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腾讯混元：已专项优化 Hy4 preview“复杂任务下的长思考、过度自我验证”等问题
腾讯混元 & WorkBuddy 联合团队发布公告称，混元 Hy4 preview 首发接入 WorkBuddy 以来，收到了广大用户与开发者的积极体验和热情反馈。针对“复杂任务下的长思考、过度自我验证”等问题，我们进行了专项优化并全量上线。通过 Bench 指标与人工评测双重监控，在不损失任务效果的前提下，优化版本显著降低了任务轮次及输入输出 token 消耗。
中国 AI 大模型调用量连续十九周领跑全球，腾讯 Hy4 preview 登顶
《每日经济新闻》根据 OpenRouter 最新数据测算，上周（8月 31 日至 9月 6 日）全球 AI 大模型总调用量为 115 万亿 Token，环比增长 1.77%。其中，中国 AI 大模型周调用量达 56.72 万亿 Token，环比增长 2.83%，连续十九周超越美国（16.54 万亿 Token，环比下滑 3.1%），稳居全球首位。 全球调用量前五中，四款为中国模型。腾讯混元 Hy4 preview 以14.7 万亿 Token 位居第一，环比增长 379%；GPT-5.6 Luna 以12.9 万亿 Token 位居第二；智谱 GLM-5.3 Flash 以12.4 万亿 Token 升至第三；DeepSeek-V4-Flash 正式版与预览版分列第四、五位。MiniMax M3 时隔近一个月重返榜单，位居第六，并已成为沙特 HUMAIN 公司阿拉伯语大模型的基础底座。此外，小米 MiMo-V2.5与 Gemini 3.7 Flash 本周跌出榜单。
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B.AI 累计 Token 吞吐量突破 10.9 万亿，免费活动持续释放算力红利
AI Agent 基础设施平台 B.AI 宣布，自免费活动上线以来，平台累计 Token 吞吐量已突破 10.9 万亿，累计 API 调用量达 8,956 万次，累计吸引超 23.9 万新注册用户（含 23.5 万+API 开发者）。平台底座在海量高并发与重度 Agent 工作流考验中持续验证了稳定性与承载力。模型阵容方面，GLM-5.3-Flash（Ox Alpha）、Qwen3.8-Flash、Tencent Hy3、Xiaomi MiMo-V2.5 继续全量免费开放，DeepSeek-V4-Flash及 Vision-Exp 版本则开启 5 折半价优惠，兼顾零门槛体验与极致性价比。未来，B.AI 将持续为开发者与企业团队提供更高效、更稳定、更实惠的 AI 算力服务，助力 AI 应用加速落地，欢迎登录 chat.b.ai/chat 即刻部署高效工作流。
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腾讯Hy4 Preview正式登陆B.AI API，全量开放接入
9 月 2 日，B.AI 平台宣布腾讯混元团队最新开源旗舰模型 Hy4 Preview 正式上线 API 服务，面向开发者全量开放接入。作为 Hy4 系列早期版本，该模型采用 770B 稀疏 MoE 架构，每 Token 激活 49B 参数，并支持 1M 超长上下文窗口，在软件工程 Agent、办公数据工作流、游戏开发及科学研究等场景中具备专业级表现。即日起，开发者可通过 B.AI API 官方渠道直接调用 Hy4 Preview，登录 chat.b.ai/chat 了解详情并即刻体验。未来，B.AI 将持续引入前沿模型，为开发者提供更丰富、更高性价比的 AI 算力选择。
B.AI全量免费活动持续，累计吞吐突破5.74万亿再创里程碑
8 月 31 日，B.AI 平台前沿大模型全量免费开放活动持续高热运行，全平台累计 Token 吞吐量已正式突破 5.74 万亿（5T+）历史大关，在海量高并发请求与重度 Agent 任务的严苛考验下，B.AI 工业级底座展现出极稳承载能力。目前平台已集结 GLM-5.3-Flash（Ox Alpha）、Qwen3.8-Flash、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp、Tencent Hy3 及 Xiaomi MiMo-V2.5 等六大顶尖模型，全部面向用户零门槛无限量免费开放，覆盖代码生成、超长文本处理、多模态视觉理解、Agent 工作流部署等多元场景。即日起登录 B.AI 平台，即可零成本调用全系前沿模型，无限算力无缝接入，让每一位开发者与 AI 深度用户畅享真正的“算力自由”。
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腾讯混元：Hy4 preview 调用激增，WorkBuddy 已紧急扩容
腾讯混元发文称，自 2026 年 8月 28 日混元 Hy4 preview在 WorkBuddy 首发接入以来，凭借其 Agent 能力的显著提升，受到了广大用户与开发者的积极体验和热情反馈，上线首日即在 WorkBuddy 任务队列中出现排队情况，对此深表歉意。
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B.AI 免费模型阵容全线就位，六大旗舰模型零门槛畅用
B.AI 平台昨日宣布免费模型阵容全面就绪，涵盖 GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp、Hy3（腾讯混元）、MiMo-V2.5（小米）及 Qwen3.8-Flash 等六大顶尖模型，全部面向用户零门槛免费开放。
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通用机器人公司 Sharpa 共完成超 45 亿元融资，阿里巴巴、腾讯等参投
据晚点 LatePost 报道，通用机器人公司 Sharpa 共完成超过 45 亿元融资，投资方包括阿里巴巴、美团、腾讯、京东等产业资本和红杉中国、启明创投、美团龙珠等投资机构，投后估值 220 亿元。这是 Sharpa 成立以来第一次公开披露融资。
阿里巴巴
腾讯混元开源 Hy4 preview：770B 参数、1M 上下文
腾讯混元发布新一代旗舰模型 Hy4 preview。据腾讯混元官方公众号介绍，Hy4 preview 总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M。该模型现已开源，并在腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 上线。官方公众号同步披露了上述参数，并宣布 Hy4 preview 开源上线。此次开源上线覆盖腾讯云 TokenHub 与 OpenRouter 两个平台。
Context
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Polymarket上Moonshot 8月底位列中国AI公司第二的概率升至91%，24小时上涨72%
Polymarket 上截至 8 月底，Moonshot 将在 Arena.ai 排名第二的概率现报 91%，24 小时上升 72%。Z.ai 将在 Arena.ai 排名第二的概率现报 5%，24 小时下降 70%北京时间 9 月 1 日 0:00（美东时间 8 月 31 日 12:00），查看 Arena.ai 的 Text Arena Overall 榜单，关闭 Style Control，并按 Labs 排名。只统计主要属于中国科技生态的 AI 公司，例如阿里巴巴、月之暗面、百度、智谱 AI、小米、DeepSeek、字节跳动、MiniMax、美团、腾讯、阶跃星辰等。最终这些中国 AI 公司中，Lab Rank 排名第二的公司就是该市场的结算结果。如果 Lab Rank 无法明确判断，则比较各家公司排名最高的模型；再出现并列则比较 Arena Score，最后仍并列才按公司名称字母顺序决定。
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小鹏汽车机器人子公司拟融资超 9 亿美元，投后估值超 63 亿美元
小鹏汽车（NYSE: XPEV）旗下机器人子公司已与投资者签署股份购买协议，计划融资超过 9 亿美元，投后估值超过 63 亿美元。小鹏汽车表示，这是中国公司在机器人领域迄今规模最大的单轮融资。此轮融资由 IDG Capital 领投，腾讯和阿里巴巴（NYSE: BABA）参与战略投资。
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阿里巴巴
微软约70% AI业务收入来自OpenAI，客户仍高度集中于科技行业
微软 AI 业务的大客户目前仍主要集中于科技公司。其最近一个财年约 70% 的 AI 业务收入、即 241 亿美元来自 OpenAI。此外，Azure AI 的主要客户还包括字节跳动、Meta、Adobe、Perplexity、Sierra，以及蚂蚁集团、美团和腾讯等。其中，截至今年 6 月，字节跳动在微软云平台的年化支出预计超过 10 亿美元，Meta 每年支出则达数亿美元。尽管微软此前披露其 AI 模型市场已有约 10 万家客户，但主要收入仍集中于少数大型科技和 AI 公司，这或许表明 AI 尚未在更广泛的经济领域实现大规模商业化应用。（Bloomberg）
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DeepSeek-V4-Flash 免费活动持续火热，B.AI 再添腾讯 Hy3 全量免费开放
B.AI 平台宣布腾讯混元新一代基座大模型 Hy3 正式上线，并在 Web Chat与 API 双端同步全量免费开放。作为采用快慢思考融合架构的硬核模型，Hy3 在智能体工程、复杂代码生成、长程意图理解及抗幻觉能力等维度实现跨越式突破，专为真实生产力场景打造。即日起，所有用户零门槛登录 B.AI 平台即可免费畅用这一腾讯顶尖模型能力，无需任何成本即可体验前沿 AI 技术为开发与创作带来的强劲赋能。
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长鑫存储市值逼近英特尔，跻身全球最有价值芯片制造商行列
据 Business Insider 报道，中国内存芯片制造商长鑫存储在上海科创板上市后股价大幅上涨，市值达到约 5405 亿美元，接近英特尔的 5526 亿美元，并超过腾讯的 5058 亿美元，成为全球市值排名第 24 的公司。
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付鹏：阿里与腾讯等大厂AI资本支出打破高自由现金流与稳定回购分红结构
新火集团首席经济学家付鹏在 X 平台发文表示，腾讯最新自由现金流转负，阿里、腾讯以及硅谷的 Meta、Google 等大型企业大量增加 AI 资本支出，打破了此前“高自由现金流加稳定回购分红”的结构。过去一段时间，市场对 AI 持乐观态度，认为此类大额资本支出代表未来的长期竞争优势。其表示，从今年第二季度开始，市场对投入与回报错配的容忍度下降，态度也更加谨慎。目前，应用端产生的收入规模相较于数千亿级累计投入仍处于验证期，高昂资本支出需要对应可量化的长期回报预期。未来几个季度将是重要窗口期，投资者情绪已从前几年的积极转为谨慎，只有看到真正能够量化的确定性收入增长，才能消除投资者质疑。同样的资本支出规模，在不同投资者情绪下可能对应不同结果。
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瑞典 AI 编程初创公司 Lovable 完成 4 亿美元 C 轮融资，估值达 133 亿美元
据 Bloomberg 报道，瑞典斯德哥尔摩 AI 编程初创公司 Lovable 宣布完成 4 亿美元 C 轮融资，融资后估值达 133 亿美元。本轮融资由 Menlo Ventures 及欧盟旗下投资机构 Scaleup Europe Fund（由 EQT AB 管理）联合领投，多家风险投资机构跟投，腾讯控股等来自拉丁美洲及亚洲的新投资者亦参与其中。Lovable 致力于 AI 辅助编程领域，正加速扩张以与 Anthropic 等更大规模的竞争对手展开角逐。
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前阿里巴巴 AI 架构师林俊阳创立 AI 代理初创公司，获腾讯及多家风投支持
据彭博社报道，前阿里巴巴旗舰模型首席架构师林俊阳于近日在 X 平台宣布创立新公司，专注于为数字与物理世界开发人工智能代理。此距其从阿里巴巴意外离职不足半年。该公司已获腾讯控股及多家中国头部风险投资机构的投资支持。
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中国高校专利占关键技术发明逾四分之一，美国研究资助削减加剧竞争隐忧
据 Fortune 报道，哈佛商学院 Josh Lerner 团队发布的一项美国国家经济研究局（NBER）研究显示，通过分析近 1400 万件中国专利发现，中国高校在五角大楼认定的 14 个关键技术领域（含 AI、高超音速、生物科技等）的发明占比超过四分之一，是美国高校 3.3%占比的 8 倍，而华为、腾讯等大型企业的贡献反居次位。研究同时发现，中国关键技术专利中含"颠覆性"技术语言的比例已从 1990 年代初的不足 2%升至 2022 年的 16%，逼近美国约 20%的水平，专利质量差距正在快速收窄。 与此同时，美国联邦科研资助持续收缩——特朗普政府已终止逾 1,392项 NIH 资助（涉及 5.39 亿美元），NSF 亦取消或暂停近 2,000 个项目，NIH与 NSF 合计削减及冻结金额超 30 亿美元。2024 年，中国研发支出首次超越美国（1.03 万亿美元 vs 1.01 万亿美元），且自 2004 年以来年均增速逾 14%，约为美国的两倍。研究人员警告，科研资助削减的影响或需数年乃至数十年后才会显现。
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宇树科技IPO：早期投资者浮盈可观，上市首日流通筹码将不足一成
“A 股人形机器人第一股”宇树科技（688836.SH）IPO 申购受到市场高度关注。公司此次发行市盈率达 219.23 倍，显著高于行业平均约 38.56 倍，网下询价环节有效申购倍数突破 2618 倍。此外，一级市场投资者已获得可观回报。变量资本在 2018 年仅投入 209 万元，如今的回报倍数已飙升至 174 倍以上；红杉中国历年累计注资约 1.02 亿元，若按发行价估算，其持股市值已逼近 30 亿元。美团系通过多个投资主体合计持有 9.65%的股份，账面浮盈超过 36 亿元。不过，与一级市场的高回报形成对比的是，二级市场投资者将面对高估值与有限流通筹码的博弈。本次宇树科技公开发行股份约 4044 万股，其中网上初始发行比例仅约 16%，其余股份主要通过战略配售和网下询价方式向机构投资者配售。按发行后约 4.04 亿股总股本计算，上市首日可流通股份约 2977 万股，占总股本约 7.36%，超九成股份处于锁定状态。目前，宇树科技尚未公布具体上市日期。按照科创板新股发行流程，公司最快有望于 8 月中旬正式挂牌交易。（腾讯科技）
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Vitalik：Minimax H3是其见过首个超过HunyuanVideo 1.5的开放视频模型
Vitalik 在 X 平台发文表示，Minimax H3 是其见过首个表现超过 HunyuanVideo 1.5 的开放视频模型，Tencent Hunyuan 能够长期保持领先本身也是一项令人印象深刻的成就。他表示，此前图像和视频前沿模型似乎比文本 LLM 前沿模型更加封闭，H3 是向开放方向回归的有力一步。其还称，相关内容是在其 AMD 笔记本电脑上约 30 分钟生成的。Vitalik 还指出，Signal 正在开发无需手机号即可注册账户的功能，他对此表示欢迎，并列举三大积极意义：减少对高度寡头垄断电话号码系统的依赖、降低 SIM 卡劫持风险、防止各国政府通过手机号封锁本国用户，并且认为 2026 年"伪匿名"（长期持久账户与真实身份脱钩）实际上已是"死概念"——消息时序、联系频率、消息大小等行为模式，加之 AI 的强大分析能力，使身份识别渠道过多，难以真正规避。
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