伯恩斯坦：AI 製藥約 70 個項目進入臨牀，真正答案還要等 3 到 5 年

據潮向研究，伯恩斯坦 2026年 8月 26 日研報指出，AI 來源藥物研發項目約 70 個已進入臨牀管道，絕大多數仍處早期，真正考驗在未來 3到 5 年。DeepMind和 Anthropic CEO 近期宣稱“5到 10 年治癒大多數疾病”，伯恩斯坦認爲這些說法更像是對 AI 社會價值的辯護，缺乏藥物開發現實支撐。從靶點發現到臨牀試驗再到醫療系統容量，每一層都是瓶頸，生物學最終要在人體中驗證，這個節奏無法被算法壓縮。 伯恩斯坦認爲 AI 在製藥領域的核心價值在於提升決策質量，不只在加速流程。成功率提升 20%創造的研發回報遠大於同等幅度的時間和成本節省。若 AI 用於攻克生物學理解尚不充分的難治疾病，即便整體成功率不高，創造的價值反而更大。大型藥企 AI 佈局差異顯著：禮來外部合作最廣（25 項），羅氏算力投入最大，安進憑藉 deCODE Genetics 數據護城河最深。AI 尚未對 FDA 審批數據產生可見推動，近五年年均批准 48.5 個新藥更多反映監管現代化和生物藥崛起。AI 已在分子設計、虛擬篩選和靶點發現中發揮作用，但“治癒所有疾病”需要跨越多重瓶頸，這不是算法迭代能解