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同时关联该项目与事件的快讯

大摩:AI 基建 ROIC 最高可达 46%,超大规模厂商维持超配评级

据潮向研究,摩根士丹利 7月 27 日发布研报,首次量化生成式 AI 投资的增量资本回报率(ROIC)。报告构建三套测算框架,超大规模云服务商 GPU 租赁业务 ROIC 约31%,自有基础设施模型 API 业务 ROIC 约46%,第三方算力 API 业务 ROIC 约25%。基准假设下,单个 1 吉瓦(GW)数据中心配置约 41 万块英伟达 GB300 GPU,利用率 75%,每小时租赁价格 8.5 美元。三大云巨头合计资本支出预计超 1.4 万亿美元。 大摩对微软、亚马逊、Meta、谷歌全部维持超配评级。报告指出,随着 AI 从训练阶段进入推理阶段,GPU 算力需求将持续增长。自建算力厂商凭借算力紧缺生态下的定价权,将获得可观利润。如果大摩的测算成立,这几千亿美元的 AI 资本开支将从“成本”认知切换为“增长资产”认知。

韩国国家 AI 计算中心 8月 3 日正式开工,三星 SDS 联合体主导建设

据韩联社报道,韩国国家 AI 计算中心将于 8月 3 日在全南光州海南市溔라시도企业城市举行开工典礼,正式启动建设。该项目由三星 SDS 联合体(成员包括三星 SDS、NAVER Cloud、三星物产、Kakao、三星电子、KT 等)承建,总投资 2.4 万亿韩元,规划用地面积约 4.9 万平方米。中心计划 2028 年前完成 1.5 万张 GPU 部署,2030 年前进一步扩展至 5 万张,供电规模最终将达 80MW。全南光州特别市预计该项目将带动 6.4 万亿韩元经济效益及 1.95 万个就业岗位。

Axe Compute获15亿美元AI基础设施客户合同,其2026年签署的合同总额超过30亿美元

Axe Compute Inc.(Nasdaq:AGPU)今日宣布与客户签署一项为期五年、总价值超过 15 亿美元的新合同,将在美国部署一个基于 NVIDIA Blackwell 架构的大型专用 AI 基础设施集群。该合同通过 Axe Compute 的 Build 项目获得,将提供超过 9200 块 NVIDIA Blackwell B300 GPU,用于构建一个由 Axe Compute 设计、部署、拥有和运营的专用集群。连同此前公布的 Build 协议,这份新合同使 Axe Compute 在 2026 年签署的合同总额超过 30 亿美元。Axe Compute 预计将在未来 30 天内收到与该协议及此前公布的合同相关的超过 5.34 亿美元的客户预付款,这些款项预计将涵盖大部分相关的 GPU 和基础设施资本支出。Axe Build 项目预计将从本季度开始产生月度收入,更多集群将于 2026 年第四季度激活。预计该协议以及此前宣布的合同将使年度运行率在部署完成后超过 6.96 亿美元,几乎是该公司本月早些时候公布的 3.85 亿美元运行率的两倍。据悉,Axe Compute Inc.是一个基于新云架构的人工智能基础设施平台。

Anthropic技术成员讽刺科技巨头拥抱开源:期待英微软开源Windows、英伟达开源CUDA

Anthropic 技术成员 Julian Schrittwieser 近日在社交平台发文,调侃部分科技巨头近年来对“开源”态度的转变,并称期待英伟达和微软进一步开放核心技术,并表示:“很高兴看到 Jensen Huang 成为开源的支持者,期待 CUDA 和 GPU 驱动开源发布;同时也期待 Satya Nadella 支持开源,希望未来能看到 Windows 和 Microsoft Office 开源。”Julian Schrittwiese 还回应外界关于其反对开放权重模型(open weight models)的猜测,表示这种解读并不准确。他认为,开放模型实际上可以在很多场景中发挥重要作用。不过,Schrittwieser 指出,令人感兴趣的是,一些过去长期对开源持非常谨慎甚至反对态度的公司,如今正在迅速转向支持开放生态。近年来,随着人工智能竞争加剧,开源模型、开放权重以及开发者生态成为科技行业的重要竞争领域。包括英伟达、微软等企业也不断强调对开放生态的支持,但业内对于“开放”的定义仍存在争议——部分企业开放模型接口、工具链或生态,而核心商业资产仍保持闭源。Julian Schrittwiese 的言论也引发讨论,焦点集中在科技巨头推动“选择性开源”是否代表真正的开放,还是一种新的生态竞争策略。

Axe Compute 新签超 13 亿美元 AI 基础设施合同,部署后 ARR 预计超 3.84 亿美元

Axe Compute(NASDAQ:AGPU)表示,公司已在美国和欧洲签署总额超过 13 亿美元的新客户合同,提前超过 2026 年全年 10 亿美元的签约目标。相关合同通过 Axe Compute Build 项目达成,公司将为客户设计、部署、持有并运营专用 AI 基础设施,客户可自主选择 GPU 类型、部署地区及基础设施配置。

Bitdeer 6月挖出990枚比特币,AI Cloud年化收入运行率达7600万美元

比特币矿企 Bitdeer Technologies Group 6 月挖出 990 枚比特币,较 5 月的 921 枚增长 7.5%,较去年同期的 203 枚增长 388%。截至 6 月底,其自营挖矿算力达到 73 EH/s,5 月为 70.2 EH/s,去年同期为 16.5 EH/s。 Bitdeer 6 月自营挖矿机器数量增加 1.2 万台至 24.3 万台,并在第三方数据中心以联合挖矿安排运营 5.6 万台自有矿机。相关算力环比增长 59% 至 15.9 EH/s。公司 6 月底持有 150 枚比特币,低于 5 月底的 171 枚。 Bitdeer 表示,其 AI Cloud 年化收入运行率由 5 月的 6900 万美元增至约 7600 万美元,GPU 利用率由 90% 升至 95%,外部订阅 GPU 数量由 3305 块增至 3517 块。该运行率由月末仍有效的合同 GPU 订单日收入年化计算,不属于已确认年收入或收入预测。 Bitdeer 已完成一份五年期 GPU 云合同的客户交付,相关部署包括两个 英伟达 GB300 NVL72 集群。公司还签署马来西亚新山一处数据中心 10 年租约,提供 21.7 兆瓦信息技术容量,计划于 2027 年第一季度交付,并支持 128 套 英伟达 GB300 NVL72 系统。

微软与Mistral扩大AI合作,签署数十亿美元欧洲AI基础设施协议

微软与法国人工智能初创公司 Mistral AI 于 7 月 21 日宣布扩大双方战略合作,围绕欧洲 AI 基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议,以提升欧洲地区 AI 计算能力。根据协议,微软将利用 Mistral 扩大的欧洲 GPU 基础设施,为其云计算和 AI 服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达 Vera Rubin GPU。产品方面,Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型现已接入微软 Foundry 平台,Mistral Medium 3.5 同时加入 Microsoft Copilot Studio,可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外,双方将通过 Azure 和 Azure Local 扩展 AI 部署方式,支持云端、云连接以及完全离线环境,面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。(财联社)

Bitdeer 6月挖矿产出990枚BTC,同比增长388%

纳斯达克上市的比特币矿企 Bitdeer 发布 2026 年 6 月未经审计生产运营更新。公司 6 月比特币挖矿产出 990 枚,同比涨 388%;自挖算力 73EH/s,合计管理总算力 86.1EH/s,自有矿机 24.3 万台。旗下 Sealminer 内华达制造工厂已动工,预计 2026 年底竣工。AI 云业务方面,月度 ARR 提升至 7600 万美元,GPU 利用率 95%,已完成英伟达 GB300 NVL72 集群交付。目前 Bitdeer 全球总可控电力容量达 3.02 吉瓦,多地加密机房同步推进转型 AI 算力中心计划。(Globenewswire)

AMD发布AI机架系统Helios,微软、Meta等巨头加入部署阵营

AMD 正式推出首款面向人工智能的机架级 AI 系统 Helios,被视为 AMD 对标英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin AI 系统的重要产品,并获得微软、Meta、OpenAI、Oracle 等企业客户采用,试图在 AI 基础设施市场向英伟达发起更直接竞争。微软宣布将在 Azure 数据中心部署 AMD Helios 系统,成为最新一家采用该平台的客户。AMD 表示,Helios 预计将于今年晚些时候开始向客户交付,并用于支持前沿 AI 模型推理、Azure AI 服务以及企业级 AI 应用。市场分析机构 Futurum Group 数据显示,英伟达目前占据数据中心 GPU 市场超过 95%的份额,而 AMD 约占 4.5%。分析人士认为,如果 Helios 部署顺利,AMD 未来有机会获得 20%-25%的市场份额,对应数千亿美元规模的潜在市场空间。(CNBC)

Kimi K3需求远超预期,暂停开放新订阅并扩容算力

Kimi 在 X 平台发文表示,K3 上线后获得的市场反响远超预期,过去 48 小时内用户需求已接近现有 GPU 算力容量上限。为保障现有订阅用户的使用体验,已暂时暂停开放新的订阅服务。目前已订阅用户的使用不会受到影响,公司正在尽快扩充算力资源,并将在后续分批恢复新用户订阅资格。此外,未来会员体系将拆分为两类更具针对性的产品,包括面向 Kimi 网页端、App 及办公场景的“Kimi Membership”,以及专注编程工作流的“Kimi Code Membership”,以实现更精准的算力分配并提升服务稳定性。

韩国政府计划投入约4万亿韩元采购1万枚英伟达Vera Rubin GPU

韩国政府计划明年投入约 4 万亿韩元,采购 1 万枚英伟达最新 GPU Vera Rubin,以支持“全民 AI”等面向公众的服务扩展及国家级 AI 基础设施建设。 韩国科学技术信息通信部计划延长“AI 计算资源利用基础强化项目”,并将明年引入的 GPU 全部配置为 Vera Rubin。该项目由运营数据中心的云服务提供商等民营企业负责 GPU 购买、建设和服务全流程,资金来自政府预算。 韩国政府过去两年通过该项目等方式累计 확보超过 3 万枚 GPU,并向公共和民间部门提供。Vera Rubin 相比上一代 Blackwell 架构,训练性能最高提升 6 倍,推理性能提升逾 8 倍。 韩国科学技术信息通信部相关人士表示,GPU 확보计划和预算规模尚未确定。行业人士表示,目前数据中心空间余量不足,明年前 확보大规模新增资源并不容易,政府正在评估多种替代方案。

分析师:Kimi K3超大模型即将开源,AI基础设施平台或成为最大受益者

分析师 KawzInvests 表示,Moonshot AI(月之暗面)即将发布的 Kimi K3 可能成为开源 AI 领域的重要事件,其背后的基础设施需求或将推动 AI 云服务平台增长。Kimi K3 拥有约 2.8 万亿参数规模,是目前超大规模开源模型之一。Moonshot 官方评测显示,该模型性能仅落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等前沿模型,完整模型权重预计将于 7 月 27 日开放。KawzInvests 指出,如此规模的模型无法在普通笔记本电脑甚至单台服务器上运行,用户需要由大量 GPU 组成的计算集群才能完成模型加载和推理。当顶级开源模型免费开放时,受益最大的可能并非普通用户,而是提供模型托管和推理服务的平台。以$DOCN(DigitalOcean)为例,其目前已支持 Kimi K2.6 等模型的无服务器推理服务。开发者无需部署硬件,只需通过 API 调用模型并按 Token 付费即可使用。此外,该平台还提供 70 多个模型托管服务,并覆盖 GPU 租赁、模型微调以及 AI Agent 开发工具。随着越来越多大型开源模型发布,开发者对于低门槛 AI 基础设施的需求将持续增加,模型托管、推理服务和 GPU 云平台可能成为开源 AI 浪潮中的关键受益方向。

AI推理初创公司General Compute获4亿美元贷款,以推理专用ASIC芯片抵押

AI 推理云初创公司 General Compute 从 Upper90 取得 4 亿美元贷款,该笔交易为全球首例以推理专用芯片作为抵押品的融资项目。公司基于 SambaNova 自研 ASIC 芯片搭建专属 AI 推理云平台,主打 Agent 类 AI 算力负载,相较传统 GPU 云拥有更快令牌处理速度和更低运行延迟;硬件可直接部署在传统数据中心与闲置加密矿场设施。(mezha.net)

Bernstein:加密风格衍生品已率先进入 AI 算力市场,CME 与 ICE 期货仍待审批

据 The Block 报道,Bernstein 表示,在 CME 集团和洲际交易所计划推出的合规算力期货获批前,采用加密市场机制的 AI 算力衍生品已率先上线。当前,Architect 旗下离岸交易平台 AX 已推出 GPU 永久期货,Kalshi 则上线了受美国商品期货交易委员会监管的 GPU 租赁价格事件合约。

英伟达(NVDA):多位 KOL 看好日本 AI 工厂及芯片订单前景

据 BlockFlow KOL 观点聚合平台监测,英伟达(NVDA)与日本经济产业省(METI)及 Noetra 合作建设 140MW AI 工厂,采用 Vera CPU 和 Rubin GPU 支持万亿参数模型训练及机器人生态开发,多位 KOL 看好该合作前景。

苹果因M2 Ultra芯片无法满足高级AI需求,转向依赖英伟达

苹果因其自研 M2 Ultra 芯片在运行高级 AI 工作负载时表现未达预期,正在转向依赖英伟达 GPU 支持人工智能业务。消息称,苹果此前尝试使用自有服务器运行谷歌 Gemini 模型,为新版 Siri 提供 AI 能力,但其芯片性能无法满足需求,最终不得不转向使用部署在 Google Cloud 上的英伟达 GPU。此外,苹果下一代 AI 服务器芯片 “Baltra” 研发进度出现延迟,而预计能够挑战英伟达 Blackwell 架构性能的 M7 Ultra 芯片,最快要到 2029 年才可能推出。(Coin Bureau)

Meta 自研 AI 芯片"Iris"计划于9月启动量产,2027年算力目标达14吉瓦

据路透社报道,Meta 计划自 9 月起量产自研数据中心 AI 芯片“Iris”,作为其 Meta Training and Inference Accelerators 四代项目的一部分,以提升 Facebook和 Instagram 等平台 AI 能力并降低对 Nvidia、AMD 等外部 GPU 依赖。内部备忘录显示,Iris 仅用 6 周完成测试,无重大缺陷;Meta 计划今年部署 7 吉瓦算力,并在 2027 年增至 14 吉瓦,2024年 AI 基础设施支出最高或达 1450 亿美元。为保障扩张,公司已与三星电子、Sandisk 和住友电工签署长期供应协议,应对内存与 AI 芯片“涨价”与短缺。

高盛看多 AI 基建,6 月交易近 70 亿美元、SMCI 积压订单 390 亿

据潮向研究,高盛 6 月 30 日 AI 项目脉搏月报显示,6 月追踪 7 笔重要交易总额近 70 亿美元。Argentum AI 签下 41 亿合同,为某领先 AI 公司部署 27,000块 GB300 GPU,配套 300MW 波兰数据中心,2026 年分阶段上线;印度 Yotta 主权云 20 亿采购 20,736块 B300和 5,120块 B200,后续向东南亚六国扩张。 加密矿场 AiOnX 以 5 亿收购 Genesis Digital Assets 77%股权,将 15 个矿场 1.3GW 电力转向 AI 算力。CoreWeave 与戴尔搭建全球首台 Vera Rubin NVL72 全验证机架,72个 Rubin GPU 加36个 Vera CPU,NVDA 确认 2026 年下半年量产。SMCI 融资 70 亿应对约 390 亿积压订单,覆盖 20 多个客户,资金用于提前锁定上游元器件。高盛同步上调全球服务器市场规模预测。

Hive Digital将发行票据募资1亿美元,签署算力意向书部署约1万块英伟达GPU

比特币矿企及数据中心 Hive Digital Technologies 宣布将通过发行 2031 年到期的零息可交换高级票据募资 1 亿美元,用于进一步扩展算力基础设施。此外,该公司已与一家具备投资级信用评级的瑞典主权科技企业签署非约束性意向书(LOI),拟在其数据中心租赁约 30MW 算力资源,租期长达 10 年。根据协议,Hive 将部署约 25MW IT 算力容量,并计划使用多达 10,000 块 Nvidia GB300 GPU,不过目前该意向书仍需进一步谈判并签署最终正式协议。(DataCenterDynamics)

观点:加密下阶段或转向AI融资基础设施,区块链会成为资本层

Framework Ventures 联创 Michael Anderson 分析指出,下一阶段加密行业的核心机会可能不再局限于加密资产本身,而是成为人工智能、机器人与能源等资本密集型产业的融资基础设施,区块链会成为资本层。相比 2020–2021 年以 DeFi 和加密投机为核心的周期,代币化与稳定币正从加密原生应用,演变为服务现实经济的金融基础设施,可用于为 GPU 算力、能源项目等资产提供更高效的融资渠道。目前链上超过 3000 亿美元稳定币流动性,为资产支持型借贷提供了新的资金来源,使得传统难以证券化的设备(如服务器、算力硬件)也可能被打包为可融资资产。(CoinDesk)