同時關聯該項目與事件的快訊
Perplexity CEO Aravind Srinivas 發推稱，GLM 是一款被嚴重低估的模型，在 700B 參數規模下展現出接近 Opus 級別的性能，且運行效率極高。此前月之暗面剛剛發佈開源模型 Kimi K3，業內對智譜 AI 旗下 GLM 系列模型的關注度正在上升。
月之暗面旗下 Kimi K3 模型已上線 Cursor 代碼編輯器。有用戶在社交平臺表示，Cursor 的模型選品眼光和產品體驗在當前所有 AI Agent 中表現最佳。此前 Kimi K3 剛於 7 月 28 日發佈，官方稱其在多項基準測試中將開源與閉源模型差距縮小至 4 分。Cursor 是一款集成 AI 能力的代碼編輯工具，此次接入 Kimi K3 爲開發者提供了新的模型選擇。
月之暗面推出開源模型 Kimi K3，在 Artificial Analysis 智能指數上獲得 57 分，成爲第三高分模型，僅次於 Anthropic 的 Claude Opus 5（61 分）、Claude Fable 5（60 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（59 分）。該指數顯示，領先閉源模型與開源權重模型之間的差距已縮小至 4 分，爲自 2 月 GLM-5 發佈以來的最小差距。這標誌着開源模型在性能上正快速追趕閉源模型。
Moonshot AI 在 Hugging Face 發佈開源權重模型 Kimi K3。該模型爲原生多模態智能體模型，總參數規模 2.8T，採用 MoE 架構，激活參數約 104B，支持 文本與圖像 輸入，並具備 100 萬 Token 上下文窗口。
中國 AI 初創公司 Moonshot AI 將公開高性能模型 Kimi K3 的模型權重，開發者可下載模型並按用途修改，也可在自有數據中心或雲環境中運行。Kimi K3 擁有 2.8 萬億個參數和 100 萬 Token 上下文窗口，可一次性處理大規模文檔和代碼庫。Moonshot AI 計劃後續通過技術報告公開模型結構、訓練方式和性能評估結果。Kimi K3 發佈後，Moonshot AI 單日收入據悉至少增長 6 倍。Moonshot AI 正推進按 500 億美元估值進行新一輪融資，並考慮最快今年在香港上市。Bloomberg Intelligence 表示，Kimi K3 與 Z.AI 的 GLM-5.2 發佈後，中國開源權重模型在整體 Token 使用量中的佔比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 與 GLM-5.2 等中國開源權重模型。
Moonshot AI 最新旗艦開源模型 Kimi K3 正式上線 B.AI Web Chat。此前 B.AI 已率先完成 Kimi K3 API 接入，此次 Web Chat 上線進一步降低了使用門檻。用戶即日起可直接在 Web 端體驗這一全球首個開源 3T 級模型在長程編程、複雜推理與深度知識工作方面的強大能力。
月之暗面員工 Randy 在 X 平臺發文回應白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 關於 Moonshot AI 使用 Anthropic 的 Fable 蒸餾開發 K3 模型的言論。其表示，Fable 於 7 月 1 日公開亮相，K3 於 7 月 15 日推出，團隊僅用 15 天訓練了一個全新的前沿模型，堪稱吉尼斯世界紀錄級別。
據 Wintermute OTC 交易員 @Jjay_dm 撰文，6 月 CPI 環比下降 0.4%，爲 2020 年 4 月以來最大單月降幅，整體通脹從 4.2% 降至 3.5%，市場隨即將 7 月 FOMC 定價爲按兵不動，9 月加息概率也從 75% 以上降至 63%。然而，美國重啓對伊朗港口的海軍封鎖並連續第四夜實施空襲，布倫特原油單週飆升 15.54%，最高觸及 87 美元/桶，能源通脹回升壓力已在積聚，令此次 CPI 降幅的可持續性存疑。 與此同時，中國 Moonshot 發佈開源模型 Kimi K3，聲稱性能比肩 OpenAI 和 Anthropic 前沿模型，直接衝擊 AI 算力敘事，臺積電單日跌 7%，費城半導體指數創 15 個月最差單週表現，納斯達克下跌 4.16%，英偉達一度將全球市值第一寶座讓位於蘋果。 加密市場則逆勢走強，成爲本週表現最佳的風險資產。CPI 數據公佈後數分鐘內，BTC 從約 6.2 萬美元拉昇至 6.49 萬美元，ETH 單日跳漲 7% 至 1,884 美元，CoinGlass 數據顯示首小時內約 1.34 億美元空頭遭強制平倉。BTC ETF
月之暗面相關負責人回應馬斯克“可能超越 Kimi”的言論，表示：“我們拭目以待，歡迎大家一起掰一掰手腕。他有信心，我們有更強的信心。”馬斯克此前在社交平臺宣佈，旗下 AI 公司正在訓練的 2 萬億參數新模型，將於下週完成初步訓練，並稱其全面優於 1.5 萬億版本，且“可能超越 Kimi”。
AI 初創公司 Moonshot AI 近日發佈開權重模型 Kimi K3，稱其能以更低成本與 OpenAI 和 Anthropic 的領先系統競爭。公司還表示，該模型可將算力更有效轉化爲 AI 能力。 Kimi K3 上線後，Moonshot AI 暫停了新訂閱，原因是需求過於強勁，已超過其計算承載能力。此前該模型已在中國互聯網引發廣泛討論。微博上，Kimi K3 相關話題一度升至熱榜，討論集中在開權重模型是否能挑戰美國公司的專有系統，以及中國 AI 產業對算力需求的變化。另有話題聚焦 Kimi K3 與 Anthropic Claude 的對比。Elon Musk 還表示，xAI 下一代 Grok 4.6 模型的初步訓練已進入最後階段，2 萬億參數版本可能超過 Kimi。Moonshot AI 官方微博隨後回應：“Welcome to the 2 Trillion+ Club.”
據官方消息，Gate 現已上線 KIMIUSDT（月之暗面）永續合約盤前交易（USDT 結算），支持 1-10 倍槓桿。Moonshot AI（月之暗面）是自研通用大模型的 AGI 獨角獸，國內融資規模、技術性能第一梯隊 AI 創業公司。
據潮向研究，高盛 7月 18 日報告指出，月之暗面發佈 Kimi K3 模型，2.8 萬億參數，在 Arena.ai 編程排行榜超越 Claude Fable 5和 GPT-5.6 Sol 登頂，API 定價 2.3 美元/百萬 token 創中國模型新高。發佈兩日後智譜跌 28%、MiniMax 跌16%，納斯達克 100 指數期貨跌超 1.8%，費城半導體指數從高點累跌超 18%。 高盛認爲 Kimi K3 標誌着一個轉折點：一家無法匹配西方最大規模預訓練算力的中國實驗室，通過架構創新和強化學習迅速縮小了與美國頂尖模型的差距，證明“擴展”不再是唯一的制勝路徑。高盛警告“算力擴張時代”可能正在終結，圍繞“算力越多越好”建立的 AI 基礎設施投資邏輯需要重寫。高盛對 MiniMax 維持買入評級，智譜中性。後續關注智譜 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等2-5 萬億參數模型的密集推出。
據《華爾街日報》報道，月之暗面發佈低成本高性能大模型 Kimi K3 後華爾街再度出現“DeepSeek 式衝擊”擔憂，AI 芯片板塊遭遇拋售壓力。摩根士丹利表示，市場可能出現類似 2025 年初 DeepSeek 引發的 AI 產業震動，即低成本、高性能 AI 模型的崛起可能對 OpenAI、Anthropic 等美國頂尖模型開發商形成挑戰，同時削弱支撐美國 AI 投資熱潮的大規模算力基礎設施需求。
據彭博社報道，AI 公司月之暗面據悉已告知投資者，公司計劃最快在六個月內上市。知情人士透露，月之暗面已經正式向投資者發放股東決議文件，尋求股東支持其在香港上市。啓動這一通知流程意味着，公司最快可能在未來半年內完成 IPO。月之暗面目前正在完成一輪融資，融資後公司估值可能超過 300 億美元。他們表示，公司認爲當前正是上市的合適時機，因爲其年度經常性收入（ARR，衡量未來銷售能力的重要指標）已在 6 月達到 3 億美元。
分析師 KawzInvests 表示，Moonshot AI（月之暗面）即將發佈的 Kimi K3 可能成爲開源 AI 領域的重要事件，其背後的基礎設施需求或將推動 AI 雲服務平臺增長。Kimi K3 擁有約 2.8 萬億參數規模，是目前超大規模開源模型之一。Moonshot 官方評測顯示，該模型性能僅落後於 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol 等前沿模型，完整模型權重預計將於 7 月 27 日開放。KawzInvests 指出，如此規模的模型無法在普通筆記本電腦甚至單臺服務器上運行，用戶需要由大量 GPU 組成的計算集羣才能完成模型加載和推理。當頂級開源模型免費開放時，受益最大的可能並非普通用戶，而是提供模型託管和推理服務的平臺。以$DOCN（DigitalOcean）爲例，其目前已支持 Kimi K2.6 等模型的無服務器推理服務。開發者無需部署硬件，只需通過 API 調用模型並按 Token 付費即可使用。此外，該平臺還提供 70 多個模型託管服務，並覆蓋 GPU 租賃、模型微調以及 AI Agent 開發工具。隨着越來越多大型開源模型發佈，開發者對於低門檻 AI 基礎設施的需求將持續增加，模型託管、推理服務和 GPU 雲平臺可能成爲開源 AI 浪潮中的關鍵受益方向。
昨日，月之暗面最新開源 AI 模型 Kimi K3 模型發佈，在 Frontend Code Arena 測試網站中以 1679 分位居第一，超越 Claude 旗下 Fable 5 模型。針對 K3 模型，Artifacial Analysis 進行了相關測評，隨後埃馬斯克再次爲月之暗面 Kimi 模型點贊，稱 K3 模型的基準性能令人印象深刻。今年 3 月，Kimi 發佈《𝑨𝒕𝒕𝒆𝒏𝒕𝒊𝒐𝒏 𝑹𝒆𝒔𝒊𝒅𝒖𝒂𝒍𝒔：重新思考深度方向聚合》研究論文時曾獲馬斯克稱讚：“Kimi 的研究工作令人印象深刻。”此前，其還稱智譜旗下 GLM 模型或於 2027 年 Q1 超越 Claude Mythos 模型（即 Fable 5），對此智譜創始人唐傑回應稱“不需要那麼久”。
7 月 17 日，B.AI 宣佈 Kimi K3 模型正式上線其 API 平臺，在 @Kimi_Moonshot 發佈後即完成無縫接入。作爲全球首個開源 3T 級（2.8 萬億參數）模型，Kimi K3 在長程編程、複雜推理及知識工作領域實現重大突破，並原生支持視覺能力與 1M 超長上下文。作爲模型聚合服務平臺，B.AI 本次優先開放 API 接口，開發者現可通過 B.AI 直接體驗新一代模型能力。B.AI 將持續以高效、穩定的接口服務，推動前沿 AI 技術快速落地，賦能開發者創新。
據新華社報道，北京月之暗面科技有限公司於 7月 16 日正式發佈新一代大模型 Kimi K3，參數規模達 2.8 萬億，成爲目前全球參數最大的開源模型。Kimi K3 原生支持視覺理解，具備 100 萬詞元上下文窗口，針對軟件工程、知識工作、深度研究、多模態理解等複雜任務場景進行優化，綜合智能水平接近全球前沿閉源模型。該模型採用自主研發的底層架構訓練，月之暗面方面表示，近 3 萬億參數意味着模型能存儲更多知識與規律，實現"懂得更多、想得更深、答得更準"。
金融科技平臺 MoonPay 收購加密基礎設施初創公司 Glide，並將整合其存款和路由技術，交易財務條款未披露。 Glide 由 Tushar Soni 和 Qinyu Tong 於 2023 年創立，二人曾參與 Robinhood Wallet 團隊。Glide 支持 30 個區塊鏈網絡上的 100 多種代幣，幫助應用接收來自不同代幣、錢包、交易所和支付來源的存款。 收購完成後，Glide 技術將整合至 MoonPay Deposits，該產品已被 Wallet in Telegram、Moonshot 和 Paysafe 等應用使用。MoonPay 表示，該交易屬於其擴展數字資產基礎設施能力的一部分。 這是 MoonPay 2026 年宣佈的第六筆收購，其此前收購對象包括 Sodot、Decent、DFlow、Entendre 和 Dawn Labs。其投資方包括 Thrive Capital、Paradigm、Valhalla Ventures、Tiger Global Management 和 Coatue。
PPP 預測市場工具監測顯示，Polymarket 上新“美國政府是否會取消對另一個主要 AI 模型的公開訪問權限？”，該事件概率暫報 33%。此前，因美國政府對 Anthropic 旗下 Fable 5 模型下達禁令，市場一度對此解讀爲美國政府對關鍵 AI 模型技術的安全封鎖，因而引發 AI 行業恐慌。結算規則爲：如果美國聯邦政府 26 年底前通過相關立法、發佈行政命令、實施出口控制，或者採取任何其他能夠實質性限制美國公衆訪問某主要人工智能模型的措施，那麼該市場的結果將定爲“是”。否則，該市場的結果將定爲“否”。所謂“符合條件的行動”，指的是美國政府所採取的正式措施，其效果相當於完全禁止公衆在美國境內訪問某一人工智能模型。此外，結算規則強調，無論該行動的真正目的或名義上的目標是什麼；如果某項行動實際上導致公衆無法在美國境內訪問該模型，比如禁止將模型提供給外國公民或政府，只要普通公衆在美國境內的常規渠道中無法訪問該模型，那就符合資格要求。僅僅從某個單一渠道中排除對模型的訪問是不夠的。那些並非由美國政府任何正式行動導致的、屬於公衆通行權限的移除行爲，是不符合資格的。“主流人工智能模型”指的是由以下公司之一開發的旗艦型、通用型大語言模型或多模態基礎模型：OpenAI、Anthropic、Google（包括 Google DeepMind）、Meta、xAI、Microsoft、Amazon、Mistral AI、DeepSeek、阿里巴巴、字節跳動、Moonshot AI 以及 Zhipu AI（Z.ai）。而那些針對特定任務的模型，或是已經過時、僅用於研究或預覽用途的模型，則不符合這一標準。該行動可以針對單個模型或一組模型，只要至少有一款重要的 AI 模型因此在美國範圍內被禁止公開訪問即可。只要暫時禁止公衆訪問某個模型，就符合這一條件。不過，如果某個行動已經實施或發佈了相關決議，但在決議生效之日之前，公衆仍然可以訪問該模型，那麼這一行動就不算符合這一條件。該市場的信息來源是美國政府和相關人工智能公司的官方信息和公告。不過，也有可能參考一些可靠的報道來形成共識。Odaily Seer 先知頻道持續關注預測市場，在定價之前，看見變化。