新闻热度趋势
项目概述
Node AI 使用户能够参与、贡献并从不断发展的人工智能领域中受益。通过利用区块链技术，Node AI 确保了一个透明且安全的生态系统，参与者可以参与各种功能。比如收益分成、AI节点租赁、GPU算力借贷等。
AI推理初创公司General Compute获4亿美元贷款，以推理专用ASIC芯片抵押
AI 推理云初创公司 General Compute 从 Upper90 取得 4 亿美元贷款，该笔交易为全球首例以推理专用芯片作为抵押品的融资项目。公司基于 SambaNova 自研 ASIC 芯片搭建专属 AI 推理云平台，主打 Agent 类 AI 算力负载，相较传统 GPU 云拥有更快令牌处理速度和更低运行延迟；硬件可直接部署在传统数据中心与闲置加密矿场设施。（mezha.net）
分析：AI投资热潮降温，市场重估芯片与数据中心支出可持续性
AI 基础设施投资热潮降温，市场开始重新评估芯片与数据中心支出可持续性，随着投资者重新审视 AI 基础设施投入能否持续，涵盖半导体、存储芯片及数据中心产业链的“AI 交易”正出现降温迹象。近期，Micron Technology（MU）、SanDisk（SNDK）等 AI 相关芯片股承压。此前 Samsung Electronics 公布创纪录的第二季度业绩，但营收低于市场预期，其股价仍下跌近 7%，并拖累整个 AI 芯片板块走弱。市场担忧，随着云计算巨头（Hyperscalers）可能放缓 AI 基础设施投资，当前由 GPU、高带宽内存（HBM）和数据中心建设推动的 AI 繁荣周期或面临重新定价。与此同时，韩国存储芯片巨头 SK hynix 在赴美上市前股价较历史高点下跌约 25%，其 IPO 也正在吸引部分资金从现有芯片股票中转移。分析人士指出，在 SpaceX 大型 IPO 推高 AI 相关资产估值后，投资者正重新评估 AI 行情下一阶段的增长逻辑。若 AI 投资热度进一步下降，部分资金可能从 AI 产业链重新流向包括加密资产在内的其他风险资产。（CoinDesk）
AI 芯片初创公司 Oxmiq 完成 3500 万美元融资，Samsung Catalyst Fund 和 Fudomo 领投
据路透社报道，AI 芯片初创公司 Oxmiq 宣布完成 3500 万美元新一轮融资，由 Samsung Catalyst Fund 和 Fudomo 领投，台湾 MediaTek 及和硕创投（Pegatron Venture Capital）参投，公司累计融资总额达 6000 万美元。 Oxmiq 由前英特尔首席架构师 Raja Koduri 创立，总部位于加州坎贝尔。公司计划将 GPU、CPU 及张量引擎三大组件整合为单一 IP 模块进行授权，并开发包含 Chiplet 与内存的一体化计算架构，同时布局定制芯片市场，与博通（Broadcom）、Marvell 及联发科（MediaTek）展开竞争。Koduri 表示，Oxmiq 的目标是成为"下一个时代的 ARM"。本轮资金将用于完成首批 IP 研发并推向市场，同时扩充工程师团队。
韩国上市公司K Wave Media清仓88枚BTC，退出比特币财库公司行列
据 BitcoinTreasuries 数据，韩国上市公司 K Wave Media（KWM）已出售剩余全部 88 枚 BTC，用于偿还 600 万美元债务。出售完成后，公司比特币持仓降至 0 枚，退出比特币财库公司行列。K Wave Media 曾于去年宣布获得 10 亿美元比特币财库融资能力，并计划尽快将比特币持仓扩大至 1 万枚。但今年 5 月，公司已将最多 4.85 亿美元剩余融资额度由比特币财库战略转向 AI 基础设施建设，包括数据中心、GPU 算力及相关收购。
Venice AI完成6500万美元A轮融资，Dragonfly领投
Venice AI 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资，Dragonfly 领投，Coinbase Ventures、North Island Ventures 等参投，估值达 10 亿美元。该项目主要业务是提供可在保障隐私前提下访问超 200 个 AI 模型的平台。目前月活超过 300 万、日均 API 调用约 170 万，年化营收逾 7000 万美元并已实现盈利。公司计划用本轮资金购入 GPU、自建数据中心，以降低对租赁 GPU 的依赖并提升毛利率。(techcrunch)
高盛看多 AI 基建，6 月交易近 70 亿美元、SMCI 积压订单 390 亿
据潮向研究，高盛 6 月 30 日 AI 项目脉搏月报显示，6 月追踪 7 笔重要交易总额近 70 亿美元。Argentum AI 签下 41 亿合同，为某领先 AI 公司部署 27,000块 GB300 GPU，配套 300MW 波兰数据中心，2026 年分阶段上线；印度 Yotta 主权云 20 亿采购 20,736块 B300和 5,120块 B200，后续向东南亚六国扩张。 加密矿场 AiOnX 以 5 亿收购 Genesis Digital Assets 77%股权，将 15 个矿场 1.3GW 电力转向 AI 算力。CoreWeave 与戴尔搭建全球首台 Vera Rubin NVL72 全验证机架，72个 Rubin GPU 加36个 Vera CPU，NVDA 确认 2026 年下半年量产。SMCI 融资 70 亿应对约 390 亿积压订单，覆盖 20 多个客户，资金用于提前锁定上游元器件。高盛同步上调全球服务器市场规模预测。
Core Scientific支付4190万美元终止Block比特币矿机合约，转向AI基础设施
数据中心运营商 Core Scientific 在第二季度监管文件中披露，已支付 4190 万美元终止与 Block 及其 Proto 部门的比特币矿机合约，相关损失为 4190 万美元。该协议及未来设备交付均已取消。 该协议于 2024 年 7 月公布，原计划由 Proto 供应 3 纳米矿机芯片，对应约 15 EH/s 算力，并包含追加采购选项。Core Scientific 表示，不再投资新矿机以维持或扩大算力，将从剩余矿机中获取现金流，并在适当时出售或退役矿机。 Core Scientific 第二季度托管收入从去年同期 1060 万美元增至 1.37 亿美元，占总收入 83%；自挖矿收入同比下降 66%至 2150 万美元，占总收入 13%。公司称，季度比特币产量同比下降 53%，并持续将电力从挖矿设备转向 GPU 等高密度计算系统。
微软与Mistral扩大AI合作，签署数十亿美元欧洲AI基础设施协议
微软与法国人工智能初创公司 Mistral AI 于 7 月 21 日宣布扩大双方战略合作，围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议，以提升欧洲地区 AI 计算能力。根据协议，微软将利用 Mistral 扩大的欧洲 GPU 基础设施，为其云计算和 AI 服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达 Vera Rubin GPU。产品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型现已接入微软 Foundry 平台，Mistral Medium 3.5 同时加入 Microsoft Copilot Studio，可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外，双方将通过 Azure 和 Azure Local 扩展 AI 部署方式，支持云端、云连接以及完全离线环境，面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。（财联社）
Bernstein：加密风格衍生品已率先进入 AI 算力市场，CME 与 ICE 期货仍待审批
据 The Block 报道，Bernstein 表示，在 CME 集团和洲际交易所计划推出的合规算力期货获批前，采用加密市场机制的 AI 算力衍生品已率先上线。当前，Architect 旗下离岸交易平台 AX 已推出 GPU 永久期货，Kalshi 则上线了受美国商品期货交易委员会监管的 GPU 租赁价格事件合约。
Nansen CEO：AI基础设施或将重新定价，泡沫会在企业接入中国模型后破裂
链上分析师平台 Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 表示，当企业开始有效使用中国大模型时，人工智能行业的泡沫可能就会破裂，美国监管环境可能限制这一进程，但整体趋势仍是中国模型持续变得更高效，能够在非最前沿硬件上运行，同时全球 GPU 供应（包括非英伟达芯片）正在增加。Alex Svanevik 同时指出，近期 H100 与 H200 GPU 租赁价格下降，反映算力供需结构正在变化，并提出“如何解释 GPU 租赁价格下滑”这一市场信号，随着模型效率提升与算力供给扩张并存，AI 基础设施市场可能正在进入重新定价阶段。
消息人士：英伟达拟向中国客户推销Vera AI CPU，部分云厂商拟启动测试部署
知情人士称，英伟达开始向中国客户推销其首款独立中央处理器（CPU）产品 Vera。该芯片专为 Agentic AI（自主智能体）系统设计，目前已进入量产阶段，标志着英伟达正尝试通过 CPU 产品进一步拓展中国市场。消息人士称，部分中国客户已对 Vera 表现出兴趣。其中一家大型中国云计算公司计划采购 300 余台搭载双 Vera CPU 的服务器进行测试，并将在测试完成后决定是否扩大采购规模。Vera 基于 Arm Holdings 架构打造，是英伟达首次推出的独立 CPU 产品。英伟达此前表示，Vera 在 AI 智能体相关计算任务中的性能可达到竞争对手同类产品的 1.8 倍，并预计该产品将在本财年结束前（截至明年 1 月底）贡献约 200 亿美元收入。报道指出，随着 AI 行业重心逐步从模型训练转向推理计算（Inference），CPU 与定制芯片正获得更多关注。Vera 也使英伟达直接与长期主导服务器 CPU 市场的 Intel 和 Advanced Micro Devices（AMD）展开竞争。知情人士表示，由于美国对高端 GPU 出口实施严格限制，相较于 GPU 产品，CPU 在中国市场面临的监管障碍相对较小。目前部分中国客户计划先在海外数据中心部署 Vera 芯片进行测试。与此同时，软件生态兼容性以及现有国产 AI 芯片部署体系，仍可能影响 Vera 后续的大规模采用。（Reuters）
Alpha Compute以约1100万美元交易对价完成GAMEE多数股权收购
纳斯达克上市公司 Alpha Compute 宣布已完成对游戏与数字奖励平台 GAMEE 的多数股权收购，正式取得 60% 控股权，交易此前已满足全部监管与交割条件。根据协议，Alpha Compute 以约 1100 万美元对价收购 GAMEE，隐含估值约 1800 万美元，交易对手方为 Animoca Brands。交易结构包括现金、股票及未来业绩对赌，并附带两年 EBITDA 里程碑激励条款。同时，Animoca 相关约 8.78 亿枚 GMEE 资产也被纳入交易安排。此次交易后，Alpha Compute 将成立全新 AI 游戏部门 Alpha Games，由 GAMEE 创始人 Bozena Rezab 担任执行副总裁，GAMEE 将被整合至 Alpha Compute 的 AI 基础设施体系中，并与其 GPU 算力平台协同。
分析师：Kimi K3超大模型即将开源，AI基础设施平台或成为最大受益者
分析师 KawzInvests 表示，Moonshot AI（月之暗面）即将发布的 Kimi K3 可能成为开源 AI 领域的重要事件，其背后的基础设施需求或将推动 AI 云服务平台增长。Kimi K3 拥有约 2.8 万亿参数规模，是目前超大规模开源模型之一。Moonshot 官方评测显示，该模型性能仅落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等前沿模型，完整模型权重预计将于 7 月 27 日开放。KawzInvests 指出，如此规模的模型无法在普通笔记本电脑甚至单台服务器上运行，用户需要由大量 GPU 组成的计算集群才能完成模型加载和推理。当顶级开源模型免费开放时，受益最大的可能并非普通用户，而是提供模型托管和推理服务的平台。以$DOCN（DigitalOcean）为例，其目前已支持 Kimi K2.6 等模型的无服务器推理服务。开发者无需部署硬件，只需通过 API 调用模型并按 Token 付费即可使用。此外，该平台还提供 70 多个模型托管服务，并覆盖 GPU 租赁、模型微调以及 AI Agent 开发工具。随着越来越多大型开源模型发布，开发者对于低门槛 AI 基础设施的需求将持续增加，模型托管、推理服务和 GPU 云平台可能成为开源 AI 浪潮中的关键受益方向。
韩国上市公司K Wave Media清仓88枚BTC，退出比特币财库公司行列
据 BitcoinTreasuries 数据，韩国上市公司 K Wave Media（KWM）已出售剩余全部 88 枚 BTC，用于偿还 600 万美元债务。出售完成后，公司比特币持仓降至 0 枚，退出比特币财库公司行列。K Wave Media 曾于去年宣布获得 10 亿美元比特币财库融资能力，并计划尽快将比特币持仓扩大至 1 万枚。但今年 5 月，公司已将最多 4.85 亿美元剩余融资额度由比特币财库战略转向 AI 基础设施建设，包括数据中心、GPU 算力及相关收购。
美光（MU）比英伟达更重要！Citrini分析师称AI模型推理性能更依赖内存而非GPU
针对社区讨论的“美光 VS 英伟达”之争，Citrini Research 分析师 Jukan 在 X 平台发文表示，“MU（Micron）虽非 Nvidia，但未来重要性或超越 Nvidia。推理现已直接与收益挂钩，但推理性能提升并非仅靠增加 Nvidia GPU 实现，GPU 在推理中常因内存瓶颈处于低利用率闲置状态。对于推理而言，增加内存价值更高。推理的投资回报率最终取决于内存而非 GPU。因此，人们为什么仍然关注通过 NVIDIA 的框架来获取 Micron？要考虑得更全面。推理就是内存。”
Nansen CEO：AI基础设施或将重新定价，泡沫会在企业接入中国模型后破裂
链上分析师平台 Nansen 首席执行官 Alex Svanevik 表示，当企业开始有效使用中国大模型时，人工智能行业的泡沫可能就会破裂，美国监管环境可能限制这一进程，但整体趋势仍是中国模型持续变得更高效，能够在非最前沿硬件上运行，同时全球 GPU 供应（包括非英伟达芯片）正在增加。Alex Svanevik 同时指出，近期 H100 与 H200 GPU 租赁价格下降，反映算力供需结构正在变化，并提出“如何解释 GPU 租赁价格下滑”这一市场信号，随着模型效率提升与算力供给扩张并存，AI 基础设施市场可能正在进入重新定价阶段。
高盛与摩根大通探索“算力金融化”，拟推出GPU租赁期货对冲AI风险
知情人士透露，高盛（Goldman Sachs）与摩根大通（JPMorgan）正在探索基于计算算力成本的交易方式，其中包括与 GPU 租赁价格相关的期货合约交易。GPU 作为 AI 热潮中最稀缺的资源之一，相关期货预计将在今年晚些时候由交易所上市。业内人士表示，这一举措显示了数千亿美元流入数据中心和芯片领域正在重塑金融市场格局。对于为 AI 基础设施建设提供融资的银行而言，此类创新工具可能成为管理风险的新手段。（The Information）
“新股神”Serenity：股价上涨未必创造价值，避开“有毒”融资结构或债务压顶的公司
“新股神”Serenity 在 X 平台发文提醒投资者关注融资结构与流通股动态，这对投资回报至关重要，同时举例：IREN：融资方式接近无限稀释，每次反弹都被抛售，基本属于“烂股”。NBIS：年初至今上涨 153%，得益于优化的融资结构（如直接融资、可转债组合等）。CRWV：债务利息高企，公司为 GPU 融资采用高利贷，长期侵蚀自由现金流。Serenity 指出，如果公司基本面良好，可在原有持股被稀释殆尽后考虑做多。但若关注股权增值，应远离“有毒”融资结构或债务压顶的公司。小市值公司风险尤甚，如 $SLNH 新增 5 亿美元 ATM，而市值仅 2.5 亿美元；$BKKT 为高管薪酬不断稀释股票。这类公司本质上是在将投资者资金转移给企业，同时被舆论或网红炒作掩盖。Serenity 强调，投资者在筛选标的时必须仔细分析股权结构、稀释风险和隐性成本，防止光看盈利而实际股权缩水。
大摩：AI 基建 ROIC 最高可达 46%，超大规模厂商维持超配评级
据潮向研究，摩根士丹利 7月 27 日发布研报，首次量化生成式 AI 投资的增量资本回报率（ROIC）。报告构建三套测算框架，超大规模云服务商 GPU 租赁业务 ROIC 约31%，自有基础设施模型 API 业务 ROIC 约46%，第三方算力 API 业务 ROIC 约25%。基准假设下，单个 1 吉瓦（GW）数据中心配置约 41 万块英伟达 GB300 GPU，利用率 75%，每小时租赁价格 8.5 美元。三大云巨头合计资本支出预计超 1.4 万亿美元。 大摩对微软、亚马逊、Meta、谷歌全部维持超配评级。报告指出，随着 AI 从训练阶段进入推理阶段，GPU 算力需求将持续增长。自建算力厂商凭借算力紧缺生态下的定价权，将获得可观利润。如果大摩的测算成立，这几千亿美元的 AI 资本开支将从“成本”认知切换为“增长资产”认知。
韩国国家 AI 计算中心 8月 3 日正式开工，三星 SDS 联合体主导建设
据韩联社报道，韩国国家 AI 计算中心将于 8月 3 日在全南光州海南市溔라시도企业城市举行开工典礼，正式启动建设。该项目由三星 SDS 联合体（成员包括三星 SDS、NAVER Cloud、三星物产、Kakao、三星电子、KT 等）承建，总投资 2.4 万亿韩元，规划用地面积约 4.9 万平方米。中心计划 2028 年前完成 1.5 万张 GPU 部署，2030 年前进一步扩展至 5 万张，供电规模最终将达 80MW。全南光州特别市预计该项目将带动 6.4 万亿韩元经济效益及 1.95 万个就业岗位。
Axe Compute获15亿美元AI基础设施客户合同，其2026年签署的合同总额超过30亿美元
Axe Compute Inc.（Nasdaq：AGPU）今日宣布与客户签署一项为期五年、总价值超过 15 亿美元的新合同，将在美国部署一个基于 NVIDIA Blackwell 架构的大型专用 AI 基础设施集群。该合同通过 Axe Compute 的 Build 项目获得，将提供超过 9200 块 NVIDIA Blackwell B300 GPU，用于构建一个由 Axe Compute 设计、部署、拥有和运营的专用集群。连同此前公布的 Build 协议，这份新合同使 Axe Compute 在 2026 年签署的合同总额超过 30 亿美元。Axe Compute 预计将在未来 30 天内收到与该协议及此前公布的合同相关的超过 5.34 亿美元的客户预付款，这些款项预计将涵盖大部分相关的 GPU 和基础设施资本支出。Axe Build 项目预计将从本季度开始产生月度收入，更多集群将于 2026 年第四季度激活。预计该协议以及此前宣布的合同将使年度运行率在部署完成后超过 6.96 亿美元，几乎是该公司本月早些时候公布的 3.85 亿美元运行率的两倍。据悉，Axe Compute Inc.是一个基于新云架构的人工智能基础设施平台。
Anthropic技术成员讽刺科技巨头拥抱开源：期待英微软开源Windows、英伟达开源CUDA
Anthropic 技术成员 Julian Schrittwieser 近日在社交平台发文，调侃部分科技巨头近年来对“开源”态度的转变，并称期待英伟达和微软进一步开放核心技术，并表示：“很高兴看到 Jensen Huang 成为开源的支持者，期待 CUDA 和 GPU 驱动开源发布；同时也期待 Satya Nadella 支持开源，希望未来能看到 Windows 和 Microsoft Office 开源。”Julian Schrittwiese 还回应外界关于其反对开放权重模型（open weight models）的猜测，表示这种解读并不准确。他认为，开放模型实际上可以在很多场景中发挥重要作用。不过，Schrittwieser 指出，令人感兴趣的是，一些过去长期对开源持非常谨慎甚至反对态度的公司，如今正在迅速转向支持开放生态。近年来，随着人工智能竞争加剧，开源模型、开放权重以及开发者生态成为科技行业的重要竞争领域。包括英伟达、微软等企业也不断强调对开放生态的支持，但业内对于“开放”的定义仍存在争议——部分企业开放模型接口、工具链或生态，而核心商业资产仍保持闭源。Julian Schrittwiese 的言论也引发讨论，焦点集中在科技巨头推动“选择性开源”是否代表真正的开放，还是一种新的生态竞争策略。
Axe Compute 新签超 13 亿美元 AI 基础设施合同，部署后 ARR 预计超 3.84 亿美元
Axe Compute（NASDAQ：AGPU）表示，公司已在美国和欧洲签署总额超过 13 亿美元的新客户合同，提前超过 2026 年全年 10 亿美元的签约目标。相关合同通过 Axe Compute Build 项目达成，公司将为客户设计、部署、持有并运营专用 AI 基础设施，客户可自主选择 GPU 类型、部署地区及基础设施配置。
Bitdeer 6月挖出990枚比特币，AI Cloud年化收入运行率达7600万美元
比特币矿企 Bitdeer Technologies Group 6 月挖出 990 枚比特币，较 5 月的 921 枚增长 7.5%，较去年同期的 203 枚增长 388%。截至 6 月底，其自营挖矿算力达到 73 EH/s，5 月为 70.2 EH/s，去年同期为 16.5 EH/s。 Bitdeer 6 月自营挖矿机器数量增加 1.2 万台至 24.3 万台，并在第三方数据中心以联合挖矿安排运营 5.6 万台自有矿机。相关算力环比增长 59% 至 15.9 EH/s。公司 6 月底持有 150 枚比特币，低于 5 月底的 171 枚。 Bitdeer 表示，其 AI Cloud 年化收入运行率由 5 月的 6900 万美元增至约 7600 万美元，GPU 利用率由 90% 升至 95%，外部订阅 GPU 数量由 3305 块增至 3517 块。该运行率由月末仍有效的合同 GPU 订单日收入年化计算，不属于已确认年收入或收入预测。 Bitdeer 已完成一份五年期 GPU 云合同的客户交付，相关部署包括两个 英伟达 GB300 NVL72 集群。公司还签署马来西亚新山一处数据中心 10 年租约，提供 21.7 兆瓦信息技术容量，计划于 2027 年第一季度交付，并支持 128 套 英伟达 GB300 NVL72 系统。
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Polymarket上“AI泡沫将于年内破裂”概率跌至19%，24小时下降5%
PPP 预测市场工具监测显示，Polymarket 上“AI 泡沫将于年内破裂”概率跌至 19%，24 小时下降 5%。根据结算规则，只有当 AI 行业在指定期限内出现至少 3 项重大负面事件，且这些事件发生在同一 90 天窗口内，该市场才会结算为“Yes”。触发条件包括：英伟达（NVDA）股价较历史高点下跌 50%、SOXX 半导体 ETF 较历史高点下跌 40%、OpenAI 或 Anthropic 破产、OpenAI 被收购、H100 GPU 租赁价格连续 5 天跌至 1 美元以下，以及台积电、ASML、博通、Arista Networks 或 Super Micro Computer 等主要 AI 硬件供应商股价较历史高点下跌 50% 等。此前消息，AI 股神 Leopold Aschenbrenner 旗下基金 Situational Awareness 因流动性压力出售全部公开股票组合，Citadel 成为买家。不过，市场认为此次强制平仓可能加速 AI 交易中的杠杆出清，并成为部分投资者判断 AI 板块短期风险释放、市场可能企稳的信号。加入 PPP 信号推送社群，快人一步，掌握先机。
Dragonfly合伙人：如果没有加密行业的发展，如今的AI热潮可能难以出现
Dragonfly 合伙人 Haseeb 在 X 平台发文表示，如果没有加密行业的发展，如今的 AI 热潮可能难以出现。他表示，比特币矿工过去十多年在偏远地区积累的电力获取、选址及大规模基础设施建设经验，为当前 AI 数据中心扩张提供了重要基础；同时，加密挖矿需求也帮助英伟达完成了从游戏 GPU 厂商向 AI 算力芯片供应商的转型。此外，CoreWeave、Crusoe、Together AI、Nscale 等多家新兴 AI 云服务商的核心团队均拥有加密行业背景。
Core Scientific支付4190万美元终止Block比特币矿机合约，转向AI基础设施
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前 OpenAI 研究员的 AI 基金 Situational Awareness 在市场暴跌后寻求新资金注入
据英国《金融时报》报道，25 岁前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创立的 AI 主题对冲基金 Situational Awareness 正寻求新资金注入，此前 AI 相关股票大幅回调导致基金显著损失。Aschenbrenner 在近期沟通中承认市场波动加剧，同时将其描述为新的投资机会，鼓励投资者在 8月 1 日前投入新资金。基金重仓的 AI 数据中心、电力、存储和 GPU 云相关标的在此轮 AI 资本开支交易退潮中跌幅显著。
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