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項目概述
Grid 是一個基於 Ether 和 Solana 通過聚合全球未充分利用的計算資源構建的去中心化計算資源交易平臺。通過鏈接網絡中的計算資源，可以實現 AI、遊戲、物聯網、區塊鏈等領域的計算資源的註冊、交易、分配和使用，並且與傳統計算服務相比，Grid 最多可節省 90% 的成本。
SemiAnalysis：數據中心電力瓶頸加劇，備用燃氣發電機正轉向全天候供電
SemiAnalysis 在 X 平臺發文表示，數據中心傳統備用電力設備——往復式發動機（Reciprocating Engines）正在從“應急備用”角色轉向全天候主力供電來源，以滿足 AI 算力擴張帶來的巨大電力需求。SemiAnalysis 指出，過去數據中心通常僅在電網故障時啓用現場往復式發動機備用電源，每年運行時間僅爲數小時。但隨着電網容量受限，越來越多數據中心開始將這些設備重新用於主電源（Prime Power），實現持續供電。根據 SemiAnalysis 能源模型測算，今年往復式發動機製造商，包括 Caterpillar、INNIO 和 Cummins 等，預計已簽訂約 1GW 的表後供電（Behind-the-Meter，BTM）項目訂單；2027 年和 2028 年相關訂單規模預計均將超過 4GW。SemiAnalysis 表示，目前這些訂單規模相比未來潛在需求仍十分有限。其對美國電網約束進行建模後發現，現有電力供應餘量預計將在 2027 年至 2028 年耗盡，而截至 2030 年的公用事業級新增發電計劃也不足以滿足不斷增長的數據中心負載需求。基於其數據中心模型，SemiAnalysis 估計，未來仍有約 140GW 已識別數據中心項目尚未簽訂電力供應合同，並可能採用表後供電模式。在可用於表後供電的技術中，包括往復式發動機、航空衍生燃氣輪機（aeroderivatives）以及燃料電池等，SemiAnalysis 預計往復式發動機將佔據最大份額。機構認爲，往復式發動機具備成本和部署速度之間的最佳平衡，同時具有模塊化優勢，可支持數據中心分階段擴容；相比燃料電池，其商業成熟度和融資可行性更高。隨着製造商未來幾年擴大產能，往復式發動機有望成爲 AI 數據中心解決電力瓶頸的重要基礎設施。SemiAnalysis 表示，AI 算力增長正在推動數據中心從依賴傳統電網供電轉向“電網+自備能源”的混合模式，能源基礎設施正在成爲 AI 產業擴張的新核心約束。
AI數據中心掀起“電力爭奪戰”：美國擬加速大型算力設施併網
AI 熱潮使得美國各地數據中心用電需求猛增，導致多地電價持續走高，部分地區還發布了停電預警。爲緩解供電困境，美國聯邦能源管制委員會 18 日要求各區域電網運營商考慮新的協議，加快數據中心等大型用電主體的併網速度。該委員會還表示，今後制定規則時將不再依據美國《國家環境政策法》主動考量對環境的影響。根據數據中心地圖網的數據，美國當前運營的數據中心超過 4000 座，另外還有大量處於規劃或在建階段。然而，這些數據中心建設速度遠超新建電廠投產速度，再加上接入電網的進度太慢，因此全美各大科技巨頭正想盡辦法爲旗下數據中心爭取電力配額。美國電力研究所統計數據顯示，當前數據中心用電量佔全美總電力需求的約 5%，到 2035 年這一佔比可能將升至約 20%。（央視財經）
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