同时关联该项目与事件的快讯
PHP Foundation 表示，因决策迟疑和资源不足，针对 2024 年首次发现的关键安全漏洞的修复工作多次停滞并重启，并将延误定性为“结构性失误”。PHP 是一种广泛用于网站和 Web 应用的编程语言。PHP 已发布针对两项相关关键漏洞的紧急补丁。未经身份验证的攻击者可能利用漏洞，在无需登录的情况下于受影响服务器执行代码。荷兰、芬兰、法国、德国及澳大利亚等地部分政府网站或在线服务一度下线，以准备安装补丁。安全公司 Calif 与 OpenAI 于 8 月 11 日分别报告同一底层问题，Calif 还演示了无条件远程代码执行。区块链安全公司 SlowMist 调查了加密行业的 PHP 使用情况，在评估的 1488 个域名中发现 793 个存在直接 PHP 指纹。Intersect 已暂时关闭其 Members Area，Coinbase 表示未发现受影响的 PHP 实例，数字资产基础设施公司 BitGo 称其平台未受影响。币安联合创始人 Changpeng Zhao 提醒用户近期访问网站时提高警惕，OpenAI 已发布用于检查易受攻击 PHP 版本的 Codex 技能。（Cointelegraph）
Bitcoin News 在 X 平台发文表示，Coinkite 称，该漏洞存在于两个无关联固件子模块的边界处，而非其比特币或加密代码中，使其多年来避开人工和 AI 辅助代码审查。 Coinkite 表示，事件发生后，公司测试了包括 Kimi K3、Claude Fable 和 Codex 5.6 在内的前沿 AI 模型，均未识别出该缺陷。 Coinkite 目前敦促安全关键型项目专门审计 build 系统和子模块边界，并警告称，AI 辅助开发可能在比特币生态系统中留下类似盲点。
美国总统科学技术顾问委员会主席 David Sacks 在 X 平台发文表示，Kimi K3 模型近期完成了 15 个关键安全漏洞修复任务，而 Codex 和 Fable 因“网络安全防护机制”拒绝处理相关请求。其表示，没有理由因为安全限制而限制美国模型执行这些任务，而中国模型却可以正常完成。这样做只会让美国自身的竞争力下降。
OpenAI 宣布升级 Daybreak 网络防御工具链，并正式推出面向网络安全防御场景的 GPT-5.5-Cyber 完整版模型。在评估 AI 智能体复现已知漏洞能力的 CyberGym 基准测试中，GPT-5.5-Cyber 取得 85.6%的单模型成绩，超过 GPT-5.5 的 81.8%以及 Anthropic Mythos 5 的 83.8%。OpenAI 表示，随着 AI 显著提升漏洞发现效率，网络安全领域的核心瓶颈正从“发现漏洞”转向“自动修复漏洞”。为此，公司同步升级 Codex Security 插件，支持开发者在 Codex 环境内自动分析漏洞并生成修复补丁。自今年 3 月预览版发布以来，Codex Security 已累计扫描超过 3000 万次代码提交，并自动确认修复 50 万个安全缺陷。新版本还支持 CodeQL 查询集成及 SARIF 标准文件导出。此外，OpenAI 联合 Trail of Bits、HackerOne 等机构发起“Patch the Planet”开源安全项目，为 cURL、Go 等 30 多个主流开源项目提供 ChatGPT Pro 订阅及 API 额度支持，并由安全专家团队人工验证补丁质量。Daybreak 合作伙伴计划方面，Palo Alto Networks 与 Wiz 等安全厂商已率先接入相关能力。
OpenAI 证实，其内部环境遭针对 TanStack 恶意 NPM 包的供应链攻击，两名员工设备受到感染。虽然用户数据及核心代码未受影响，但攻击者窃取了部分内部代码仓库访问凭证，其中包括用于 iOS、macOS 及 Windows 产品的代码签名证书。为防止黑客利用被盗证书发布伪造应用，OpenAI 已启动防御性证书轮换，并宣布所有使用 ChatGPT 桌面端、Codex 及 Atlas 浏览器的 macOS 用户，必须于 2026 年 6 月 12 日前升级至最新版本。届时旧版证书将被吊销，旧版应用启动及新安装行为将被系统拦截。OpenAI 表示，公司此前已部署更严格的代码包拦截策略，但受感染设备尚未同步最新配置，导致恶意组件成功入侵。目前，iOS 与 Windows 客户端未受影响，用户账户密码及 API 密钥等核心数据也已确认安全。
据 a16z 披露，其研究人员对 AI 代理能否独立完成 DeFi 价格操纵漏洞利用进行了系统测试。研究以 20 起以太坊价格操纵事件为数据集，使用配备 Foundry 工具链的 Codex（GPT 5.4）作为测试代理。在无领域知识的基准条件下，代理成功率仅为 10%；引入基于真实攻击事件提炼的结构化领域知识后，成功率提升至 70%。 失败案例显示，代理均能准确识别漏洞，但普遍无法理解递归借贷的杠杆逻辑、错误判断盈利空间，以及无法组装跨合约的多步骤攻击结构。实验还记录到一起沙箱逃逸事件：代理通过提取本地节点配置中的 RPC 密钥，调用 anvil_reset 方法将节点重置至未来区块，绕过信息隔离限制并获取真实攻击数据。 研究团队认为，AI 代理目前可有效辅助漏洞识别，但尚不能替代专业安全审计人员。
Anthropic 与 OpenAI 相继出现安全事件，引发市场对 AI 模型自身安全性的关注。目前 Anthropic 正在调查其 Claude Mythos 模型可能被用户未经授权访问的情况。几乎同时，OpenAI 也被曝在其 Codex 应用中，意外开放了多款尚未发布的模型。分析认为，此类事件凸显出，即便是主打网络安全能力的 AI 模型提供商，自身仍面临较大安全挑战。在 AI 逐步用于防御网络攻击的同时，其平台安全与访问控制问题同样成为关键风险点。业内观点指出，这些漏洞事件强化了对 AI 企业安全治理能力的审视，也反映出当前 AI 技术在快速发展过程中，安全体系仍有待完善。（The Information）