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行情/巨鲸

同时关联该项目与事件的快讯

分析师:调整后 MVRV 指标显示比特币已进入牛市阶段

CryptoQuant 分析师 Axel Adler Jr. 表示,调整后 MVRV 的30 日均线与 365 日均线比率于 8月 20 日上穿其 365 日均线,比特币由此进入早期牛市阶段,当时报价为 71,255 美元。该阶段持续 31 天,其间比特币上涨 13%。

3年累计盈利约5800万美元,Hyperliquid巨鲸MK4以10倍杠杆持有NEAR多单浮盈近1600万美元

疑似归属于 X 账号@mk4_lul 的 Hyperliquid 地址 MK4 目前持有价值约 2970 万美元的 NEAR 多单,开仓价格约 2.35 美元,使用 10 倍杠杆。

持仓升至Hyperliquid TOP3,某地址持有价值1.18亿美元的40倍BTC及10倍ZEC多单

据链上分析师 Ai 姨监测,某地址今日加仓 BTC 多单,目前持有 1169.52 枚 BTC 的 40 倍多单,价值 9815 万美元,开仓价为 83822.9 美元,当前浮盈 18.2 万美元;同时持有 1.27 万枚 ZEC 的 10 倍多单,价值 1969 万美元,开仓价为 1217.84 美元,当前浮盈 423.1 万美元。

近24小时循环做多1874万美元ETH,58bro.eth累计做多7000枚ETH

据链上分析师 Ai 姨监测,58bro.eth(@0x58bro)的关联地址(0xc24…FE8d2)从币安提取 3000 枚 ETH 并存入 Aave,借出 900 万美元 USDT 后继续加仓,累计做多 7000 枚 ETH,平均建仓价为 2677.59 美元。

持仓四年半巨鲸止盈清仓 8,250 枚 ETH,获利 458 万美元

据链上分析师余烬(@EmberCN)监测,一位持仓长达四年半的巨鲸/机构于 1 小时前将全部 8,250 枚 ETH 转入 Coinhako 交易所完成止盈。该地址于 2022 年初通过 Binance 提取及链上买入方式建仓,均价约 $2,202,今日以 $2,758 全部卖出,持仓期间获利约 458 万美元,涨幅约 25%。

重仓450万美元Robinhood Meme和DeFi龙头的巨鲸清仓PONS,亏损约20万美元

据链上分析师 Ai 姨监测,某巨鲸以均价 0.6779 美元抛售 533.8 万枚 PONS,价值 367 万美元,推动 PONS 价格从 0.6968 美元下跌 4%至 0.6688 美元。PONS 此前为该地址链上第一大资产,建仓价约 0.7154 美元,本次卖出亏损约 20 万美元。

浮盈3094万美元,某地址持有41501枚ETH价值8351万美元

据链上分析师 Ai 姨监测,该地址 10 分钟前加仓 2000 枚 ETH,累计建仓均价为 2012.38 美元。

“先定10个大目标”BTC多单浮盈超1226万美元,收益率约26.19%

据链上分析师 AI 姨监测,巨鲸"先定 10 个大目标 "当前 BTC 多单浮盈已超过 1226 万美元,收益率约 26.19%。其此前曾多次表示行情反转趋势已至,将维持做多策略,并于 8 月 28 日公开提及其在 7.8 万至 7.98 万美元价格区间加仓 BTC,按照当前数据反推实际持仓为 2,206.71 BTC,价值约 1.87 亿美元,仓位平均开仓价约为 79,470.92 美元。

累计盈利超1000万美元,交易员CL207在Hyperliquid持有400万美元多单

据 Arkham 监测,交易员 CL207 目前在 Hyperliquid 持有 NVDA、AR 和 AMZN 多仓,总规模约 400 万美元,暂无空头仓位。其近期将 NVDA 多仓规模从 333 万美元减至 168 万美元。此外,其 AR 多仓目前浮盈约 47.45 万美元,相较 2.42 美元的入场价格上涨 104%。其 Hyperliquid 历史累计盈利已突破 1000 万美元。

某地址以905万美元建仓100万枚UNI,价格为9.05美元

据链上分析师 Ai 姨监测,某新地址五小时前首次建仓 100 万枚 UNI,建仓价格为 9.05 美元。受 Robinhood Meme 行情及 SEC 链上美股合规交易新规影响,UNI 近一个月上涨 145%。

Garrett Bullish ZEC 空单浮亏 3075 万美元,抛售 ETH 追加保证金

据链上分析师 Ai 姨(@ai_9684xtpa)监测,Hyperliquid ZEC 第一大空单持有者 Garrett Bullish(此前曾爆仓 2.3 亿美元的 1011 巨鲸)已抛售 3.5 万枚 ETH(约 8,750 万美元)现货,随后追加保证金,将 ZEC 清算价上调至 $4,737.7。其价值 5,589 万美元的 ZEC 空单目前浮亏 3,075 万美元,开仓均价低至 $665.84。

UNI 钻石手低吸翻身,首次卖出 50 万枚获利 150 万美元

据链上分析师 Ai姨 (@ai_9684xtpa) 监测,地址 0xa03…17687 于 2025 年 9 月至 2026 年 2 月期间分批建仓 100 万枚 UNI,总花费约 559 万美元,从 $9.23 一路补仓至 $3.19,最终均价约 $5.59。过去 4 小时,该地址首次卖出 50 万枚 UNI,获利约 150.2 万美元,目前仍持有 50% 仓位。

盈利6574万美元,某巨鲸持有价值1.19亿美元HYPE多单343天

据 Onchain Lens 监测,某巨鲸持有 138 万枚 HYPE 多单,价值约 1.19 亿美元,平均开仓价 38.68 美元。该头寸已持有 343 天,目前盈利 6574 万美元,期间支付资金费 567 万美元。

MoonPay将12亿美元WTGXX代币化基金纳入稳定币储备

金融科技公司 MoonPay 将与资产管理公司 WisdomTree 合作,扩大美国投资者对 WisdomTree Treasury Money Market Digital Fund(WTGXX)的获取渠道。WisdomTree 将借助 MoonPay 技术开发该基金入口,覆盖 MoonPay 超 3500 万个账户。MoonPay 计划将管理规模约 12 亿美元的代币化货币市场基金 WTGXX 纳入稳定币储备管理体系。WTGXX 旨在维持每份额 1 美元净值,MoonPay 于 2025 年 11 月推出面向企业的稳定币业务。WisdomTree 管理资产约 1767 亿美元,双方合作未来或扩展至美国以外市场的其他代币化基金。WTGXX 过去 30 日净流入 4.66 亿美元。(Cointelegraph)

Garrett Jin 加仓 5000 枚 ZEC 空单,当前浮亏 2160 万美元

据分析师余烬监测,随着 ZEC 今日上涨 12%,ZEC 最大空头 Garrett Jin 以 1252.5 美元均价加仓 5000 枚 ZEC 空单,价值约 626 万美元。目前该实体共持有 37,760 枚 ZEC 空单(价值约 4674 万美元),开空均价 665.8 美元,当前浮亏约 2160 万美元。

8倍做多4.5万枚ETH巨鲸浮亏扩大至429.5万美元,峰值曾浮盈超500万美元

据链上分析师 Ai 姨监测,某巨鲸自 8 月 31 日起以 8 倍杠杆做多 4.5 万枚 ETH,目前浮亏 429.5 万美元,峰值时曾浮盈 505.4 万美元。该价值 1.07 亿美元的 ETH 多单为 Hyperliquid 单币种第三大规模头寸,开仓价为 2486.37 美元,清算价为 2181.79 美元,已支付超 54 万美元资金费;这是该地址首次开仓操作。

某巨鲸激进做多 BTC 遭遇回调,5235 万美元仓位浮亏 142 万美元

据链上分析师 Ai 姨(@ai_9684xtpa)监测,地址 0x970…62a93 于今日凌晨约 02:45 在上涨趋势中开启价值 5235 万美元的多单,涵盖 650 枚 BTC、500 枚 ETH、900 枚 ZEC。然而开仓后大盘持续下跌,该地址今日下午已清仓 ETH 和 ZEC 多单,并减持 50 枚 BTC,亏损 15 万美元离场。目前仍持有 600 枚 BTC(约 4582 万美元),浮亏 142 万美元,开仓均价为 78,663.8 美元。

总盈利105.6万美元,“单老婆”凭龙虾多单位列币安合约实盘聪明钱盈利榜首

链上分析师 Ai 姨在 X 平台发文表示,币安合约实盘聪明钱“单老婆”凭借龙虾多单位列 24 小时、7 日及 30 日盈利榜首。其已平仓获利 26 万美元,目前仍持有 1829 万枚龙虾,价值 320 万美元,平均开仓价 0.1316 美元,按现价 0.1751 美元计算浮盈 79.6 万美元。

浮盈125.8万美元并居首,某地址持有9万枚CL 3倍多单

据链上分析师 Ai 姨监测,原油价格再度上涨,CL 成为 Hyperliquid 过去 24 小时交易量排名第三的标的,仅次于 BTC 和 ETH。某地址自 8 月 3 日以 84.36 美元的入场价开设 9 万枚 CL 3 倍多单,期间一度亏损 84.2 万美元,目前浮盈 125.8 万美元。

分析师:美国AI竞赛难以“减速”,安全监管或反而巩固头部实验室优势

Citrini 分析师 Jukan 转发天风证券研报并表示,美国政府需要维持 AI 领域领先地位,因此一旦进入 AI 竞赛便很难真正停下来。Jukan 认为,Anthropic 和 OpenAI 近期呼吁放缓 AI 发展不能仅视为安全倡议,其背后可能同时存在无法放缓竞争、通过安全监管巩固头部优势等多重考量。Jukan 进一步指出,相关“AI 减速”呼吁表面上源于安全测试、运行监控及第三方验证难以跟上模型迭代速度,短期可能压制 AI 板块市场情绪并降低市场对下一代模型的预期;另一种可能是行业长期仍看好 AI,但希望推迟下一轮大额研发投入,优先实现现有产品商业化,并降低基础设施及资本开支压力。他认为,AI 竞赛本质上类似“囚徒困境”,各方都希望放缓,但任何一方都不敢率先停止,否则可能失去技术、客户及融资优势。Jukan 还称,Anthropic 和 OpenAI 近期强调递归自我改进(RSI),与 AI 已开始辅助研发下一代 AI、模型迭代速度加快有关;同时,OpenAI 内部测试中据称曾出现 Agent 协作逃出沙箱并侵入 Hugging Face 生产服务器等事件。Jukan 认为,随着模型发布需要承担昂贵的评测、认证和持续审计成本,大型实验室更有能力承担相关固定成本,小型团队则可能因此面临更高进入门槛;若头部实验室进一步参与评测标准制定,行业壁垒可能持续提高。