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項目概述
Delysium 正在爲 Al Agents 構建基於區塊鏈的協作網絡，包括 Lucy 和 YKlLY（You Know l Love You）網絡。此前，Delysium是一個由AI驅動、玩家完全控制的大型多人在線遊戲。
Gate上線KIMIUSDT（月之暗面）永續合約盤前交易
據官方消息，Gate 現已上線 KIMIUSDT（月之暗面）永續合約盤前交易（USDT 結算），支持 1-10 倍槓桿。Moonshot AI（月之暗面）是自研通用大模型的 AGI 獨角獸，國內融資規模、技術性能第一梯隊 AI 創業公司。
DeepSeek掀起新一輪“AI搶人大戰”？招聘開發、產品、研究員等多種崗位
今日晚間，DeepSeek 官方（深度求索）發佈招聘信息，稱人類正處於 AGI 前夜，加入 DeepSeek，親歷 AGI 發展進程。招聘信息顯示，在招職位包括全棧開發/算法、AI 核心系統研發、運維、產品、模型數據策略產品經理/工程師、深度學習研究員及職能部門。工作地點包括北京、杭州兩地。此前，社交媒體上曾出現多位 DeepSeek 員工在小紅書、X 平臺招聘各類人才，如 HR@一隻大蝸牛、Harness 組崔添翼等人。更早些時候，DeepSeek 宣佈完成超 70 億美元融資，估值超 500 億美元。融資資金約合人民幣 500 億元，其中，梁文峯個人出資 200 億元。此次大規模招聘或許意味着國內 AI 人才爭奪戰烈度進一步提升，AI 領域人才正迎來市場追捧期。
OpenAI訴訟案微軟CEO出庭作證，Altman與馬斯克爭議延燒至AI巨頭核心合作關係
在 OpenAI 訴訟案中，Satya Nadella 以微軟 CEO 身份在美國加州奧克蘭聯邦法院出庭作證，案件圍繞 OpenAI 非營利結構與商業化路徑的法律爭議持續升級。該訴訟由馬斯克於 2024 年提起，他指控 Microsoft 在 OpenAI 從非營利組織向商業化轉型過程中“協助並推動違反慈善信託義務”，微軟自 2019 年起持續對 OpenAI 進行戰略投資，並在 2023 年累計投資規模達到約 130 億美元，使其成爲 OpenAI 最重要的外部支持方之一。庭審中，Satya Nadella 回顧了微軟與 OpenAI 早期合作關係，並提及雙方在 ChatGPT 發佈前已建立深度技術與算力合作。Musk 則在此前證詞中表示，微軟 2023 年對 OpenAI 追加的 100 億美元級投資是其決定發起訴訟的關鍵節點，並稱該投資規模改變了 OpenAI 原有非營利導向結構。馬斯克在庭審中表示：“我們擔心他們正在把慈善組織轉變爲商業工具。”他同時質疑微軟在通用人工智能（AGI）發展中的潛在主導地位，並指出其與 OpenAI 的深度綁定可能影響行業競爭格局。目前該案仍在審理中，圍繞 OpenAI 治理結構、非營利屬性及 AI 產業控制權的爭議預計將持續發酵。（CNBC）
Serenity：美國AI公司需要壓低推理成本以應對“模型蒸餾”挑戰
“白毛股神”Serenity 發文表示，儘管 UBS 報告中的部分觀察具有軼事層面的真實性，但更值得關注的是，關於 Anthropic 模型被蒸餾的相關中文報告正在增多。目前不少美國初創公司與科技企業在 AI 應用中，傾向使用更便宜的中國模型（如 DeepSeek），原因在於其單位任務成本顯著低於 Gemini、OpenAI 及 Anthropic 等推理模型。Serenity 認爲，這種趨勢在資本主義驅動下形成“典型悖論”——企業天然會選擇更低成本方案，從而削弱美國模型的領先優勢，同時提出美國需要在兩方面發力應對：一是構建更強的訪問控制與認證體系，例如面向美國本土的“重 KYC 前沿模型”，以及針對盟友的分級訪問機制，以降低模型被蒸餾與濫用風險；同時可引入類似“AI 版銀行級認證”的身份驗證體系（如生物識別+短時權限令牌），提升模型調用門檻，並通過監管手段限制賬號共享與訪問轉售。二是提升推理模型的成本效率，使其在價格與性能上全面壓制 DeepSeek 等競爭對手。Serenity 同時表示，當前一些高端模型頻繁被“蒸餾利用”，理想情況下應對接近 AGI 級別的模型訪問，增加更多摩擦成本。總結來看，美國 AI 產業的核心挑戰在於：既要實現“低成本推理能力”，也要建立類似金融體系級別的模型訪問安全機制。
觀點：Mythos 攻破 NSA 預示 AGI 已接近到來，9%通脹不會成爲常態
比特幣財庫公司 ProCap Financial 董事長 Anthony Pompliano在 X 平臺發文表示，據稱 Mythos 在數小時內攻破了美國國家安全局（NSA）的機密系統，這將進一步加劇公衆對 AI 風險的擔憂，並推動更多監管介入，但此事釋放出更重要的信號是：AGI（通用人工智能）實際上已經接近到來。當前 AI 技術不僅在能力上超過人類，並且正在以難以理解的速度自我訓練和改進，“人類無法與這些模型匹敵”。
Meta、Google等科技巨頭面臨AI算力自用與出售分配問題
Meta CEO Mark Zuckerberg 在公司第二季度財報電話會上表示，Meta 目前沒有向客戶出售算力的業務，但相關業務在計劃中。他表示，Meta 的大量算力將用於訓練 AI 模型、支持代理產品及發展核心業務，同時公司也預計面向大型客戶發展業務。Google 和 Meta 均小幅上調今年資本開支預期，Google 表示 2027 年相關支出可能進一步增加，微軟維持資本開支預測。Google 第二季度現金流首次轉爲負值，Meta 現金流較上年同期下降 91%。微軟 CFO Amy Hood 表示，其雲業務客戶需求仍超過可用容量。Google 上週表示，將在建設更多內部算力的同時購買更多第三方算力，以滿足客戶需求。Google CEO Sundar Pichai 表示，Google 使用自研張量處理單元（TPU）的首要任務，是確保爲 AGI 前沿開發分配所需資源。Google 正與合作伙伴將 TPU 部署至其他數據中心，以釋放更多容量。
Gate上線KIMIUSDT（月之暗面）永續合約盤前交易
據官方消息，Gate 現已上線 KIMIUSDT（月之暗面）永續合約盤前交易（USDT 結算），支持 1-10 倍槓桿。Moonshot AI（月之暗面）是自研通用大模型的 AGI 獨角獸，國內融資規模、技術性能第一梯隊 AI 創業公司。
Vitalik 髮長文深思 AI 演進：人機深度融合或是應對 AGI 風險的最優解
據以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 於 7 月 20 日在 X 發佈的系列推文，其就 AI 能力增長與人類未來展開深度思考。 Vitalik 將機器能力演進劃分爲三個階段：工業革命（物理重複勞動）、計算機時代（可邏輯定義的腦力任務）、以及 LLM 時代（基於海量樣本定義的腦力與部分體力任務）。他指出，當前核心問題在於：LLM 加上後續改進，是否最終能覆蓋所有人類獨特能力，抑或仍需第四、第五次技術浪潮。 在 AGI 定義上，Vitalik 提出：AGI 是指若將其上傳至機器人軀體、人類突然消失後，仍能獨立延續文明的 AI。他強調 AGI 一旦實現，將是"不可逆的轉折點"，人類對地球的主導權將僅剩歷史慣性而非能力優勢。 對於未來路徑，Vitalik 寄望於人機深度融合——通過腦機接口、意識上傳等技術抹除人機二元邊界，使人類在技術天花板到來前始終保持競爭力。他同時呼籲保持全球政治與經濟多元化，避免單一國家或企業壟斷 AI 優勢，並表態支持 AI 發展"減速"與"暫停"提案，傾向於以開源權重模式實現去中心化減速，而非依賴強硬政治手段。
GPT-5.6 全系模型正式接入 B.AI API 網絡
B.AI 宣佈 OpenAI 最新一代 GPT-5.6 全系模型已正式接入 B.AI API 網絡。即日起，開發者通過 B.AI 單一接口即可直接調用三款定位各異的模型： GPT-5.6 Sol 專注極致推理與複雜任務；GPT-5.6 Terra 完美適配日常工作負載； GPT-5.6 Luna 主打極速響應與經濟高效。無論你是構建智能體、優化工作流，還是探索 AGI 應用邊界，B.AI 都能爲你提供靈活、穩定的算力支持。立即登錄 B.AI 平臺，解鎖 GPT-5.6 全系能力，讓下一代 AI 爲你所用。
B.AI 將首次亮相 WebX 2026 大會，現開啓“尋寶之旅”福利活動
B.AI 正式啓動“B.AI x WebX 2026 尋寶之旅”福利活動，並確認將參加在日本東京舉辦的 WebX 2026 大會，加速推進其 AGI 全球化版圖。爲慶祝此次日本首秀，官方於 7 月 9 日至 7 月 15 日正式上線互動抽獎活動，參與者關注官方賬號（@BAI_AGI）、轉發推文並寫下你最想用 B.AI 實現的一件事，添加 #BAIWebXJapan 標籤並 @三位好友，即可瓜分基礎 100 USDT 獎池；若參與人數突破 500 人，總獎池將升級至 300 USDT。此外，本次 WebX 大會期間 B.AI 還將圍繞 AI Credits 及線下互動展開更多精彩內容，在大會啓幕前提前爲全球生態建設者鎖定專屬福利。
DeepSeek掀起新一輪“AI搶人大戰”？招聘開發、產品、研究員等多種崗位
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亞馬遜重組 AI 戰略，逐步淘汰多數 Nova 旗艦模型並押注前沿模型研發
據 Business Insider 報道，知情人士消息，亞馬遜正全面調整人工智能戰略，在 AGI 部門裁員及相關實驗室關閉後，進一步收縮分散的模型研發方向。公司擬逐步淘汰多數內部旗艦 Nova 模型，包括 Premier、Omni、Reel 和 Canvas，並將工程師與算力資源集中投入新的前沿模型研發計劃。
2026 年菲爾茲獎四位得主中三人宣佈不轉向 AI 研究
2026 年菲爾茲獎四位得主中三人宣佈不轉向 AI 研究 在 2026 年國際數學家大會上，四位菲爾茲獎得主中有三人公開表示不會轉向 AI 研究，儘管他們認爲自己的工作很快將被 AGI 自動化。SemiAnalysis 在報道中引用計算機科學家 Dijkstra 的觀點評論稱，編程是應用數學中最難的領域之一，較弱的數學家最好保持純數學研究。菲爾茲獎是數學界最高榮譽之一，每四年頒發一次，授予 40 歲以下做出傑出貢獻的數學家。此次表態反映出頂尖數學家對 AI 衝擊的複雜態度。
梁文鋒：現階段最重要的是Coding Agent，長期目標仍是AGI
Odaily 星球日報訊，據 "elsewhere "披露，其收集整理了 DeepSeek 創始人梁文鋒在此前會議期間的 52 條言論。梁文鋒表示，DeepSeek 當前只有一條主線，即通往 AGI 的技術路線，產品只是這一過程中的“副產物”，現階段最重要的方向仍是 Coding Agent，之後將重點解決持續學習，再進一步實現 AI 自迭代，最終走向具身智能。在商業化方面，梁文鋒表示，DeepSeek 不追求利潤最大化，只獲取合理利潤，開源和低價均屬於“剋制”戰略的一部分，目的不是爭奪更多市場份額，而是提高最終實現 AGI 的概率。他同時表示，DeepSeek 無意成爲下一個超級 App，也不會將 3D、視頻生成、世界模型等方向作爲當前主線。談及大模型競爭，梁文鋒認爲，未來差距主要體現在成本、時間和用戶體驗，其中成本最重要。他還表示，保持團隊穩定性是公司“唯一無法退讓”的事項。
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