同時關聯該項目與事件的快訊
納斯達克上市公司 Sharon AI Holdings 宣佈，與英偉達達成一項爲期 6 年的戰略算力合作協議，共同在澳大利亞擴展 AI 基礎設施能力。根據協議，雙方將合作建設約 72MW 數據中心算力容量，並部署基於 NVIDIA DSX AI Factory 架構的基礎設施，計劃逐步擴展至最多 40,000 枚 Grace Blackwell GB300 GPU，以滿足 AI 初創企業、企業客戶及科研機構的算力需求。合作模式採用收入與信用支持相結合的結構：Sharon AI 負責銷售基於 NVIDIA 算力的雲服務，NVIDIA 則在獲取硬件及基礎產品收入的同時，參與部分雲服務收入分成，以形成持續性的“使用驅動型收益模型”。Sharon AI 表示，此次合作將顯著提升其資本效率，使其能夠在不依賴傳統重資產融資的情況下擴展 AI 基礎設施能力，並加速“主權 AI 算力”在澳大利亞的落地。隨着此次合作落地，Sharon AI 的 AI 工廠總容量將提升至 132MW，其中約 102MW 已簽約客戶。公司預計到 2027 年中期，其 GPU 部署規模將超過 55,000 枚 NVIDIA GPU。（Businesswire）
代幣化金融市場基礎設施 Digital Asset Clearing Center（DACC）宣佈完成 1000 萬美元戰略融資，Conflux、卓信科技 Global InfoTech、復星國際、Blockstone、Avior Capital、Fintech World、Satoshi Ventures 及 BridgeTower 等參投，DACC 目前爲金融機構提供端到端的“清算即服務”（Clearing-as-a-Service），新資金將支持其構建合規金融結算及清算基礎設施。（Aastocks）
據 PRNewswire 報道，納斯達克上市比特幣礦企 Hut 8 發佈 2026 年第一季度的財務業績報告，披露旗下兩座超大規模人工智能園區租約帶來 168 億美元收入，在推進 AI 數據中心業務的同時，其比特幣相關業務仍爲核心收入來源之一，Q1 總收入爲 7100 萬美元，其中約 6600 萬美元來自 ASIC 算力、AI 雲及傳統雲業務，主要由比特幣挖礦及相關計算服務驅動，此外還完成比特幣抵押貸款再融資並釋放約 3300枚 BTC（約合 2.6 億美元）用於提升流動性和支持業務擴張。 截至 3 月末，Hut 8 持有現金及比特幣總價值約 13 億美元，但受數字資產價格波動影響，當季錄得 2.53 億美元淨虧損（其中約 2.96 億美元爲未實現數字資產損失）。
據 Globenewswire 報道，比特幣挖礦託管和雲服務公司 Applied Digital 宣佈獲得由高盛牽頭的 3 億美元高級擔保過橋融資，用於推進其 AI 數據中心項目建設，本次融資以項目資產作爲抵押，可隨時提前償還且無需支付罰金，未來還將尋求額外長期融資以支持 AI 數據中心的開發與建設。
據彭博社報道，Hut 8 Corp. 旗下項目於 4月 27 日啓動投資級債券發行，所募資金將用於建設一座與 Alphabet 旗下谷歌相關聯的數據中心。此次發行的擔保債券將於 2042 年到期，初始收益率定價約爲基準利率上浮 213 個基點。
據 GlobeNewswire 報道，比特幣礦企及 HPC 數據中心運營商 TeraWulf Inc.（NASDAQ: WULF）於 4 月 16 日宣佈完成公開股票發行，共發行 5451 萬股普通股，發行價每股 19.00 美元，含承銷商超額配售權的全額行使（額外 711 萬股），合計募資約 10.36 億美元。TeraWulf 表示，所募資金將用於肯塔基州 Hawesville 數據中心園區的建設、償還過渡信貸設施餘額，以及未來場地收購和一般企業用途。本次發行由摩根士丹利擔任主承銷商，BofA Securities、花旗、TD Cowen 及富國證券聯合參與。
TeraWulf 宣佈以每股 19 美元發行 4740 萬股股票，募資約 9 億美元，用於建設位於肯塔基州 Hawesville 的大型數據中心園區，並償還過橋融資及支持後續擴張。受融資稀釋影響，公司股價盤中下跌約 5.8%，該公司同時披露 2026 年一季度初步業績，預計營收在 3000 萬至 3500 萬美元之間，賬上現金約 31 億美元，總債務約 58 億美元。TeraWulf 管理層指出，高性能計算（HPC）託管收入佔比已超過一半，首次超過比特幣挖礦業務，推動收入結構向更穩定的長期現金流轉型。分析人士認爲，此次融資雖帶來股權稀釋，但有助於支撐 AI 基礎設施擴張，並提升未來增長可見性。整體來看，該舉措反映出礦企加速轉向 AI 與高性能計算領域，以降低對比特幣價格波動的依賴、提升盈利穩定性的行業趨勢。（CoinDesk）