同时关联该项目与事件的快讯
据彭博社报道，上海壁仞科技（Biren Technology）正在考虑新一轮股票出售，拟融资约 10 亿美元，以支持其人工智能业务发展。该公司是北京重点扶持的 GPU 芯片开发商之一，目前银行已处于初步阶段，向潜在投资者试探意向。
据 TechCrunch 报道，AI 基础设施公司 Cornelis 宣布完成 2.05 亿美元融资，本轮融资由 IAG Capital Partners 领投。公司同时发布 Active Compute Fabric 网络技术，旨在提升 AI 芯片间通信效率，减少 GPU 因等待数据传输而产生的闲置时间。
据路透社报道，墨西哥警方在普埃布拉州山区发现一处秘密加密货币矿场，现场查获 300 个 GPU、80 个中压电力终端和 8 个卫星天线。当地自去年初以来已发现 4 处类似矿场。警方正调查该矿场是否从附近水电站非法窃取电力。 安全分析人士表示，该设施所需的技术能力和资金支持表明，其背后可能存在资金雄厚的犯罪集团。Chainalysis 拉美专家称，拉美贩毒集团正越来越多地利用加密转账及挖矿活动进行洗钱。数据显示，2025 年全球与犯罪活动相关的加密地址收到约 1540 亿美元资金，较上一年的 590 亿美元增长逾一倍。
据 a16z crypto 官方发文，a16z crypto 正式发布 Lattice Jolt，这是其开源 zkVM（零知识虚拟机）的全新版本，底层密码学从椭圆曲线全面切换至晶格（Lattice）架构，实现后量子安全的同时大幅提升性能。 主要亮点如下： • 性能提升：证明速度提升 2-3 倍，CPU 模式下可达 200 万 RV64IMAC 周期/秒，MacBook GPU 加速（Apple Metal）下突破 1000 万周期/秒； • 证明体积最小：证明大小低于 100 KB，显著优于其他后量子 zkVM 的 200 KB-600 KB； • 内存优化：每周期内存占用从约 300 字节降至 200 字节，支持手机端完成百万级 RISC-V 周期的证明； • 安全性：基于 Module-SIS 标准假设，提供完整 128 位安全强度，与 ML-DSA、ML-KEM 同属一类假设体系； • 新承诺方案：由 LayerZero 联合卡内基梅隆大学、南加州大学等机构共同研发的 Akita 多项式承诺方案替代原有 Dory 方案。 a16z crypto 同时指出，哈希类 SNARKs 普
Cobo 联合创始人兼 CEO 神鱼发文回忆称，其对 ZEC 留有深刻阴影。2016 年 ZEC 主网上线时，BitMEX 将价格上限设定为 10 BTC，该价格也成为 ZEC 历史高点。其表示，上线当晚刚开始挖矿不久，显卡矿场变压器遭雷击，此后个人钱包中再未出现过 ZEC。
据官方公告，Bitget 上线面向零售用户的算力盘前永续合约 H100 及 B200，分别挂钩 NVIDIA H100 及 B200 GPU 租赁价格指数，报价单位为美元/每 GPU 小时。Bitget 算力盘前永续合约将交易标的进一步延伸至 AI 算力领域，通过追踪 GPU 租赁市场指数价格，让用户提前参与全球 GPU 算力租赁价格及 AI 基础设施市场的价格发现，捕捉 H100、B200 等高性能 GPU 算力需求变化带来的潜在交易机会。产品采用 USDT 结算的永续合约模式，最高支持 10 倍杠杆，并支持 7×24 小时交易。
据潮向研究，摩根士丹利 9 月 7 日研报指出，GPT-6 Astra 的发布正在强化 AI 基础设施投资叙事，大模型在 100 万颗 GPU 上训练并拓展至推理、工程、物理世界任务等广泛能力，将扩大 AI 可寻址收入池。大摩认为，当前低估 AI 投资的风险已大于高估风险，投资者 AI 持仓大幅下降后，市场回调提供了重新布局窗口。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 X 平台发文表示，GPT-6 Astra 基于超 10 万块英伟达 Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 仅用时 4 年。他表示，通用人工智能已到来，并祝贺 OpenAI 团队，接下来还将有 40 万块 GPU 上线。
AI 算力公司 Nscale 宣布与 Figure 签署多年战略合作伙伴关系，规模扩大至超过 60 亿美元。该交易代表了部署多达 10 万颗英伟达 Vera Rubin 平台 GPU 的潜力。（pressreleasehub）
据 The Verge 报道，Nvidia DLSS 5 将于 9 月 3 日正式发布，目前仅支持 RTX 50 系列桌面及笔记本 GPU，以及 GeForce Now 云游戏平台。首发游戏为同日上线的 NBA 2K27，其他此前公布的支持游戏（包括《生化危机：安魂曲》、《星空》、《霍格沃茨：遗产》等）均尚未确认上线时间。 Nvidia 将 DLSS 5 定位为"自 2018 年实时光线追踪以来最重要的图形突破"，但该技术自 3 月发布以来争议不断，早期演示中对游戏角色外观的大幅改动遭到广泛批评。性能方面，DLSS 5 开销较大，据 Nvidia 估计性能损耗约为 50%~60%，即便是中端 RTX 5060 也需开启 6 倍帧生成才能在 1080p 下流畅运行。
欧洲高性能计算联合体选定法国超算企业 Bull 建设人工智能超级计算机 LUMI-AI，部署于芬兰 CSC 数据中心。该系统采用 AMD Instinct MI430X GPU 与第 6 代 EPYC 256 核处理器，相较现有 LUMI 系统带来 2 倍 HPC 算力和 10 倍 AI 算力，预计 2027H2 开放。
区块链技术公司 Starkware 表示，8 月 26 日一笔采用研究员 Avihu Levy 抗量子比特币（QSB）方案的交易在比特币主网完成挖矿，无需软分叉、硬分叉或修改共识规则。该交易消耗 1 万枚聪，并通过 MARA Foundation 的 Slipstream 服务完成处理，因格式非标准，通常无法在比特币公共内存池中传播。测试耗时数小时 GPU 计算，成本约 150 至 200 美元。QSB 采用基于哈希函数的抗量子支出条件，并通过签名试挖降低量子攻击风险，但仍需用户主动迁移资金，无法保护公钥已暴露的资产。Starkware CEO Eli Ben-Sasson 仍支持通过软分叉推出协议级方案。（Bitcoin.com News）
据彭博社报道，Blue Owl Capital 旗下基金牵头完成一笔 24 亿美元债务融资，支持云计算服务商 Iren 购买英伟达 Blackwell Ultra GPU，用于其加拿大数据中心园区。该融资包括 12 亿美元高级担保定期贷款及等额高级担保票据，结构允许 Iren 在特定期限内分阶段采购设备。太平洋投资管理公司也是该融资的担保方之一。文件显示，该融资利率为 9%，期限为两年半。
Bullish 向 Permian Labs 旗下的 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务设施，支持以 GPU 硬件为抵押的 AI 算力贷款，并计划发行 sUSDai 代币。
据 CoinDesk 报道，加密货币平台 Bullish 将向 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资，用于支持以 GPU 及其他高性能计算资产为抵押的贷款，推动人工智能基础设施建设。
据潮向研究，摩根大通 8月 28 日研报指出，8月 OpenRouter 平台 token 量环比增 47%、同比增 28 倍，支出环比增 7%、同比增 12 倍；量加权平均定价环比降 28%，GPT-5.6 Luna 等低价模型贡献约 99%的增量。GPU 租赁市场，A100 持平于 1.65 美元/小时，H100 反弹至 2.73 美元（+1.2%），B200 环比降 1.5%至 5.63 美元，为 2025年 9 月指数发布以来首次月度下跌。DRAM 现货连续五个月上涨，DDR5 16Gb 达50.20 美元（月+6%，年+880%）；NAND 终结四连跌，1Tb 报30.50 美元（月+14%，年+470%）。 小摩认为，AI 算力需求仍在扩张，但供给端结构性变化正重塑定价逻辑。闭源模型与开源模型同步增长，低价模型抢占份额但高价模型贡献主要收入。B200 降价反映新一代 GPU 产能放量，H100 反弹显示上一代需求仍有韧性。DRAM与 NAND 同时走强，HBM对 DRAM 产能的挤出效应仍在持续，对设备供应商构成积极支撑。
SemiAnalysis 在 X 平台发文表示，AMD 中层管理人员正耗费 20 多名工程师的时间，试图通过一个名为“ATOM Inference Engine”的无实际用途的副项目扩大自身势力范围并获得晋升，而不是将相关资源投入实际客户 Meta 和 xAI 正在使用的推理引擎，例如 SGLang 和 vLLM。SemiAnalysis 表示，包括首席工程师和 AMD Fellow 在内的数十名 AMD 工程师曾私下联系该机构，称由于 AMD 内部的办公室政治以及部分中层管理人员的支持，他们无法在内部讨论相关担忧。中层管理人员耗费 20 多名全职工程师的时间开发这一几乎没有客户的副项目，而参与该项目的工程师均为“10x 工程师”，本应投入 vLLM 和 SGLang 等客户推理引擎的开发工作。SemiAnalysis 称，中层管理人员将试图以唯一一个在生产环境中使用该项目的客户作为回应，即基于 Qwen 的阿里巴巴，但进一步调查显示，这只是阿里巴巴企业业务部门在有限范围内部署 ATOM，并非 Qwen 的主要业务部门。SemiAnalysis 表示，AMD 管理层将资源以及有限的内部 GPU 研发集群从支持 vLLM 和 SGLang 等生产环境推理引擎的工程师处调走，转而用于扩大自身势力范围和进行办公室政治，这对 AMD 工程师极不尊重。
据 TechCrunch 报道，亚马逊与英伟达宣布扩大合作，AWS 计划在 2027 年至 2028 年间新增部署 200 万颗英伟达 GPU，涵盖 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 等产品，以满足初创企业、AI 实验室、企业及政府客户快速增长的算力需求。 此举距亚马逊此前承诺部署逾 100 万颗英伟达 GPU 仅约五个月；双方未披露交易金额，但按 GPU 单价估算，订单规模或达数百亿美元。除芯片采购外，AWS 还将整合英伟达网络、CPU、开源模型及 Omniverse、Isaac 等物理 AI 与机器人技术栈。
英伟达 CFO 宣布，公司将于 2027 至 2028 年间在 AWS 全球基础设施中新增部署 200 万块 GPU，以强化双方算力合作。
英伟达（Nvidia）将于美股盘后公布 2026 财年第二季度财报。根据 LSEG 汇总的分析师预期，公司季度每股收益预计为 2.10 美元，营收预计达到 921.7 亿美元。市场预计，英伟达营收将较去年同期的 467 亿美元增长近一倍，延续人工智能基础设施投资浪潮带来的高速增长。作为 AI 算力核心供应商，英伟达 GPU 被广泛用于训练和运行先进 AI 模型，同时公司也通过融资支持等方式参与推动新一代 AI 数据中心建设。不过，在经历近三年的大幅上涨后，投资者对英伟达的预期趋于谨慎。截至周二收盘，英伟达今年累计上涨约 14%，略跑赢纳斯达克指数。市场关注点包括 AMD、谷歌等竞争对手带来的压力，以及全球存储芯片短缺导致的成本上升问题。目前，英伟达正处于新一轮产品周期，其最新 Vera Rubin AI 系统已开始向微软、OpenAI 等客户交付。投资者将重点关注 Rubin 和 Blackwell 系列芯片的销售进展、供应情况，以及公司未来 AI 算力需求展望。英伟达 CEO 黄仁勋此前表示，预计基于 Blackwell 和 Vera Rubin 架构的现有产品周期，到 2027 年将带来累计 1 万亿美元销售额。公司将于美东时间下午 5 点召开财报电话会议。（CNBC）