德旗下 ARK 基金共調整多隻個股持倉。 買入方面: • Meta Platforms(META):ARKK 買入 28,069 股,佔基金比例 0.2901%。ARKW 買入 7,018 股,佔比 0.2442%。ARKF 買入 3,023 股,佔比 0.2455%。 • Pacific Biosciences(PACB):ARKK 買入 266,184 股,佔比 0.0089%。ARKG 買入 88,512 股,佔比 0.0094%。 • ARKG 還買入 Scribe Therapeutics(SCTX)99,254 股,佔比 0.0877%。同時買入 Freenome(FRNM)35,377 股,佔比 0.0229%,買入 Iambic Therapeutics(IAM)6,604 股,佔比 0.0051%。 • ARKW 買入 Shopify(SHOP)5,397 股,佔比 0.0482%。 賣出方面: • ARKK 賣出 Teradyne(TER)57,444 股,佔比 0.2836%。 • ARKW 賣出 Roblox(RBLX)3
Ark
Ark
Cometa
Meta Pool
MetaDAO
Metadium
AI 基礎設施初創公司 Fireworks AI 正處於新一輪融資的初步洽談階段,目標估值爲 300 億至 400 億美元,較其 2025 年 10 月 40 億美元的 C 輪融資估值最高增長 10 倍。相關談判仍處於早期階段,目標估值可能發生變化,公司拒絕置評,報道未披露本輪融資規模。Fireworks AI 於 2022 年由 Meta 旗下開源 AI 框架 PyTorch 團隊的工程師創立,爲企業提供基於自有數據定製和部署開源模型的服務。公司於 2026 年 7 月宣佈完成 15.05 億美元 D 輪融資,估值達 175 億美元,並稱年化營收已突破 10 億美元,日處理 Token 數量從上一輪融資時的 15 萬億增至超過 40 萬億。此次擬議估值若達到 400 億美元,將相當於其此前披露年化營收的約 40 倍。(Business Insider)
based
Insider
據 EU-Startups 報道,總部位於蘇黎世的物理 AI 初創公司 Enact Intelligence 於 10 月 22 日走出隱形模式,宣佈完成 2668 萬歐元(約 3000 萬美元)Pre-Seed 融資,是歐洲迄今規模最大的 Pre-Seed 融資之一。本輪融資由 redalpine、Notion Capital 和 firstminute capital 參投。天使投資人包括 Mistral 創始人 Arthur Mensch、AMI Labs 創始人兼前 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun,以及 Path Robotics 創始人 Andrew Lonsberry。 Enact 成立於 2026 年 3 月,創始人兼 CEO Manuel Yves Galliker 曾任 1X 人形機器人 NEO 軟件團隊負責人,並曾任職於機器人實驗室 Physical Intelligence。
Amnis Finance
based
Neo
Path
Path
10 月 22 日,幣安廣場推出美股財報季第二期內容,本期聚焦特斯拉(TSLA)與 Meta(META)第三季度財報。兩家公司已於美東時間 10 月 21 日美股收盤後公佈業績,市場關注焦點集中在人工智能(AI)投入能否轉化爲實際營收、利潤及現金流。特斯拉方面,儘管第三季度交付量達到 486,532 輛,高於分析師普遍預期,但汽車業務盈利能力仍是關鍵看點,尤其是剔除監管積分收入後的汽車毛利率。此外,儲能業務表現、完全自動駕駛(FSD)、Robotaxi 及 Optimus 機器人商業化進展,以及資本支出和自由現金流,也將影響市場對其增長前景的判斷。Meta 方面,市場將重點關注廣告業務增長與 AI 投資回報。投資者需關注營收、廣告展示量及平均價格變化,評估 AI 推薦系統和廣告工具能否提升變現效率。同時,Meta 預計 2026 年資本支出將達到 1,300 億至 1,450 億美元,相關支出能否帶來相應的利潤和現金流增長,以及全年費用和後續業績指引,均是本次財報的重要看點。據悉,幣安廣場將通過財報前瞻、業績發佈後分析及中英文分析師直播等形式,持續跟進兩家公司財報表現。用戶可關注幣安廣場相關財報專題,並通過 #EarningsSeason 參與討論,分享對財報表現及市場走勢的觀點。
Binance
Cometa
Meanwhile
Meta Pool
MetaDAO
Metadium
金十數據彙總顯示,中辦國辦發佈科創與產業融合意見,法國 10 年期國債收益率觸及 5%,特斯拉利潤連續兩季下滑。Meta 資本開支上看 1450 億美元並被判 250 億美元罰款,俄烏及中東局勢出現多項進展。
特斯拉
伯恩斯坦判斷,Muse讓 Meta的 AI 投資第一次有消費者產品可跟蹤,但近端估值和預期已經抬升。
近日,圖靈獎得主、Meta 首席 AI 科學家楊立昆,在 X 平臺直接給特斯拉飛行汽車方案潑冷水。他點評特斯拉 Roadster 的冷氣推進系統,說本質就是靠壓縮空氣驅動,結構雖然比火箭發動機簡單,但比衝還不到 50 秒。馬斯克隨後現身評論區直接怒懟:“我朝你的方向放屁。”
特斯拉
據韓聯社報道,標普全球數字基礎設施全球主管馬克·哈比卜 10月 19 日在倫敦一場圓桌會議上表示,超大規模數據中心運營商(hyperscaler)可能揹負比已知更多的 AI 相關債務,其大規模數據中心建設及爲小型 AI 企業提供資金擔保形成的“相互關聯的金融結構”是原因之一。 標普全球預計,亞馬遜、微軟、Alphabet、甲骨文、Meta Platforms、SpaceX 等六大超大規模運營商 2025 年至 2030 年在數據中心及 AI 基礎設施資本支出上將投入逾 7 萬億美元,且至少到明年將出現負自由現金流。標普全球今年 7 月以 AI 支出過度、盈利前景不確定爲由,將甲骨文信用評級下調一檔至投資級最低的“BBB-”。哈比卜表示,標普信用評級反映長期視角,目前不認爲市場與評級之間的分歧嚴重到需要立即調整評級,但若資本支出規模被明確判定爲不可持續,這一看法可能改變。
Bitgreen
Oracle
據韓聯社報道,KOSPI 上週下跌超 14%,較近兩年高點回落 37.8%,12 個月預期市盈率(PER)降至 4.6 倍,接近過往短期急跌趨穩時的水平。Yuanta 證券認爲,情緒與資金面的底部在 5,500 點附近。Hana 證券則預計指數將呈“W 型”走勢,二次探底位置約 5,300 點,對應市淨率(PBR)1 倍的點位約 5,150 點。Hyundai 證券指出,本週需關注 7 月盤中低點 5,262 點的支撐,若跌破,下一關口爲 5,000 點。資金面上,外資自 5 月起連續 6 個月淨賣出 KOSPI,據 Kiwoom 證券統計,上週淨賣出超 11 萬億韓元,主要集中在半導體板塊。 Kiwoom 證券預計本週 KOSPI 區間爲 5,200~5,900 點,並稱反彈強度取決於 Meta 等美國大型科技公司財報及 AI 企業信用風險變化。市場將於 21 日(當地時間)關注 Meta 財報,以驗證 AI 投資能否轉化爲營收和利潤。多家券商認爲,美股半導體股企穩、AI 企業信用風險緩解、外資轉爲買入,是判斷 KOSPI 能否見底的關鍵變量。
KingDefi
PolkaBridge
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 發佈與 Hyperliquid 創始人 Jeff、Cognition 創始人 Scott Wu 的合照,三人曾同爲 HRT 實習生。Bitwise CEO Hunter Horsley 表示,HRT 兩位聯合創始人 Alex Morcos 和 Suhas Daftuar 於 2014 年創立 Chaincode Labs。該機構位於紐約曼哈頓中城,致力於推動比特幣網絡發展,併爲比特幣生態系統中的獨立創新者提供資源。
Alex
Bitcoin
Bitwise
Chaincode Labs
Hyperliquid
Jeff
據 Meta 官方消息,Meta 正式發佈開源權重多模態模型 Muse Spark Open。該模型總參數量達 8160 億(激活參數爲 420 億),支持 100 萬令牌(1M-token)上下文窗口,專注於代碼編寫與智能體(Agent)工作流,具備長期複雜軟件工程與多步推理能力。
Open
Reach
Reach
Spark
Spark