分析：支出收緊衝擊OpenAI與Anthropic增長預期，AI行業開始轉向成本效率時代，
來源：
www.cnbc.com
隨着企業開始重新審視 AI 投入回報，行業正從“tokenmaxxing”高消耗模式轉向效率優先，AI 大模型廠商面臨新的增長約束。多家企業已開始削減或優化模型調用成本。例如 AI 創業公司 Lindy CEO 表示，已將 100%流量從 Anthropic 的 Claude 模型切換至更低成本的 DeepSeek，預計可在數月內節省數百萬美元開支。這一轉變反映出企業端 AI 預算正在收緊，過去“無上限使用模型資源”的 tokenmaxxing 模式正逐步被成本控制與 ROI 導向取代。部分企業甚至已設定 AI 工具使用分級預算，例如 Uber 對內部 AI 支出設定月度上限。分析人士指出，隨着企業從“擴大使用”轉向“精細化調用”，OpenAI 與 Anthropic 此前依賴的高速增長模式正面臨挑戰。行業數據仍顯示增長強勁：Anthropic 年化收入約達 470 億美元級別，而 OpenAI 運行率接近 250 億美元，但市場開始關注其增長可持續性。同時，模型調用方式正在變化，“model routing”等技術正在興起，用低成本模型替代高端模型執行簡單任務，以優化整體算力成本。行業競爭也在加劇，Microsoft、Amazon 與 Google 均加速推出低成本 AI 模型與企業級工具，進一步壓縮價格空間。在企業端 AI 支出趨於理性化背景下，大模型公司或面臨“增長放緩預期”與“IPO 窗口壓力”並存的局面。（CNBC）
