同时关联该项目与事件的快讯
据 TechStartups.com 报道，荷兰 AI 芯片初创公司 Euclyd 完成逾 2 亿欧元（约 2.31 亿美元）A 轮融资，由三星、Somerset Capital Partners、EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 及 Innovation Industries 联合领投。 Euclyd 由 Bernardo Kastrup 与 Atul Sinha 于2024 年创立，总部位于埃因霍温，专注于 AI 推理领域，致力于通过自研芯片与内存架构替代 GPU 方案，以降低 AI 推理能耗与单 Token 成本。前 ASML 首席执行官 Peter Wennink 将出任公司董事会主席。
据彭博社报道，上海壁仞科技（Biren Technology）正在考虑新一轮股票出售，拟融资约 10 亿美元，以支持其人工智能业务发展。该公司是北京重点扶持的 GPU 芯片开发商之一，目前银行已处于初步阶段，向潜在投资者试探意向。
据 TechCrunch 报道，AI 基础设施公司 Cornelis 宣布完成 2.05 亿美元融资，本轮融资由 IAG Capital Partners 领投。公司同时发布 Active Compute Fabric 网络技术，旨在提升 AI 芯片间通信效率，减少 GPU 因等待数据传输而产生的闲置时间。
燧原科技科创板 IPO 中签号于 9 月 3 日晚出炉，发行价 142.18 元/股，预计募资 61.19 亿元。本次发行 4303.5173 万股，共 20657 个中签号。燧原科技成立于 2018 年 3 月，与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技合称「国产 GPU 四小龙」。募资将用于第五代和第六代 AI 芯片研发及产业化等项目。
据彭博社报道，Blue Owl Capital 旗下基金牵头完成一笔 24 亿美元债务融资，支持云计算服务商 Iren 购买英伟达 Blackwell Ultra GPU，用于其加拿大数据中心园区。该融资包括 12 亿美元高级担保定期贷款及等额高级担保票据，结构允许 Iren 在特定期限内分阶段采购设备。太平洋投资管理公司也是该融资的担保方之一。文件显示，该融资利率为 9%，期限为两年半。
据 CoinDesk 报道，加密货币平台 Bullish 将向 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资，用于支持以 GPU 及其他高性能计算资产为抵押的贷款，推动人工智能基础设施建设。
IREN 2026 财年第四季度营收 1.372 亿美元，基本符合预期；调整后 EBITDA 为 1,920 万美元，较预期低约 53%。AI 云服务收入环比由 3,360 万美元增至 7,050 万美元，比特币挖矿收入由 1.112 亿美元降至 6,670 万美元。公司目前运营 ARR 约 10 亿美元，2026 年容量已基本售罄，对应合同 ARR 约 40 亿美元，并新签一家 frontier AI lab 的多年期合同。近期三年期合同每 IT MW 收入超过 2,000 万美元，部分洽谈价格约 2,500 万美元。IREN 计划将累计 IT 容量由 2026 年约 0.3GW 提升至 2027 年约 0.8GW；现有现金、已承诺 GPU 融资及客户预付款合计约 140 亿美元。
据潮向研究，高盛 8月 26 日快评指出，英伟达二季度营收 962 亿美元，高出高盛预期 3.4%、市场共识 4.2%；数据中心营收 890 亿美元，分别高出 2.9%和 3.6%；每股收益 2.22 美元，分别高出 4.9%和 6.1%；毛利率 75.0%符合预期。三季度收入指引中点 1080 亿美元，环比增长 14%，同比增长约 90%，高于市场共识的 1054 亿美元，但略低于高盛预期的 1107 亿美元。毛利率指引 74.0%，略低于预期的 74.9%。 高盛维持买入评级，目标价 285 美元，较当前股价有 34%上行空间，但预计财报后股价将呈区间震荡，因超大规模厂商上调资本开支后市场已充分消化乐观预期。三季度毛利率指引比市场预期低约 90 个基点，新一代 Blackwell 架构 GPU 初期爬坡成本较高是主因。高盛认为，财报电话会上数据中心累计收入 1 万亿美元目标的上调空间、5000 亿美元融资平台结构、2026 年下半年及 2027 年毛利率趋势三大议题，比业绩本身更值得关注。强劲指引验证 AI 支出韧性，对博通、AMD、Marvell、ARM、英特尔等数字半导体板块最
英伟达（Nvidia）将于美股盘后公布 2026 财年第二季度财报。根据 LSEG 汇总的分析师预期，公司季度每股收益预计为 2.10 美元，营收预计达到 921.7 亿美元。市场预计，英伟达营收将较去年同期的 467 亿美元增长近一倍，延续人工智能基础设施投资浪潮带来的高速增长。作为 AI 算力核心供应商，英伟达 GPU 被广泛用于训练和运行先进 AI 模型，同时公司也通过融资支持等方式参与推动新一代 AI 数据中心建设。不过，在经历近三年的大幅上涨后，投资者对英伟达的预期趋于谨慎。截至周二收盘，英伟达今年累计上涨约 14%，略跑赢纳斯达克指数。市场关注点包括 AMD、谷歌等竞争对手带来的压力，以及全球存储芯片短缺导致的成本上升问题。目前，英伟达正处于新一轮产品周期，其最新 Vera Rubin AI 系统已开始向微软、OpenAI 等客户交付。投资者将重点关注 Rubin 和 Blackwell 系列芯片的销售进展、供应情况，以及公司未来 AI 算力需求展望。英伟达 CEO 黄仁勋此前表示，预计基于 Blackwell 和 Vera Rubin 架构的现有产品周期，到 2027 年将带来累计 1 万亿美元销售额。公司将于美东时间下午 5 点召开财报电话会议。（CNBC）
据 TechCrunch 报道，太空算力初创公司 Starcloud 宣布完成 2.5 亿美元新一轮融资，由 Manhattan West Ventures 领投，英伟达、思科、Benchmark、EQT 等机构参投；其中英伟达投资约 2500 万美元。本轮资金将用于扩建卫星制造设施，并推进下一代轨道数据中心卫星 Starcloud-3 的研发。Starcloud 称，其已在轨运行英伟达 H100 数据中心 GPU，并完成基于该 GPU 的模型训练；同时正与英伟达合作，为未来适配太空环境的 Vera Rubin Space-1 GPU 提供测试数据。公司 CEO Philip Johnston 此前曾表示，计划探索太空比特币挖矿。
数字基础设施公司 HIVE Digital Technologies 旗下高性能计算部门 BUZZ High Performance Computing 签署一份为期五年的 AI 云服务合同，金额约 3.5 亿美元，客户为一家未披露名称的投资级企业。合同预计每年新增约 7000 万美元收入，使 BUZZ HPC 年化收入升至约 1.8 亿美元。 BUZZ HPC 将部署 2016 枚英伟达 Blackwell Ultra GPU，采用 GB300 NVL72 系统、英伟达 Quantum-X800 InfiniBand 网络及 VAST Data 存储。集群预计于今年晚些时候在加拿大不列颠哥伦比亚省 Merritt 的 Bell's AI Fabric 设施投入运营，该设施使用可再生水力发电和闭环液冷技术。 HIVE 预计该项目资本支出约 1.85 亿美元，并将通过已公布的融资及新增设备债务完成部署。公司预计集群完全上线后，HPC 和 AI 业务日收入约 50 万美元，并计划在年底实现 2 亿美元 GPU 云服务年化收入；其在加拿大拥有约 400 兆瓦容量，未来两年可支持超过 12 万枚 GPU。（Bitcoin.com News）
“白毛股神”Serenity 在 X 平台发布 AI 产业链观察，指出 AI 基础设施需求正在推动存储、先进封装、算力融资、光通信、电源及电子元件等多个环节进入长期扩张周期，AI 供应链仍处于高速增长阶段。在存储领域，Serenity 援引瑞银预测称，传统 DRAM 厂商（如美光）的毛利率可能在 2027 年达到前所未有的 95%，甚至超过 HBM 产品的毛利水平。此外闪迪长期协议已覆盖 2028 年产能的约三分之二，最低合同收入规模达到 930 亿美元，而当前市值约 2390 亿美元，显示其未来收入目标可能持续多年，难以简单视为传统周期股。在云计算基础设施方面，CoreWeave 已签署协议将使用英伟达 A100 GPU 服务至 2029 年，这对 Nebius、Iren 等新型云计算公司构成利好，也削弱了部分投资者关于老旧 GPU 快速折旧的看空逻辑。AI 模型公司增长速度也持续超预期，前沿 AI 实验室仍保持极快增长速度，若增长停滞反而值得担忧，市场预计 Anthropic 的 2028 年收入可能达到 1900 亿至 2000 亿美元。不过，先进封装和半导体基础设施仍是核心瓶颈，台积电先进封装负责人表示，未来几年行业不仅可能面临存储短缺，也将面临 ABF 载板供应紧张。Serenity 总结称，AI 基础设施供应链正在持续扩张，从 GPU、存储、先进封装，到电力、光通信和电子元件，各环节均呈现长期需求增长趋势，AI 供应链仍处于高速发展阶段。
分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示，CoreWeave（CRWV）和 Nebius 最新财报显示，AI 云算力（CSP）行业正在进入快速扩张阶段，行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁，转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。目前，AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时，AI 算力定价权正在增强，但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示，7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%；Nebius 披露，上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%，二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元，部分项目达到 2000 万至 2500 万美元，短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。不过，价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景，传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看，AI 算力项目级回报正在变得更加清晰，但公司整体资本回报率（ROIC）仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期，CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段，折旧和融资成本继续压缩利润空间。不过，越来越多单个项目能够实现经济模型闭环，意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外，CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数，而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。在资本模式方面，两家公司也出现不同路径：Nebius 更偏向轻资产模式，通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心，自身提供 AI 基础设施运营和软件能力；CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式，将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上，更强调企业级和主权 AI 交付。整体来看，AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格，而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。
AI 架构开发公司 Pathway 宣布完成 3000 万美元种子轮融资，Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital 及 Wilson Sonsini 旗下投资机构 WS Investment 等参投，Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 以天使投资人身份加入。Pathway 正在开发生物启发式动态层次架构（BDH），这一“后 Transformer”架构旨在突破当前 Transformer 模型持续依赖更多数据、GPU、能源和资本扩张的局限。与传统大模型需周期性重新训练不同，BDH 可利用较少数据实现持续学习与连续适应。该公司同时宣布，已任命前谷歌 DeepMind Gemini 产品负责人 Adam Kurzrok 担任首席产品官，负责 BDH 模型的产品方向，涵盖模型封装、评估体系与商业部署等工作。(Finsmes)
GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。
据潮向研究，美银 8 月 10 日研报指出，英伟达与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和 KKR 签署谅解备忘录，通过独立平台调动超 5000 亿美元第三方资本。此前英伟达向 OpenAI、Anthropic 等生态伙伴股权投资约 700 亿美元，仅占 2026 至 2027 年预期自由现金流 4700 亿美元的 15%，不影响 50%自由现金流回馈股东的承诺。 美银认为融资结构将资本负担从英伟达转移至财团，GPU 算力可跨运营商转移且 CUDA 延长使用寿命，资产质量本身在对抗折旧。5000 亿美元资金池让非投资级买家能以优惠利率获取 GPU，将 AI 算力从资本密集型购买转变为融资租赁型获取，支撑 2030 年 1.7 万亿美元 AI 系统 TAM。美银维持买入评级，目标价 350 美元，对应 2027 年预期每股收益 26 倍，即将到来的财报电话会是下一个重要催化剂。
GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。Silicon Data 目前从全球 40 多个国家约 100 个 GPU 租赁平台收集数据，每日处理超过 15 万条经验证的价格记录。CME Group 正计划采用 Silicon Data 基准作为拟推出的现金结算 GPU 期货参考价格，尚待监管批准。
预测市场交易基础设施初创公司 River Markets 宣布完成 850 万美元种子轮融资，由 Haun Ventures 领投，Y Combinator、Coinbase Ventures 以及 Qube Research Technologies 等机构参与投资，新资金将主要用于扩大工程团队、提升交易系统速度与安全性，并拓展机构客户，同时开发支持大规模资金管理和跨平台交易的新工具。近年来，预测市场受到机构投资者关注。行业平台数据显示，机构交易需求正在快速增长。例如，预测市场平台 Kalshi 此前表示，其机构交易量在半年内增长约 800%。与此同时，市场参与者开始通过预测市场进行风险对冲，包括围绕碳排放配额、GPU 租赁价格等现实经济变量建立交易头寸。（Fortune）
英伟达 CEO 黄仁勋发文表示，公司已与 Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 达成合作，将建立独立融资平台，计划长期调动超过 5000 亿美元第三方资本，用于支持 AI 基础设施建设。黄仁勋称，AI 行业正从“企业购买芯片并逐项目建设数据中心”的阶段，进入将 AI 工厂作为可融资生产性基础设施的新阶段。AI 计算能力正在成为一种可投资资产，具备长期机构资本支持、可重复建设以及多元客户使用等特点。英伟达表示，AI 工厂不仅包含 GPU，还包括高速网络、系统软件、AI 框架及 CUDA 生态。由于基于全球广泛采用的架构，AI 工厂可服务不同客户、云厂商和应用场景，并具备较强资产流动性和残余价值。此次合作中，Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 将独立评估具体项目，包括客户需求、算力利用率、现金流和资产价值。英伟达将提供 AI 工厂平台，金融机构负责长期资本和融资能力。黄仁勋表示，部分项目中英伟达可能提供最高 25%的残值支持，但将根据具体项目审慎评估，该机制旨在补充而非替代机构投资者的独立判断。他认为，AI 工厂将成为“智能时代的基础设施”，类似电力、交通和通信基础设施推动过去工业革命，未来 AI 计算需求增长将形成“更多算力推动更强 AI，更强 AI 创造更多收入，进一步推动算力需求”的循环。
据 CNBC 报道，英伟达与阿波罗全球管理、黑石、贝莱德、Brookfield 资产管理、高盛及 KKR 签署谅解备忘录，共同为英伟达客户建立融资平台，目标动员逾 5000 亿美元第三方资本，用于超大规模数据中心建设及英伟达硬件采购。 英伟达 CEO 黄仁勋将此定性为 AI 芯片首次成为"可投资资产类别"，称其具备创收能力、使用寿命长、可跨客户流转，并将算力基础设施类比于电力和互联网。贝莱德 CEO 拉里·芬克将该项目定义为继 1970 年代抵押贷款证券化之后"金融工程的下一个未来"，并表示将尽快募集更多资金。高盛 CEO 大卫·所罗门透露，此次合作由黄仁勋主动发起。目前部分资金已完成募集，各方将通过机构信贷、保险资金及私人资本为 GPU 和数据中心提供融资支持，帮助终端用户在不动用自身资产负债表的前提下完成 AI 基础设施建设。