Lightspeed 合夥人：盲目堆砌 Token 如同遊戲中狂刷 APM，AI 真正瓶頸在於驗證能力
研究數據顯示，AI Agent 的 Token 消耗量是普通對話的 4 倍，多智能體系統更高達 15 倍；而 2025 年一項針對 AI 輔助軟件開發的分析發現，工程師花在審查和修改 AI 生成代碼上的時間（佔編程時間 9%）是等待 AI 生成代碼時間（4%）的兩倍以上。作者援引 MIT、華盛頓大學及 UCLA 研究人員的經濟學論文指出，"制約增長的瓶頸已不再是智能本身，而是人類的驗證帶寬"。
