同時關聯該項目與事件的快訊
英偉達支持的 AI 雲計算服務商 Lambda 正在通過槓桿貸款市場融資 9.17 億美元，用於採購 AI 芯片。隨着人工智能基礎設施建設加速，芯片融資正成爲 AI 行業資本投入的新方式。Lambda 屬於近年來快速發展的“新雲廠商”（neoclouds）陣營，主要業務是向企業和開發者提供 GPU 算力及 AI 基礎設施服務。此次融資計劃通過一筆以 GPU 資產相關權益爲基礎的貸款（GPU loan）完成，用於支持公司擴大 AI 計算資源。報道稱，AI 基礎設施企業正積極探索新的融資方式，以滿足建設大規模算力集羣所需的鉅額資本投入。此前，AI 雲服務商 CoreWeave 已完成機構槓桿貸款市場上首筆用於芯片融資的交易，爲行業提供了新的融資模式。隨着生成式 AI 需求持續增長，英偉達 GPU 供應成爲 AI 企業擴張的核心資源。通過將 GPU 資產作爲融資基礎，AI 雲服務商可以在不完全依賴股權融資的情況下快速擴大算力規模，同時也讓傳統信貸市場開始參與 AI 基礎設施投資浪潮。（Bloomberg）
BIP-110 少數鏈在區塊高度 961632 分叉後，僅挖出 961632 和 961633 兩個區塊，隨後因繼承比特幣約 127.48 萬億難度且獲得的 SHA-256d 算力極少而停滯。分叉前礦工支持率約爲 0%至 2.6%。 BIP-110 支持者正討論更換工作量證明算法，以擺脫對比特幣礦工和 SHA-256d 算力的依賴。Luke Dashjr 提出從候選算法短名單中通過確定性隨機過程選出最終算法，討論選項包括 RandomX、KT256、BLAKE3、Scrypt 及 CPU、GPU 挖礦。 目前尚未啓用或批准任何 PoW 變更，尚未選定算法或公佈啓用高度，Bitcoin Knots 也未承諾調整 PoW。相關實驗代碼已被移植至近期 Bitcoin Knots 代碼庫，但 BIP-110 少數鏈仍未恢復出塊。
SK 海力士股價近期出現回調，8 月 3 日股價下跌 8.79%，雖然隨後 8 月 4 日和 5 日分別小幅反彈 0.64%和 5.77%，但在 8 月 6 日股價又大跌 10.37%，收於 149.5 萬韓元；8 月 7 日進一步下跌 4.88%，收報 142.2 萬韓元。在市場波動加劇背景下，SK 集團發佈廣告引用創始人崔鍾賢（최종건）的名言：“絕望與希望是一枚硬幣的兩面，可以像翻轉手掌一樣將絕望轉變爲希望”並將其改寫爲：“AI 時代的不安與期待也是硬幣的兩面，可以將不安轉變爲期待”，藉此傳遞對 AI 產業長期發展的信心。證券機構認爲，短期股價波動並未改變 SK 海力士的基本面，市場應關注其 HBM4 技術領先優勢以及長期供貨協議（LTA）帶來的業績穩定性，其中：1、現代汽車證券預計 SK 海力士第三季度 DRAM 和 NAND 比特增長率分別達到 9.7%和 1.5%，隨着 HBM4 銷售貢獻擴大，即使長期供貨協議佔比提升，DRAM 平均售價（ASP）仍有望環比上漲 19.9%。OpenAI、Anthropic 等企業正在推進自建超大型 AI 數據中心，並計劃通過 IPO 融資投入相關建設，即使部分大型科技公司未來調整資本開支（Capex），也可能被其他 AI 基礎設施需求抵消。此外針對中國長鑫存儲（CXMT）帶來的競爭擔憂，考慮到美國持續強化半導體設備出口限制，以及美光擴大美國本土投資，蘋果等主要企業採用中國存儲芯片的可能性較低。2、SK 證券同樣看好 SK 海力士競爭優勢，認爲憑藉 HBM 領域領先地位、與北美主要 GPU 企業的合作關係，以及 AI 驅動的 LTA 需求，SK 海力士在市場中的位置依然穩固。目前 HBM 供需滿足率不足 70%，長期供貨協議的核心價值在於通過客戶與供應商之間的“相互綁定結構”，確保利潤持續性和業績穩定性。隨着 ADR 上市等價值重估舉措推進，以及出售與鎧俠（Kioxia）相關 SPC 資產帶來的分紅收益，公司達到淨現金 100 萬億韓元目標的時間可能提前。未來股東回報政策逐步明確，將有助於市場重新認識 LTA 模式價值，並推動 SK 海力士估值進一步提升。（Daum）
英偉達爲應對 HBM 內存供應短缺，考慮降低新一代 Rubin Ultra GPU 的配置。據 The Information 援引知情人士消息，英偉達內部在過去數週至少測試了 3 種低 HBM 配置的 Rubin Ultra GPU，所需 HBM 容量低於最初公佈規格。可能的降級路徑包括從 HBM4E 下調至 HBM4、從 12Hi HBM 下調至 8Hi HBM。此舉旨在在供應約束下推進產品發佈計劃。
西部數據首席產品官 Ahmed Shihab 發佈長文指出，隨着人工智能基礎設施快速擴張，存儲領域的核心競爭不應簡單歸結爲閃存（Flash）與機械硬盤（HDD）的較量，而在於能否構建具備長期經濟可擴展性的 AI 存儲架構。當前 AI 行業正面臨一個關鍵問題：今年選擇的存儲架構，是否能夠支撐未來數據規模增長至 PB 級甚至 EB 級，許多 AI 基礎設施設計並非因性能不足而失敗，而是在數據規模擴大後陷入成本困境。 Ahmed Shihab 補充稱，閃存和 HDD 並非競爭關係，而是面向不同工作負載的互補技術。高性能場景，如模型權重、GPU 溢出、KV 緩存等，需要低延遲閃存支持；而訓練數據集、日誌、檢查點、合規記錄以及大規模歷史數據等長期存儲需求，則更適合採用具備成本優勢的 HDD。AI 時代的存儲架構將更加分層化，而不是依賴單一存儲介質。“閃存負責關鍵時刻的性能，HDD 負責數據生命週期。未來 AI 存儲的發展方向並非“閃存取代 HDD”，而是根據不同數據生命週期和業務需求進行精準分層。“真正的基礎設施不是追求炫目的性能，而是能夠支撐 AI 長期增長的可靠底座。” 美股行情顯示，西部數
AI 研究初創公司 Mirendil 已與 Google Cloud 達成多年期合作協議，將獲得大規模計算資源支持其“自我改進型 AI”（Self-Improving AI）研發。根據協議，Mirendil 將獲得谷歌雲提供的 TPU 和英偉達 GPU 算力資源，以及託管式 AI 訓練集羣，用於開發能夠持續優化自身能力的 AI 系統。據悉，Mirendil 致力於研發“遞歸自我改進”（Recursive Self-Improvement）AI，即 AI 系統能夠通過不斷迭代、自我學習和優化，提高自身性能。該方向也是當前部分頂級 AI 實驗室關注的研究領域。Mirendil 聯合創始人兼 CEO Benham Neyshabur 透露，該協議總價值超過 1 億美元，約相當於公司 6 月底完成的 10 億美元估值種子輪融資金額的一半。（TechCrunch）
半導體巨頭 AMD 宣佈推出企業級 AI 編程平臺 AMD Instinct Coder，該平臺結合 AMD 芯片、Supermicro 服務器及 Spectro Cloud 軟件，旨在幫助企業在本地部署 AI 編碼助手，降低雲端 AI 模型使用成本並保護代碼及數據安全。AMD 表示，Instinct Coder 是一套“開箱即用”的端到端 AI 開發平臺，整合了 AMD EPYC 處理器、AMD Instinct GPU、Supermicro AI 服務器、Spectro Cloud PaletteAI Inference Launchpad 軟件，以及經過 AMD 優化的 GLM-5.2 模型，可用於代碼生成、應用現代化、自動化測試、代碼審查等軟件開發場景。AMD 稱，與依賴雲端前沿 AI 模型相比，Instinct Coder 可幫助企業降低最高 70%的總擁有成本（TCO），投資回收期最快可縮短至 6 個月。AMD 表示，越來越多企業希望利用 AI 提升開發效率，但同時面臨兩大挑戰：一方面，調用頂級雲端模型成本不斷增加；另一方面，將企業源代碼、知識產權和敏感數據交由第三方服務存在安全和合規風險。通過本地部署模式，Instinct Coder 可讓企業保持對數據和代碼的控制，同時提供更可預測的基礎設施成本。該平臺支持 Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code 和 Cursor 等開發工具，每個節點最多支持 50 名用戶（30 名併發用戶）。此外，Spectro Cloud 提供的 PaletteAI Inference Launchpad 可實現 AI 工作負載管理、模型路由、請求審計和成本監控，並支持在需要時調用 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI 等外部模型。AMD 表示，Instinct Coder 旨在幫助企業擺脫高昂雲端 AI 服務成本，在保障數據安全和自主控制的同時，加速 AI 驅動的軟件開發流程。
Bitdeer 宣佈，子公司 Tydal Data Center AS 已與 Volta Tydal AS 簽署一項爲期 16 年的數據中心託管及服務協議，將在挪威 Tydal AI/HPC 園區提供 121 MW IT 負載容量（約 133 MW 總功率），全部用於部署 NVIDIA GPU，並服務一家頭部 AI 實驗室。協議基礎期限內預計合同付款總額約爲 47 億美元，並附帶 8 年續約選項，續約後的潛在合同總價值約爲 80 億美元。（Stocktitan）
SK 海力士與閃迪公開基於 NAND 閃存的下一代存儲技術高帶寬閃存（HBF）首個標準規格。SK 海力士於 8 月 4 日至 6 日在美國加州聖克拉拉舉行的 FMS 2026 上提出該規格。HBF 通過類似高帶寬內存（HBM）的垂直堆疊方式堆疊 NAND 閃存，以提升容量和數據傳輸速度。該規格按 8 層和 16 層 NAND die 兩種堆疊配置定義，容量最高 512GB，帶寬分三檔，支持每秒 0.4TB 至 3.0TB。HBF 與處理器的連接方式採用行業標準 UCIe，可連接 GPU、CPU 等不同類型處理器。該規格通過開放數據中心技術協作組織 OCP 公開，HBF 聯盟目前包括 Google 和 AI 半導體公司 Tenstorrent。SK 海力士還將在本次活動首次公開開發中的第 10 代（V10）375 層 4D NAND 晶圓和產品，並計劃明年初啓動採用該技術的高性能、高容量企業級 SSD（eSSD）量產。
鎧俠正式官宣其首款支持 GPU 直接訪問高速閃存的 GP 系列固態硬盤 KIOXIA GP1。這一產品實現了 100M IOPS 的極致隨機讀取性能。鎧俠表示 KIOXIA GP1 系列旨在支持將高速閃存介質引入顯存系統的新興 AI 存儲架構。這種方法使 AI 系統能夠以遠低於增加 HBM 的成本訪問更大的數據集，同時提高 GPU 利用率。
HIVE Executive Chairman Frank Holmes 表示，公司位於 Bell Canada 曼尼託巴 AI fabric 的 504 枚英偉達 B200 GPU 集羣，每 GPU 每小時收入約 2.90 美元；相比之下，HIVE 比特幣挖礦設備每小時收入約 0.12 美元。 HIVE 2026 財年總收入達到 2.98 億美元，同比增長 158%；比特幣挖礦產生的數字貨幣收入增長 164%。同期平均算力爲 22.2 EH/s，同比增長 290%，約佔比特幣全網算力 3%，並挖出 2885 枚 BTC。 HIVE 旗下 BUZZ HPC 部門承載 AI 和高性能計算業務，收入爲 1950 萬美元，較上一財年的 1000 萬美元增長 94%。公司還與 Bell 及 AI 公司 Cohere 簽署約 2.2 億美元 GPU 雲協議，並通過票據發行籌集 7500 萬美元用於 AI 基礎設施擴建。 HIVE 正在大多倫多地區建設一座 320 兆瓦 AI 數據中心，計劃最終容納超過 10 萬枚 GPU。公司表示，該設施若於 2027 年下半年全面上線，年化經常性收入可達到約 3.6 億美元。
據潮向研究，摩根士丹利 7月 27 日發佈研報，首次量化生成式 AI 投資的增量資本回報率（ROIC）。報告構建三套測算框架，超大規模雲服務商 GPU 租賃業務 ROIC 約31%，自有基礎設施模型 API 業務 ROIC 約46%，第三方算力 API 業務 ROIC 約25%。基準假設下，單個 1 吉瓦（GW）數據中心配置約 41 萬塊英偉達 GB300 GPU，利用率 75%，每小時租賃價格 8.5 美元。三大雲巨頭合計資本支出預計超 1.4 萬億美元。 大摩對微軟、亞馬遜、Meta、谷歌全部維持超配評級。報告指出，隨着 AI 從訓練階段進入推理階段，GPU 算力需求將持續增長。自建算力廠商憑藉算力緊缺生態下的定價權，將獲得可觀利潤。如果大摩的測算成立，這幾千億美元的 AI 資本開支將從“成本”認知切換爲“增長資產”認知。
據韓聯社報道，韓國國家 AI 計算中心將於 8月 3 日在全南光州海南市溔라시도企業城市舉行開工典禮，正式啓動建設。該項目由三星 SDS 聯合體（成員包括三星 SDS、NAVER Cloud、三星物產、Kakao、三星電子、KT 等）承建，總投資 2.4 萬億韓元，規劃用地面積約 4.9 萬平方米。中心計劃 2028 年前完成 1.5 萬張 GPU 部署，2030 年前進一步擴展至 5 萬張，供電規模最終將達 80MW。全南光州特別市預計該項目將帶動 6.4 萬億韓元經濟效益及 1.95 萬個就業崗位。
Axe Compute Inc.（Nasdaq：AGPU）今日宣佈與客戶簽署一項爲期五年、總價值超過 15 億美元的新合同，將在美國部署一個基於 NVIDIA Blackwell 架構的大型專用 AI 基礎設施集羣。該合同通過 Axe Compute 的 Build 項目獲得，將提供超過 9200 塊 NVIDIA Blackwell B300 GPU，用於構建一個由 Axe Compute 設計、部署、擁有和運營的專用集羣。連同此前公佈的 Build 協議，這份新合同使 Axe Compute 在 2026 年簽署的合同總額超過 30 億美元。Axe Compute 預計將在未來 30 天內收到與該協議及此前公佈的合同相關的超過 5.34 億美元的客戶預付款，這些款項預計將涵蓋大部分相關的 GPU 和基礎設施資本支出。Axe Build 項目預計將從本季度開始產生月度收入，更多集羣將於 2026 年第四季度激活。預計該協議以及此前宣佈的合同將使年度運行率在部署完成後超過 6.96 億美元，幾乎是該公司本月早些時候公佈的 3.85 億美元運行率的兩倍。據悉，Axe Compute Inc.是一個基於新雲架構的人工智能基礎設施平臺。
Anthropic 技術成員 Julian Schrittwieser 近日在社交平臺發文，調侃部分科技巨頭近年來對“開源”態度的轉變，並稱期待英偉達和微軟進一步開放核心技術，並表示：“很高興看到 Jensen Huang 成爲開源的支持者，期待 CUDA 和 GPU 驅動開源發佈；同時也期待 Satya Nadella 支持開源，希望未來能看到 Windows 和 Microsoft Office 開源。”Julian Schrittwiese 還回應外界關於其反對開放權重模型（open weight models）的猜測，表示這種解讀並不準確。他認爲，開放模型實際上可以在很多場景中發揮重要作用。不過，Schrittwieser 指出，令人感興趣的是，一些過去長期對開源持非常謹慎甚至反對態度的公司，如今正在迅速轉向支持開放生態。近年來，隨着人工智能競爭加劇，開源模型、開放權重以及開發者生態成爲科技行業的重要競爭領域。包括英偉達、微軟等企業也不斷強調對開放生態的支持，但業內對於“開放”的定義仍存在爭議——部分企業開放模型接口、工具鏈或生態，而核心商業資產仍保持閉源。Julian Schrittwiese 的言論也引發討論，焦點集中在科技巨頭推動“選擇性開源”是否代表真正的開放，還是一種新的生態競爭策略。
Axe Compute（NASDAQ：AGPU）表示，公司已在美國和歐洲簽署總額超過 13 億美元的新客戶合同，提前超過 2026 年全年 10 億美元的簽約目標。相關合同通過 Axe Compute Build 項目達成，公司將爲客戶設計、部署、持有並運營專用 AI 基礎設施，客戶可自主選擇 GPU 類型、部署地區及基礎設施配置。
比特幣礦企 Bitdeer Technologies Group 6 月挖出 990 枚比特幣，較 5 月的 921 枚增長 7.5%，較去年同期的 203 枚增長 388%。截至 6 月底，其自營挖礦算力達到 73 EH/s，5 月爲 70.2 EH/s，去年同期爲 16.5 EH/s。 Bitdeer 6 月自營挖礦機器數量增加 1.2 萬臺至 24.3 萬臺，並在第三方數據中心以聯合挖礦安排運營 5.6 萬臺自有礦機。相關算力環比增長 59% 至 15.9 EH/s。公司 6 月底持有 150 枚比特幣，低於 5 月底的 171 枚。 Bitdeer 表示，其 AI Cloud 年化收入運行率由 5 月的 6900 萬美元增至約 7600 萬美元，GPU 利用率由 90% 升至 95%，外部訂閱 GPU 數量由 3305 塊增至 3517 塊。該運行率由月末仍有效的合同 GPU 訂單日收入年化計算，不屬於已確認年收入或收入預測。 Bitdeer 已完成一份五年期 GPU 雲合同的客戶交付，相關部署包括兩個 英偉達 GB300 NVL72 集羣。公司還簽署馬來西亞新山一處數據中心 10 年租約，提供 21.7 兆瓦信息技術容量，計劃於 2027 年第一季度交付，並支持 128 套 英偉達 GB300 NVL72 系統。
微軟與法國人工智能初創公司 Mistral AI 於 7 月 21 日宣佈擴大雙方戰略合作，圍繞歐洲 AI 基礎設施建設達成一項價值數十億美元的協議，以提升歐洲地區 AI 計算能力。根據協議，微軟將利用 Mistral 擴大的歐洲 GPU 基礎設施，爲其雲計算和 AI 服務提供支持。該基礎設施將基於數千顆英偉達 Vera Rubin GPU。產品方面，Mistral Medium 3.5 和 OCR 4 模型現已接入微軟 Foundry 平臺，Mistral Medium 3.5 同時加入 Microsoft Copilot Studio，可用於智能體應用、文檔處理流程及行業定製化工作流。此外，雙方將通過 Azure 和 Azure Local 擴展 AI 部署方式，支持雲端、雲連接以及完全離線環境，面向金融、醫療、製造等對數據合規要求較高的行業。（財聯社）
納斯達克上市的比特幣礦企 Bitdeer 發佈 2026 年 6 月未經審計生產運營更新。公司 6 月比特幣挖礦產出 990 枚，同比漲 388%；自挖算力 73EH/s，合計管理總算力 86.1EH/s，自有礦機 24.3 萬臺。旗下 Sealminer 內華達製造工廠已動工，預計 2026 年底竣工。AI 雲業務方面，月度 ARR 提升至 7600 萬美元，GPU 利用率 95%，已完成英偉達 GB300 NVL72 集羣交付。目前 Bitdeer 全球總可控電力容量達 3.02 吉瓦，多地加密機房同步推進轉型 AI 算力中心計劃。（Globenewswire）
AMD 正式推出首款面向人工智能的機架級 AI 系統 Helios，被視爲 AMD 對標英偉達 Grace Blackwell 和 Vera Rubin AI 系統的重要產品，並獲得微軟、Meta、OpenAI、Oracle 等企業客戶採用，試圖在 AI 基礎設施市場向英偉達發起更直接競爭。微軟宣佈將在 Azure 數據中心部署 AMD Helios 系統，成爲最新一家採用該平臺的客戶。AMD 表示，Helios 預計將於今年晚些時候開始向客戶交付，並用於支持前沿 AI 模型推理、Azure AI 服務以及企業級 AI 應用。市場分析機構 Futurum Group 數據顯示，英偉達目前佔據數據中心 GPU 市場超過 95%的份額，而 AMD 約佔 4.5%。分析人士認爲，如果 Helios 部署順利，AMD 未來有機會獲得 20%-25%的市場份額，對應數千億美元規模的潛在市場空間。（CNBC）