OpenAI 發佈研究成果稱,其下一代 AI 模型 Astra 在數學與理論計算機科學領域取得進展,涉及高維幾何、編碼理論、羣論、量子複雜性、後量子密碼學以及極值組合數學等領域,其公佈的 10 項成果涉及:高維球堆積問題、二進制與球面編碼問題、非 sofic 羣問題、Connes 剛性猜想、算術電路複雜性問題、量子並行重複問題、最近向量問題、Ehrhart 體積猜想、多色 Ramsey 數問題、極值圖論猜想。據介紹,這些成果由內部版本的 Astra 模型完成推導,尋找解決方案所消耗的計算成本約爲 2000 美元(按 Sol API 價格計算)。隨後,人類研究人員利用同一模型協助整理成論文,並通過 Lean 形式化證明系統生成可驗證證明證書。
根據新披露信息,該未發佈模型(或爲 GPT-6)在數學、量子複雜性和理論計算機科學領域攻克 10 項長期未解難題,包括首個顯式非 sofic 羣、推翻 Connes 剛性猜想等。核心論證由 Astra 生成,並在 Lean 中形式化證明,產出 249 頁手稿及機器可驗證證書。單次成功求解在 Sol API 費率下 token 成本僅約 2000 美元。
據 The Information 報道,OpenAI CEO Sam Altman 本週向美國參議員展示全新 Astra AI 模型。該模型支持多個 AI 智能體協同執行復雜任務,重點提升長週期任務處理能力。
OpenAI 發佈研究成果稱,其下一代 AI 模型 Astra 在數學與理論計算機科學領域取得進展,涉及高維幾何、編碼理論、羣論、量子複雜性、後量子密碼學以及極值組合數學等領域,其公佈的 10 項成果涉及:高維球堆積問題、二進制與球面編碼問題、非 sofic 羣問題、Connes 剛性猜想、算術電路複雜性問題、量子並行重複問題、最近向量問題、Ehrhart 體積猜想、多色 Ramsey 數問題、極值圖論猜想。據介紹,這些成果由內部版本的 Astra 模型完成推導,尋找解決方案所消耗的計算成本約爲 2000 美元(按 Sol API 價格計算)。隨後,人類研究人員利用同一模型協助整理成論文,並通過 Lean 形式化證明系統生成可驗證證明證書。
根據新披露信息,該未發佈模型(或爲 GPT-6)在數學、量子複雜性和理論計算機科學領域攻克 10 項長期未解難題,包括首個顯式非 sofic 羣、推翻 Connes 剛性猜想等。核心論證由 Astra 生成,並在 Lean 中形式化證明,產出 249 頁手稿及機器可驗證證書。單次成功求解在 Sol API 費率下 token 成本僅約 2000 美元。
據 The Information 報道,OpenAI CEO Sam Altman 本週向美國參議員展示全新 Astra AI 模型。該模型支持多個 AI 智能體協同執行復雜任務,重點提升長週期任務處理能力。