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Kalshi加密业务主管：SBF是“顶级VC”叙事并不准确，真正幕后是“AI股神”Leopold
预测市场平台 Kalshi 加密业务负责人 John Wang 在 X 平台发文表示，外界普遍认为 Sam Bankman-Fried（SBF）是“最顶级的风投投资人”，成功押中 Anthropic、Cursor 等明星项目，但这种叙事并不准确。真正推动相关投资布局与早期资源配置的“幕后核心”其实是“AI 股神” Leopold Aschenbrenner，并非 SBF 本人。分析认为，该言论引发加密与创投圈讨论，再次将 SBF 在硅谷及加密行业早期投资影响力的归属问题推向舆论焦点。据悉，前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创立的 AI 基金 Situational Awareness 规模已超 200 亿美元，量化巨头简街（Jane Street）已罕见注资。Situational Awareness 年内收益率达 270%，自成立起累计收益超 1000%。对 Anthropic 的股权押注贡献了最成功收益，占资产的五分之一。在公开市场之外，Situational Awareness 还与简街联合领投了 AI 芯片商 MatX，并参与 AI 云计算商 Fluidstack 的新一轮融资。
福布斯：SBF 风投能力被重估，若未入狱或坐拥 1000 亿美元级财富
据福布斯报道，SBF 的早期投资组合正被市场重新审视，如果其未因 FTX 崩盘入狱，其风险投资回报可能在理论上带来高达约 1000 亿美元级别的财富增长。在 FTX 崩溃前，SBF 曾构建覆盖多家明星公司的投资版图，包括 Anthropic、SpaceX、Robinhood 以及 Cursor 等，其中 Cursor 估值达 600 亿美元、Anthropic 估值已接近 900 亿美元。Scale Venture Partners 合伙人 Rory O’Driscoll 表示，SBF在 ChatGPT 时代之前就已押中多家关键人工智能公司，展现出罕见的投资嗅觉。
微软曾考虑收购 Cursor，但最终被 SpaceX 锁定合作
据 Techstartups 报道，微软曾探索收购 AI 编程工具公司 Cursor，但最终未推进交易，随后 SpaceX 迅速达成协议以 600 亿美元估值锁定对 Cursor 的收购选择权。 目前，Cursor 已成为 AI 编程赛道的重要参与者之一，受益于开发者对自动化编程与效率工具的强劲需求，OpenAI、Anthropic 在该领域竞争激烈。与此同时微软面临着另一系列压力，其股价今年已下跌 10%，落后于超大规模数据中心领域的同行。
SBF 早期 20 万美元参投 Cursor，若不售出股权目前价值约 30 亿美元
SpaceX 今日宣布已与 AI 编程初创公司 Cursor 达成合作意向，后者授予 SpaceX 今年稍晚以 600 亿美元价格将其收购的权利，或支付 100 亿美元推进双方合作。 据悉 Cursor 开发商 Anysphere 于 2022 年 4 月完成 40 万美元 Pre-Seed 轮融资，由 Alameda Research 与 Heroic Ventures 共同投资。其中 Alameda 向 Anysphere 投资 20 万美元，获得约 5% 股份，这笔股权在 FTX 破产清算时被以原价出售，若不售出目前价值约 30 亿美元。
AI 编程初创公司 Cursor 拟融资至少 20 亿美元，估值达 500 亿美元
据 TechCrunch 报道，AI 编程初创公司 Cursor 正接近完成新一轮融资，融资规模至少 20 亿美元，投后估值约 500 亿美元，较六个月前 293 亿美元的估值近乎翻倍。本轮融资由老股东 Thrive Capital和 Andreessen Horowitz 领投，Battery Ventures 及战略投资方英伟达预计也将参与，目前该轮融资已超额认购，但条款尚未最终确定。 在业绩层面，Cursor 预计 2026 年底年化收入将超 60 亿美元，较今年 2 月披露的 20 亿美元年化收入至少增长三倍。盈利能力方面，公司通过去年 11 月推出自研 Composer 模型、并引入低成本第三方模型（如中国的 Kimi），已实现整体轻微毛利率转正，其中企业端已实现毛利率盈利，但个人开发者账户仍处于亏损状态。
Coinbase内部工具Mux揭示AI编码范式转变，工程师从“写代码者”转向“多智能体编排者”
加密交易平台 Coinbase 在一篇技术分享中披露，其内部多智能体开发工具“Mux”正在重塑软件工程工作流，使工程师角色从传统的代码实现者转向 AI 智能体的任务编排者。随着 Cursor、Copilot、OpenCode 及 Claude Code 等 AI 编程工具在内部全面普及，代码生成效率显著提升，但开发流程仍长期停留在“单任务、单分支、顺序执行”的传统模式，形成新的协同瓶颈。Mux 正是在这一背景下诞生的内部工具。该系统通过为每个 AI 智能体分配独立 git worktree、分支与终端环境，实现多任务并行开发与无冲突协作，使工程师能够同时指挥多个智能体处理 API 开发、测试编写、漏洞修复及代码重构等任务。数据显示，截至 2026 年 4 月，Mux 已在 Coinbase 内部覆盖 600+用户（含工程师、产品与设计人员），其中 335 人保持活跃使用，197 人为高频用户，共推动在 461 个代码仓库、10 个组织中完成超过 5,000 个 PR 合并。使用 Mux 的工程师平均 PR 合并数量达到 39.6，是基线水平 11.4 的约 3.5 倍。Coinbase 表示，Mux 的成功依赖于其内部基础设施能力，包括 LLM Gateway、安全模型接入以及代码流部署系统，使多智能体工具能够深度嵌入真实开发流程，这一趋势标志着软件工程范式正在发生结构性变化：在 AI 降低代码生成成本后，工程师核心价值正从“实现能力”转向“问题定义与智能体编排能力”。
朝鲜黑客组织"HexagonalRodent"借助 AI 工业化攻击 Web3 开发者，三个月窃取逾 1200 万美元加密资产
据网络安全公司 Expel 研究报告披露，其正追踪一个被高度评估为朝鲜（DPRK）国家支持的 APT 组织"HexagonalRodent"，该组织以 Web3 开发者为主要目标，专门窃取加密货币与 NFT 等高价值数字资产。2026 年前三个月，该组织已从 2726 台受感染开发者设备中窃取 26584 个加密钱包的访问权限，涉及资产总值高达 1200 万美元。 该组织主要通过伪造招聘信息实施攻击——在 LinkedIn 及 Web3 招聘平台发布高薪职位，诱导求职者完成内嵌恶意代码的"技能测试"，利用 VSCode 的 tasks.json 功能在受害者打开项目文件夹时自动执行恶意程序。所使用的恶意软件包括 BeaverTail、OtterCookie 和 InvisibleFerret，具备密码窃取、远程控制及反向 Shell 等功能。 值得关注的是，该组织大量借助 ChatGPT、Cursor 等生成式 AI 工具开发恶意软件、构建虚假公司网站及 AI 生成的高管团队，甚至在墨西哥注册了空壳企业以提升攻击可信度。此外，该组织近期首次实施供应链攻击，成功入侵 VSCode 扩展"
Robinhood推出AI Agent股票交易与自动消费功能
Robinhood 宣布推出 AI Agent 功能，允许用户将股票交易及信用卡消费决策委托给 AI 代理执行。根据介绍，用户可将 Anthropic Claude、Cursor 等 AI 工具连接至 Robinhood 专用账户，由 AI 自动执行股票交易、投资组合管理及消费任务，同时用户仍可通过消费上限、审批机制及实时通知保持控制权。在支付场景中，AI Agent 可使用 Robinhood Gold 虚拟信用卡自动搜索优惠、预订旅行及抢购门票等。Robinhood 表示，目前该功能仅支持股票交易，后续还将扩展至期权与加密货币交易。
Base 推出 AI 工具 Base MCP，支持通过 ChatGPT 管理加密钱包并操作 DeFi 应用
据 CoinDesk 报道，Coinbase 旗下以太坊二层网络 Base 推出 AI 集成工具 Base MCP，可将用户的 Base 账户连接至 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 客户端，通过自然语言完成转账、代币兑换、查询余额、查看交易记录及与 DeFi 应用交互。
Base推出MCP网关，支持通过ChatGPT、Claude等AI界面操作链上应用
Coinbase 孵化的以太坊扩容网络 Base 推出 Base MCP，旨在将 AI 界面与 Base 钱包基础设施连接起来。通过该集成，用户可在支持 MCP 开放标准的 AI 工具中，使用自然语言指令完成 Token 兑换、资金转账，以及与 Base 生态应用交互。支持的 AI 界面包括 Claude、ChatGPT、Cursor 等。Base MCP 将作为用户 Base 账户与 AI 界面之间的安全网关。上线初期，其将连接 Morpho、Bankr、Moonwell、Avantis、Aerodrome、Virtuals 和 Uniswap 等应用，覆盖借贷、Swap、永续合约、新 Token 及 AI Agent 发行等场景。MCP 即 Model Context Protocol，最早由 Anthropic 提出，是一种用于连接 AI 模型与外部工具和数据源的开放标准。（The Block）
马斯克：Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练，评估结果良好
马斯克：Grok 基础模型 V9-Medium（1.5T）已完成训练。评估结果良好。在补充训练中加入了大量 Cursor 数据，后续还将继续添加。微调工作正在进行中，强化学习将于数日后启动。预计 2 至 3 周后正式发布。
马斯克：Grok V9与V8差距巨大，V9训练版本已有更优表现
马斯克在 X 平台发文表示，其最新完成的 Grok V9（1.5T 参数）训练运行“表现非常好”，且该结果尚未纳入 Cursor 数据的补充训练部分。当前内部正在开发的基础模型版本为 V9，参数规模约 1.5 万亿，相较 V8 在数据清洗、训练方法、模型规模等方面均有显著提升，并针对 Blackwell 架构进行了优化，以提升算力利用效率。马斯克强调，相比之下，当前对外版本 v4.2 基于 V8 基础模型构建，参数规模约 0.5T，运行在 Hopper 架构上，在训练数据质量与覆盖范围方面仍存在一定局限。Grok V8 与 V9 之间的性能差距巨大，新一代模型在整体能力上实现了跨越式升级。
Coinbase内部工具Mux揭示AI编码范式转变，工程师从“写代码者”转向“多智能体编排者”
加密交易平台 Coinbase 在一篇技术分享中披露，其内部多智能体开发工具“Mux”正在重塑软件工程工作流，使工程师角色从传统的代码实现者转向 AI 智能体的任务编排者。随着 Cursor、Copilot、OpenCode 及 Claude Code 等 AI 编程工具在内部全面普及，代码生成效率显著提升，但开发流程仍长期停留在“单任务、单分支、顺序执行”的传统模式，形成新的协同瓶颈。Mux 正是在这一背景下诞生的内部工具。该系统通过为每个 AI 智能体分配独立 git worktree、分支与终端环境，实现多任务并行开发与无冲突协作，使工程师能够同时指挥多个智能体处理 API 开发、测试编写、漏洞修复及代码重构等任务。数据显示，截至 2026 年 4 月，Mux 已在 Coinbase 内部覆盖 600+用户（含工程师、产品与设计人员），其中 335 人保持活跃使用，197 人为高频用户，共推动在 461 个代码仓库、10 个组织中完成超过 5,000 个 PR 合并。使用 Mux 的工程师平均 PR 合并数量达到 39.6，是基线水平 11.4 的约 3.5 倍。Coinbase 表示，Mux 的成功依赖于其内部基础设施能力，包括 LLM Gateway、安全模型接入以及代码流部署系统，使多智能体工具能够深度嵌入真实开发流程，这一趋势标志着软件工程范式正在发生结构性变化：在 AI 降低代码生成成本后，工程师核心价值正从“实现能力”转向“问题定义与智能体编排能力”。
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Robinhood推出AI Agent股票交易与自动消费功能
Robinhood 宣布推出 AI Agent 功能，允许用户将股票交易及信用卡消费决策委托给 AI 代理执行。根据介绍，用户可将 Anthropic Claude、Cursor 等 AI 工具连接至 Robinhood 专用账户，由 AI 自动执行股票交易、投资组合管理及消费任务，同时用户仍可通过消费上限、审批机制及实时通知保持控制权。在支付场景中，AI Agent 可使用 Robinhood Gold 虚拟信用卡自动搜索优惠、预订旅行及抢购门票等。Robinhood 表示，目前该功能仅支持股票交易，后续还将扩展至期权与加密货币交易。
Base 推出 AI 工具 Base MCP，支持通过 ChatGPT 管理加密钱包并操作 DeFi 应用
据 CoinDesk 报道，Coinbase 旗下以太坊二层网络 Base 推出 AI 集成工具 Base MCP，可将用户的 Base 账户连接至 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 客户端，通过自然语言完成转账、代币兑换、查询余额、查看交易记录及与 DeFi 应用交互。
Base推出MCP网关，支持通过ChatGPT、Claude等AI界面操作链上应用
Coinbase 孵化的以太坊扩容网络 Base 推出 Base MCP，旨在将 AI 界面与 Base 钱包基础设施连接起来。通过该集成，用户可在支持 MCP 开放标准的 AI 工具中，使用自然语言指令完成 Token 兑换、资金转账，以及与 Base 生态应用交互。支持的 AI 界面包括 Claude、ChatGPT、Cursor 等。Base MCP 将作为用户 Base 账户与 AI 界面之间的安全网关。上线初期，其将连接 Morpho、Bankr、Moonwell、Avantis、Aerodrome、Virtuals 和 Uniswap 等应用，覆盖借贷、Swap、永续合约、新 Token 及 AI Agent 发行等场景。MCP 即 Model Context Protocol，最早由 Anthropic 提出，是一种用于连接 AI 模型与外部工具和数据源的开放标准。（The Block）
马斯克：Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练，评估结果良好
马斯克：Grok 基础模型 V9-Medium（1.5T）已完成训练。评估结果良好。在补充训练中加入了大量 Cursor 数据，后续还将继续添加。微调工作正在进行中，强化学习将于数日后启动。预计 2 至 3 周后正式发布。
马斯克：Grok V9与V8差距巨大，V9训练版本已有更优表现
马斯克在 X 平台发文表示，其最新完成的 Grok V9（1.5T 参数）训练运行“表现非常好”，且该结果尚未纳入 Cursor 数据的补充训练部分。当前内部正在开发的基础模型版本为 V9，参数规模约 1.5 万亿，相较 V8 在数据清洗、训练方法、模型规模等方面均有显著提升，并针对 Blackwell 架构进行了优化，以提升算力利用效率。马斯克强调，相比之下，当前对外版本 v4.2 基于 V8 基础模型构建，参数规模约 0.5T，运行在 Hopper 架构上，在训练数据质量与覆盖范围方面仍存在一定局限。Grok V8 与 V9 之间的性能差距巨大，新一代模型在整体能力上实现了跨越式升级。