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據韓聯社報道，IBM 於7月 30 日發佈《2026 數據泄露成本報告》，報告顯示全球惡意網絡侵害事故中 25%已藉助 AI 實施，較上年增長 56%。主要攻擊手段包括深度僞造仿冒及 AI 驅動惡意代碼，AI 相關侵害事故平均損失達 600 萬美元，高於所有侵害事故平均水平 499 萬美元約 100 萬美元。 值得關注的是，62%的 AI 攻擊集中於關鍵基礎設施領域，金融服務業平均損失 630 萬美元，能源行業爲 520 萬美元。反觀防禦側，積極引入 AI 與自動化安全運營的企業平均可節省約 200 萬美元損失，85%的企業表示計劃加大安全投入以應對新一代 AI 威脅。
7 月 22 日， Web3 安全公司 CertiK 發佈《2026 上半年扳手攻擊報告》。報告顯示，2026 年上半年全球共記錄 52 起經公開覈實的扳手攻擊事件，同比增長 33.3%；相關損失約達 1.24 億美元，較去年同期增長約 11.8 倍。報告指出，攻擊者正從技術漏洞利用轉向針對資產持有者及其現實關係網絡的攻擊，入室搶劫事件由 2025 年上半年的 1 起增至 20 起，佔同期事件總量 41%。歐洲成爲攻擊高發區域，其中法國發生 33 起，佔全球案例 63.5%。CertiK 表示，隨着現實世界風險成爲數字資產安全的重要挑戰，企業和高價值個人需要建立更全面的防護體系。CertiK 已推出運營安全服務，幫助識別身份、家庭、住所及行程軌跡等信息暴露風險；同時通過 CertiK Security Workspace 關聯鏈下情報、鏈上交易和 AML 風險信號，支持機構追蹤並分析網絡犯罪活動。此外，CertiK 正與國際刑警組織、歐洲刑警組織等國際執法機構加強合作，爲跨境攻擊調查和安全政策研究提供技術支持。
據 Cointelegraph 報道，AI 的廣泛應用正在推高加密行業漏洞賞金計劃的報告提交量，但大量低質量"AI 垃圾"報告也隨之湧現，給協議團隊帶來沉重篩查負擔。Cosmos Labs 聯席 CEO Barry Plunkett 表示，其平臺提交量較去年激增 900%，每日收到 20 至 50 份報告；Komodo Platform CTO Kadan Stadelmann 亦指出，低質量及誤報數量明顯上升，AI 降低了報告生成成本是主因。 開源工具 curl 的創建者 Daniel Stenberg 已因不堪重負而直接關閉其漏洞賞金計劃。對此，業內人士建議各團隊引入防禦性 AI 系統自動篩選報告，並制定更嚴格的提交標準，以降低無效報告數量，保障真實漏洞得到及時處理。