用於人工智能模型的分佈式網絡
NeuroMesh 是一種分佈式訓練協議,旨在組織全球設備未充分利用的計算能力,以開發大型 AI 模型。通過利用預測編碼網絡 (PCN) 取代傳統的反向傳播 (BP) 算法,NeuroMesh 實現了高效的並行化、異步學習和低網絡成本,從而促進了可擴展的分佈式訓練。
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