馬斯克：Grok V9與V8差距巨大，V9訓練版本已有更優表現
馬斯克在 X 平臺發文表示，其最新完成的 Grok V9（1.5T 參數）訓練運行“表現非常好”，且該結果尚未納入 Cursor 數據的補充訓練部分。當前內部正在開發的基礎模型版本爲 V9，參數規模約 1.5 萬億，相較 V8 在數據清洗、訓練方法、模型規模等方面均有顯著提升，並針對 Blackwell 架構進行了優化，以提升算力利用效率。馬斯克強調，相比之下，當前對外版本 v4.2 基於 V8 基礎模型構建，參數規模約 0.5T，運行在 Hopper 架構上，在訓練數據質量與覆蓋範圍方面仍存在一定侷限。Grok V8 與 V9 之間的性能差距巨大，新一代模型在整體能力上實現了跨越式升級。
